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公开(公告)号：CN102567990A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201110405275.X
申请日：2011-12-08
Applicant: 宁波大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种立体图像客观质量评价方法，其通过对无失真立体图像和失真立体图像的左右视点图像进行小波变换，提取各子带的最小可视误差，计算各个子带的绝对差值图矩阵中敏感系数在各自子带所占比例；然后通过评价无失真立体图像和失真立体图像的左右视点图像的绝对差值图像强边缘和弱边缘的方向及结构相似度，采用线性组合的方式得到立体感知质量的评价；最后将左右视点图像的质量和立体感知质量相结合，得到对立体图像质量的最终评价结果，本发明有效利用了Watson模型、视觉灵敏度带通、多通道效应以及立体感知等人眼视觉特性，在评价左视点图像和右视点图像质量的基础上同时评价立体感知，提高了立体图像客观质量评价与主观感知之间的相关性。
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公开(公告)号：CN101729891B
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN200910154138.6
申请日：2009-11-05
Applicant: 宁波大学
IPC: H04N7/26
CPC classification number: H04N19/14 , H04N19/109 , H04N19/119 , H04N19/176 , H04N19/597
Abstract: 本发明公开了一种多视点深度视频的编码方法，通过计算多视点深度视频中所有B帧的各个宏块的偏离因子，根据偏离因子将B帧图像分成深度连续区域和深度不连续区域，对于深度连续区域中的各个宏块，编码器遍历较少的宏块编码模式，这样大大地减少了多视点深度视频中深度连续区域中各个宏块的宏块编码模式的搜索范围，从而达到降低多视点深度视频编码的计算复杂度，有效提高了多视点深度视频编码的编码速度，而对于对虚拟视点图像绘制影响较大的深度不连续区域中的各个宏块，编码器遍历所有宏块编码模式，由于采用所有宏块编码模式都搜索的方法而受到保护，因此本发明方法在提高编码速度的同时保证了虚拟视点图像绘制的质量。
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公开(公告)号：CN102355582A
公开(公告)日：2012-02-15
申请号：CN201110285331.0
申请日：2011-09-23
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种三维立体视频编码的率失真模型优化方法，其通过建立对原始左视点彩色视频、原始右视点彩色视频与原始左视点深度视频、原始右视点深度视频进行编码的率失真模型，并通过二次拟合方法建立编码量化步长与绘制失真的关系模型及编码量化步长与码率的关系模型，然后对率模型进行优化，分别获得在一定码率下对原始左视点彩色视频、原始右视点彩色视频和原始左视点深度视频、原始右视点深度视频进行编码的最佳初始编码量化参数，最后采用最佳初始编码量化参数分别对原始左视点彩色视频、原始右视点彩色视频与原始左视点深度视频、原始右视点深度视频进行编码，本方法在保证立体图像的整体质量的前提下，大大提高了虚拟视点图像的质量。
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公开(公告)号：CN102209257A
公开(公告)日：2011-10-05
申请号：CN201110163379.4
申请日：2011-06-17
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种立体图像质量客观评价方法，首先对无失真的立体图像和失真的立体图像的左右视点图像进行奇异值分解，提取失真立体图像的左右视点图像的特征矢量，并对左右视点图像的特征矢量进行线性加权，得到失真立体图像的特征矢量；然后通过支持向量回归对失真立体图像集合中相同失真类型的失真立体图像的特征矢量进行训练，并利用支持向量回归训练模型对同一失真类型的每幅失真立体图像进行测试，得到每幅失真立体图像的客观图像质量评价预测值，优点在于将原始数据映射到高维特征空间中，再在高维特征空间中进行线性估计，构造最优线性函数，避免了对人类视觉系统的相关特性与机理的复杂模拟过程，提高了客观评价结果与主观感知的相关性。
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公开(公告)号：CN101729892B
公开(公告)日：2011-07-27
申请号：CN200910154335.8
申请日：2009-11-27
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种非对称立体视频编码方法，该编码方法在对右视点视频的各个1/2分辨率下采样图像采用具有时域预测和视点间预测的视频编码方法进行编码的过程中，通过将右视点视频中已完成编码的1/2分辨率下采样图像的解码重建帧作为时域预测参考帧，将左视点视频中同一时刻的解码重建帧的1/2分辨率下采样图像作为视点间预测参考帧，且在进行1/2分辨率下采样过程中，采样方向是根据左视点视频中I帧图像中的各个既能进行水平预测也能进行垂直预测的宏块采用水平预测模式预测的残差与采用垂直预测模式预测的残差的大小选择的，这样能够获得较好的率失真性能，此外由于残差信息在编码时可方便地获得，无需额外计算，不会导致编码复杂度的增加。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102075786A
