-
公开(公告)号：CN115454195B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202211359632.8
申请日：2022-11-02
Applicant: 安徽大学
IPC: G05F1/567
Abstract: 本发明公开了一种低压差线性稳压器和电压电源管理芯片，所述低压差线性稳压器包括：低电压基准电压源电路；误差放大电路，所述误差放大电路的反相输入端电性连接于所述低电压基准电压源电路的输出端；双环反馈电路，包括抗辐照电路，所述抗辐照电路的输入端电性连接于所述误差放大电路的输出端；以及功率调节电路，所述功率调节电路的输入端电性连接于所述抗辐照电路的输入端，所述功率调节电路的输出端电性连接于所述抗辐照电路的输出端。通过本发明公开的一种低压差线性稳压器，提高了低压差线性稳压器的抗辐照能力和电路响应速度。
-
公开(公告)号：CN111968669B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202010738065.1
申请日：2020-07-28
Applicant: 安徽大学
IPC: G10L21/028 , G10L21/0308 , G10L25/30 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种多元混合声信号分离方法及装置，所述多元混合声信号分离方法至少包括：通过短时傅里叶变换，获得混合声信号和真实源信号的幅度谱和相位谱；通过生成器对所述混合声信号幅度谱进行训练，获得所述估计分离信号幅度谱；通过判别器对所述估计分离信号幅度谱与所述真实源信号幅度谱进行训练，并判断所述估计分离信号幅度谱是否为真实输出，若是，通过所述估计分离信号幅度谱与所述混合声信号相位谱，获得分离声信号，同时获得生成器优化函数对所述生成器进行优化直至到达最大迭代次数。本发明公开的多元混合声信号分离方法及装置提高了所述分离声信号的可懂度，且算法的泛化能力好，具有很强的抗干扰性。
-
公开(公告)号：CN115454195A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211359632.8
申请日：2022-11-02
Applicant: 安徽大学
IPC: G05F1/567
Abstract: 本发明公开了一种低压差线性稳压器和电压电源管理芯片，所述低压差线性稳压器包括：低电压基准电压源电路；误差放大电路，所述误差放大电路的反相输入端电性连接于所述低电压基准电压源电路的输出端；双环反馈电路，包括抗辐照电路，所述抗辐照电路的输入端电性连接于所述误差放大电路的输出端；以及功率调节电路，所述功率调节电路的输入端电性连接于所述抗辐照电路的输入端，所述功率调节电路的输出端电性连接于所述抗辐照电路的输出端。通过本发明公开的一种低压差线性稳压器，提高了低压差线性稳压器的抗辐照能力和电路响应速度。
-
公开(公告)号：CN115392159A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211028641.9
申请日：2022-08-25
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F30/32 , G06F30/33 , G06F30/3323 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开一种集成电路版图设计教学辅助系统，包括：电路图设计单元，版图设计单元及错误检查单元，所述电路图设计单元被配置为根据电路图创建指令创建电路原理图，并将生成的所述电路原理图发送给所述版图设计单元；所述版图设计单元被配置为根据接收到的所述电路原理图在版图设计界面生成初始版图，并根据版图设计指令来对所述初始版图进行版图设计，以生成集成电路版图；所述错误检查单元被配置为对版图设计过程中的版图对象进行实时的错误检查，并将检查到的错误信息反馈给使用者。本发明，通过对版图设计过程中的版图对象进行实时的错误检查并反馈，方便使用者查看和修改错误，减少错误率，提高使用者的学习效率，减少学习周期。
-
公开(公告)号：CN115359822A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211023668.9
申请日：2022-08-24
Applicant: 安徽大学
IPC: G11C11/412 , G11C11/419 , G11C8/14 , G11C7/24 , G11C7/18
Abstract: 本发明公开了一种抗辐照存储单元，其由10个一类MOS晶体管、8个二类MOS晶体管和4个存储节点构成，10个一类MOS晶体管依次定义为P1～P10，8个二类MOS晶体管依次定义为N1～N8，4个存储节点依次为第一存储节点Q、第二存储节点QB、第一冗余节点S0及第二冗余节点S1。本发明的抗辐照存储单元的第一冗余节点S0和第二冗余节点S1均只由PMOS晶体管包围，在不同存储状态下，总有1个节点处于极性加固状态，可以有效避免发生数据翻转；同时节点数据的稳定保证了剩余节点可以在发生翻转后通过电路反馈恢复至初始状态，从而使得电路抗SEU的能力得到了提高。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115346587A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211028648.0
