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公开(公告)号：CN119520568A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411677326.8
申请日：2024-11-22
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: H04L67/12 , H04L67/1095 , H04L41/0631 , H04L41/0681
Abstract: 本发明涉及电网技术领域，具体为一种集成在表箱上的内置信息传输终端系统，包括传感器信息采集模块，所述数据保护模组包括数据分析模块、报警模块、紧急备份模块和安全防护模块，所述数据分析模块的作用能够对存储模块内部存储的数据进行分析，从而根据数据的差异分析是否出现问题，所述报警模块能够在数据分析模块发现问题时对工作人员进行报警，相对现有的集成在表箱上的内置信息传输终端系统，本申请具有外壳检测功能，在外壳损坏时会对数据进行备份和报警，本申请在检测设备出现故障时也会进行数据备份，避免设备的故障影响系统的运行，本申请具有数据传输通道选择功能，在不同的情况先选择不同的传输方式，能够很好的防止数据丢失。
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公开(公告)号：CN119482700A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411271972.4
申请日：2024-09-11
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Inventor： 顾绍元 , 卢有飞 , 黄文栋 , 童家鹏 , 郭霖徽 , 黄晨辉 , 赖单宏 , 董选昌 , 王嘉延 , 张雨 , 邹时容 , 赵志轩 , 罗林欢 , 陆宏治 , 王德辉 , 陈怡 , 许卓佳 , 阮启洋 , 邓仁杰
Abstract: 本申请涉及一种配电网优化方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取配电网的配置数据；根据配置数据，构建电网损耗最小目标函数，并构建预设约束条件；调用配电网的优化运行模型，基于预设约束条件，确定电网损耗最小目标函数达到最优解时，各多端柔性软开关的控制参数和各分布式电源的控制参数；优化运行模型中包括多端柔性软开关和分布式电源；基于多端柔性软开关的控制参数和分布式电源的控制参数，对配电网进行配置。本方法集成多端柔性软开关和分布式电源，能够降低配电网系统的能量损耗，优化配电网中的负载分配，提升配电网系统的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118842515A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410963018.5
申请日：2024-07-18
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: H04B10/079 , H04B10/508 , H04B10/54 , H04B10/70 , H04L9/08
Abstract: 本申请涉及一种量子通信攻击测试系统、方法及计算机设备。该量子通信攻击测试系统包括：第一光源模块用于提供脉冲攻击光源。光信号获取模块用于在发送端受到脉冲攻击光源攻击后获取量子通信系统的光信号。光信号分析模块用于分析光信号，获取光信号的编码信息。通过第一光源模块提供的脉冲攻击光源来攻击量子通信系统的发送端，再通过光信号获取模块在发送端受到脉冲攻击光源攻击后，获取量子通信系统发送端反射的光信号，进一步通过光信号分析模块分析光信号，获取光信号的编码信息。可以对量子通信系统的光源进行攻击，以截获并破译量子通信系统中的编码信息，获取被攻击的量子通信系统的发送秘钥，从而可以应用于量子通信系统的安全性检测。
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公开(公告)号：CN117992900A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202211380680.5
申请日：2022-11-05
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F18/25 , G06F16/36 , G06F16/906 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06V10/764 , G06N3/04 , G06N5/022
Abstract: 本发明涉及一种基于知识图谱技术的全景多元异构数据融合方法，包括：选取某城市物联网数据，获取大量关于环境的全景多元异构数据，对其建立数据库；对建立的数据库中的数据进行分类处理与预处理，得到初始处理的数据；进行归一化处理，为每个种类分配一个PCLA模型，输入数据后对数据进行知识抽取，获得各个数据的向量表达；将获得的各个数据的向量表达输入到MIFA模型中，对输入的数据向量进行分析，再将得到的参数输入到基于ELM的多层神经网络中，最终得到所需要的融合数据信息；构建知识图谱，使用获得的数据融合信息对知识图谱的内容进行填充和扩展。本申请能够实现全景多元异构数据的融合，利用知识图谱技术对其进行整合与输出。
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公开(公告)号：CN117709538A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311757907.8
申请日：2023-12-20
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Inventor： 顾绍元 , 卢有飞 , 黄文栋 , 童家鹏 , 郭霖徽 , 周文锴 , 黄晨辉 , 赖单宏 , 董选昌 , 王嘉延 , 张雨 , 邹时容 , 赵志轩 , 罗林欢 , 陆宏治 , 王德辉 , 陈怡 , 许卓佳 , 阮启洋 , 邓仁杰
