一种抗风输电铁塔
    51.
    发明授权

    公开(公告)号:CN119616292B

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510142842.9

    申请日:2025-02-10

    Abstract: 本发明涉及电力铁塔技术领域,特别是涉及一种抗风输电铁塔,包括固定箱、锥台、绕线筒、拉绳和增压部,固定箱设置于铁塔上,绕线筒绕自身轴线转动设置于锥台上;绕线筒的内壁与锥台的锥面之间设有第一空腔,第一空腔内填充有阻尼脂;拉绳绕设在绕线筒上,且拉绳的一端与绕线筒固定连接,拉绳的另一端连接到地面;增压部用于在铁塔向远离拉绳连接于地面的一端的方向摆动时控制绕线筒的内壁向锥台的锥面靠近。在绕线筒与锥台之间设置阻尼脂,能够使得铁塔在摆动时受到阻力,同时降低拉绳受到的瞬间拉力,设置增压部,在绕线筒转动时,能够减小第一空腔的体积,使得绕线筒与转辊之间的相对转动阻力增加,缩小铁塔的摆动幅度。

    面向MIMO OFDM的电力物联网室内定位方法

    公开(公告)号:CN117560764A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311508485.0

    申请日:2023-11-13

    Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,具体涉及一种面向MIMO OFDM的电力物联网室内定位方法,包括离线指纹库构建、模型训练和在线定位;所述的离线指纹库构建是将每个CSI采样位置生成极坐标图用于构建CSI样本指纹库;所述的模型训练是利用上述步骤构建的指纹库对卷积神经网络进行训练;所述在线定位是针对接收到的CSI样本,首先利用训练好的卷积神经网络对其进行分类并输出该CSI在每个采样点的概率,然后对高于概率阈值的采样点进行基于密度的聚类,最后选择总概率最高的那一类中采样点的均值,作为最终定位结果输出。该方法并通过卷积神经网络提取多径信息特征,另外通过聚类的方法确保准确、健壮的室内定位。

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