申请日：2022-08-25
Applicant: 安徽大学
IPC: G11C16/22
Abstract: 本发明公开了一种抗功耗分析攻击单元，其由一类第一MOS管、一类第二MOS管、一类第三MOS管、一类第四MOS管、一类第五MOS管、二类第一MOS管、二类第二MOS管、二类第三MOS管、二类第四MOS管构成。本发明的抗功耗分析攻击单元能够使得单元功耗与读出的数据无关，继承了传统单元在读操作时对抗功耗攻击的天然优势，保持了功耗与读出数据的低相关性，而且能够达到数据翻转和数据保持时的功耗平衡，并且由于在写操作开始阶段存储点数据刷新，无论第一存储点初始储存的数据是什么，都可以保证功耗的一致性，并且综合看存储点读、写任何数据时都只消耗单个位线的能量，因此存储点总体功耗也较低。
-
公开(公告)号：CN113098571B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202110330579.8
申请日：2021-03-23
Applicant: 安徽大学
IPC: H04B7/0413 , H04L25/03
Abstract: 本发明提供一种大规模MIMO系统信号检测方法、系统、基站及存储介质，所述检测方法包括对第一初始信号进行主动禁忌搜索检测，以获取初始估计向量；根据所述初始估计向量消除所述第一初始信号中的干扰信号，以获取第二初始信号；对所述第二初始信号进行消息传递检测以获取输出向量估计；根据所述输出向量估计对符号向量进行重构，以获取符号向量重构值；将所述符号向量重构值作为主动禁忌搜索的输入进行迭代操作，迭代结束后的最终的所述符号向量重构值作为检测结果输出。利用本发明，可以改善RTS算法在高阶调制下性能不佳的情况，且拥有更低的复杂度。
-
公开(公告)号：CN111565061B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202010466449.2
申请日：2020-05-28
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明涉及一种基于深度神经网络的MIMO‑SCMA下行链路通信方法，与现有技术相比解决了SCMA与MIMO技术难以有效结合的缺陷。本发明包括以下步骤：MIMO‑SCMA下行链路系统的设计；MIMO‑SCMA基站端进行数据发送；下行链路接收端进行数据接收并进行解码。本发明将深度神经网络合理地应用于MIMO‑SCMA下行链路信号传输与检测,提出了基于深度神经网络的MIMO‑SCMA下行链路系统设计方法。
-
公开(公告)号：CN111968669A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010738065.1
申请日：2020-07-28
Applicant: 安徽大学
IPC: G10L21/028 , G10L21/0308 , G10L25/30 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种多元混合声信号分离方法及装置，所述多元混合声信号分离方法至少包括：通过短时傅里叶变换，获得混合声信号和真实源信号的幅度谱和相位谱；通过生成器对所述混合声信号幅度谱进行训练，获得所述估计分离信号幅度谱；通过判别器对所述估计分离信号幅度谱与所述真实源信号幅度谱进行训练，并判断所述估计分离信号幅度谱是否为真实输出，若是，通过所述估计分离信号幅度谱与所述混合声信号相位谱，获得分离声信号，同时获得生成器优化函数对所述生成器进行优化直至到达最大迭代次数。本发明公开的多元混合声信号分离方法及装置提高了所述分离声信号的可懂度，且算法的泛化能力好，具有很强的抗干扰性。
-
公开(公告)号：CN109474961A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811477721.6
申请日：2018-12-05
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种移动边缘计算服务器的网络能效优化方法、系统，本发明选择若干数量的任务，根据任务的流行性，将若干数量的任务，缓存于有限缓存空间的宏基站和微基站的移动边缘计算服务器中；判断任务是否缓存于宏基站的移动边缘计算服务器或微基站的移动边缘计算服务器，若是，则分别计算下载传输，若否，比较所述任务的文件大小所带来的上传能耗与所述任务的计算资源所带来的本地计算能耗的大小。本发明利用缓存资源可以达到降低用户端能耗的目的，能够提高缓存击中率，进一步降低用户端能耗。本发明的宏基站和微基站都可以存储任务文件，也可以将某些不适合在微基站端缓存的任务迁移到宏基站端，降低用户端能耗。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
76
records
(took 0.035 seconds)