Abstract: 本申请涉及一种配电网规划方法、装置、设备、存储介质和程序产品。方法包括：迭代执行多次配电网规划计算流程，直至迭代次数达到目标次数为止，根据迭代执行的结果确定配电网的目标规划参数值；第i次配电网规划计算流程包括：获取第一目标函数，第一目标函数是根据配电网的规划成本与配电网的运行成本之间的关系构建的；以第一目标函数最小化为优化目标，根据配电网的目标运行成本值求解得到配电网的第i个规划参数值；获取第二目标函数，第二目标函数是根据配电网的运行成本与配电网的规划参数之间的关系构建的；以第二目标函数最小化为优化目标，根据第i个规划参数值求解得到配电网的第i个运行成本值。本方法能够考虑全面地进行配电网规划。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116822977A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310562944.7
申请日：2023-05-17
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及一种基于定量测算企业碳减排潜力的减排策略生成方法，属于企业碳排放潜力分析技术领域，步骤1，对企业的能源信息、经济信息以及企业所在领域内的平均数据开展调研收资；步骤2，通过构建的一次能源碳排放计算模型和多类型能源的碳排放转换模型，计算企业的碳排放量，并通过间接法估算企业的最小碳减排潜力；步骤3，基于构建的企业碳减排潜力定量测算模型，计算得出企业的碳减排潜力；步骤4，聚类并计算得到企业各维度下的典型场景及各典型场景下企业的碳减排潜力。步骤5，基于各典型场景下企业的碳减排潜力测算结果提供节能减排建议。
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公开(公告)号：CN116345320B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310574085.3
申请日：2023-05-22
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种电网运行管理用自动化监控装置，包括柜体，柜体的一侧铰接有柜门，柜门上安装有摄像头和涡轮扇，柜体的内部安装有镂空架，柜体内壁的顶端安装有导光结构，柜体内壁的底端安装有供电结构，导光结构和供电结构均位于镂空架的一侧，柜体另一侧开设有进气口，柜体的内壁的一侧安装有阻断灭火结构，阻断灭火结构与进气口相匹配；本发明设置导光结构，将光能引入柜体内部，供给给供电结构，并且并供电结构独立，为阻断灭火结构和涡轮扇供电，使得在电气火灾时，阻断灭火结构仍能发挥自身作用，对电气火灾进行阻断和扑灭。
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公开(公告)号：CN116281411A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310552303.3
申请日：2023-05-17
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: B65H54/553 , B65H54/44 , B65H75/18
Abstract: 本发明属于电网调度自动化数据技术领域，具体的说是一种电网调度自动化数据采集装置，包括本体，所述本体的一侧固定连接有多个连接线，所述本体的底部一端固定连接有底板，所述底板的顶部一端均匀固定连接有多个安装架，且多个安装架与多个连接线接口一一对应设置，多个所述安装架的内侧均转动连接有用于将连接线进行收卷的收线轮，多个所述安装架的一侧均设置有能够同步完成不同长度连接线收卷的收线机构。本发明通过设有收线机构，能够更加简单便捷将电网调度自动化数据采集装置与其他设备的连接线进行收卷，不仅提高了电网调度自动化数据采集装置连接线整理收卷的便捷性。
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公开(公告)号：CN116247742A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310233509.X
申请日：2023-03-13
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的电力系统源网荷储联合调控方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：根据电力系统预测信息，以经济性为目标，初步生成源荷储调度方案，所述源荷储调度方案作为智能体调控的基础；设计源网荷储联合调度的强化学习架构，通过深度强化学习训练智能体，以安全性为目标，学习对源荷储调度方案进行修正，实现源网荷储联合调度；其中，所述强化学习架构中的奖赏函数，通过定义线路潮流裕度奖励和储能奖励，指导智能体为不确定性场景预留足够的裕度与充足的备用。本发明通过设计强化学习架构，并利用深度强化学习训练智能体，学习对源荷储调度方案进行修正，以消除预测不精确以及功率不平衡量。
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公开(公告)号：CN115470844A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211044436.1
申请日：2022-08-30
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明属于电力系统与人工智能交叉领域，为一种电力系统多源异构数据的特征提取及选择方法，该方法包括将电力系统中的多源异构数据作为输入数据，构建训练数据集；为每组多源异构数据设计不同结构的神经网络，采用逐层训练算法对自编码器模型进行训练得到训练好的堆叠自编码器模型，通过训练好的堆叠自编码器模型提取每组多源异构数据的编码特征；构建融合层网络，对整个堆叠自编码器模型的参数进行微调；对得到的同构特征进行稀疏化处理，计算得到各个特征维度的权重，筛选出具有较高权重的特征。本发明能够较为全面挖掘数据特征，同时能够反映实际数据的语义性，所选取得到的特征能够支撑任务需求，大大提高实际任务的完成度。
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