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN201110022172.5
申请日：2011-01-19
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种图像客观质量评价方法，首先根据参考图像和失真图像中各个像素点的梯度幅值信息，把参考图像和失真图像联合的分为边缘区域、纹理区域和平坦区域，然后依据每个区域中各个像素点的梯度相位和梯度幅值对参考图像和失真图像进行相位量化编码，再通过计算参考图像和失真图像的不同区域相位量化编码的汉明距离，并根据人眼视觉特性对不同区域的汉明距离给予不同的权值从而得到最终的图像质量评价的客观分值，由于本发明方法综合考虑了失真图像相对于参考图像的梯度幅值和梯度相位的变化给失真图像质量造成的影响，因此根据本发明方法得出的客观评价结果与人眼主观感知的结果一致性好；此外，本发明方法的计算复杂度低、运行速度快。
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公开(公告)号：CN101990081A
公开(公告)日：2011-03-23
申请号：CN201010539587.5
申请日：2010-11-11
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种虚拟视点图像的版权保护方法，其根据人类视觉掩蔽效应提取最小可察觉变化步长阈值来对彩色图像嵌入不同强度的水印信息，根据深度图像不同区域的失真对虚拟视点绘制的影响来对深度图像嵌入不同强度的水印信息，这样大大提高了水印的嵌入强度和鲁棒性；然后采用基于深度图像的绘制得到虚拟视点彩色图像和虚拟视点深度图像，并设计不同的水印提取方法从虚拟视点彩色图像和虚拟视点深度图像中提取基本层和增强层水印图像，并通过融合得到最终的水印图像，从而实现对虚拟视点图像的水印盲检测，达到版权保护的目的。
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公开(公告)号：CN101466038B
公开(公告)日：2010-08-25
申请号：CN200810163801.4
申请日：2008-12-17
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种立体视频编码方法，优点在于通过改变量化参数来改变图像的编码质量，从而改变图像的码率，以适应网络传输带宽的变化，在高带宽条件下同时传输左视点基本层码流、左视点增强层码流、右视点基本层码流及右视点增强层码流而获得高质量的视频，而在低带宽条件下仅传输左视点基本层码流和右视点基本层码流，用户端也能正常解码，获得低质量的视频，从而使得本发明方法的网络适应性良好；由于自动立体显示设备能在视角发生变化时通过已有的视点视频合成出对应当前视角的视频，即虚拟视点合成，本方法通过向用户端提供视差场码流，使用户自动立体显示终端能够快速、低复杂度的实现多视点图像的虚拟合成，以满足实时自动立体显示的要求。
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公开(公告)号：CN101720042A
公开(公告)日：2010-06-02
申请号：CN200910154336.2
申请日：2009-11-27
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种多视点视频信号的编码方法，优点在于利用多视点视频编码的宏块编码模式和参考帧选择的统计特性，设计了宏块编码模式搜索过程的提前终止方法和减少部分帧间宏块编码模式搜索的参考帧数方法来加速多视点视频编码的速度，对多个测试序列进行实验，表明采用本发明方法与JMVM方法相比，本发明编码方法率失真性能只有略微的下降，有效降低了计算复杂度，大大地提高了编码速度，并经统计，表明本发明编码方法的峰值信噪比PSNR平均下降0.08dB，码率就上升2.03％，编码速度约提高了3.71～7.22倍。
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公开(公告)号：CN101374242B
公开(公告)日：2010-06-02
申请号：CN200810063741.9
申请日：2008-07-29
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于3DTV与FTV系统的深度图编码压缩方法，通过将深度图分割成多个具有相同尺寸的宏块，并根据宏块的纹理特征，将宏块划分到边缘片层或非边缘片层，使得在对深度图进行编码时，可对边缘片层和非边缘片层中的宏块分别采用不同的量化参数进行量化，在对边缘片层中的宏块进行量化时采用了较小的量化参数，使得压缩重建后的深度图的边缘区域的精度得以保证，从而有利于提高经过虚拟视点绘制过程绘制出的虚拟视点图像的质量；而在对非边缘片层中的宏块进行量化时采用了较大的量化参数，以较小的绘制的虚拟视点图像的质量损失代价换取了较高的深度图的编码压缩率，可有效减轻传输带宽的压力。
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