-
公开(公告)号：CN102891816A
公开(公告)日：2013-01-23
申请号：CN201210411234.6
申请日：2012-10-25
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体为一种基于MIMO-OFDM相关信道的信道预测方法。本发明首先分析了信道相关函数可以去耦合写成时间、频率、相关性有关的独立函数之间，然后该方法利用AR模型建模，分三步经过三个滤波器，三个滤波器分别考虑时间、频率、空间相关特性。从仿真可以得出，有效的利用频率和空间相关性可以改善预测性能。本发明方法在降低计算复杂度的同时有效的提高了预测性能。
-
公开(公告)号：CN102185806A
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN201110154904.6
申请日：2011-06-10
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于移动通信技术领域，具体涉及一种OFDM任意星座图全盲信道估计方法和系统。所述方法包括如下步骤：设计发送信号，在发送端交替使用两种星座图；在接收端首先估计出一个带有不定常数的信道估计结果，然后依次估计出不定常数的幅度、不定常数的小数相位和不定常数的整数相位，从而得到完整的信道估计值。所述系统是一种OFDM全盲发送、接收机系统，不需要发送任何的导频，接收端仅仅根据接收到的数据估计无线信道，得到完整的信道估计值，并最终恢复出发送信号。本发明完全避免了发送导频，大大提高了通信系统效率，而且算法复杂度与数据长度只有线性关系，接收端的计算量很低，提高了全盲接收机的实用性。
-
公开(公告)号：CN102098301A
公开(公告)日：2011-06-15
申请号：CN201110001507.5
申请日：2011-01-06
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于网络传输技术领域，具体为一种多链路自适应的数据传输的方法与系统。所述方法包含如下步骤：初始检测每条链路带宽值，按照理论带宽值的90%作为该链路的实际传输数据的速率，动态的检测和调整每条链路的带宽。所述系统包含：网络传输质量检测模块，用于动态的检测网络的状态；链路传输带宽调整模块，用于根据网络传输质量，按照正相关关系动态调整每条链路的实时传输带宽值；数据分流模块，用于根据不同的数据包信息来确定该数据包从哪条链路传向客户端。本发明既可以充分利用用户的链路资源，为用户提供较高的带宽，同时对每条链路带宽的检测和调整，使得本发明又具有较高的带宽利用率。本发明真正实现了多链路的带宽融合。
-
公开(公告)号：CN101566612A
公开(公告)日：2009-10-28
申请号：CN200910052105.0
申请日：2009-05-27
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种污水化学需氧量软测量方法，该方法包括以下步骤：(1)获取训练样本水质参数；(2)对训练样本进行分类；(3)对应步骤(2)划分的各类训练样本，选择神经网络，建立神经网络模型；(4)用步骤(2)划分的各类训练样本训练支持向量机；(5)用步骤(2)划分的各类训练样本训练神经网络模型；(6)估算污水化学需氧量。本发明利用支持向量机对自动分类有较好效果的特点，采用支持向量机先对训练样本进行分类，再分别通过对应的神经网络对污水的化学需氧量进行估测，本发明与现有的COD测量方法相比，具有适用范围广泛、估算精度高的有益效果。
-
公开(公告)号：CN101247466A
公开(公告)日：2008-08-20
申请号：CN200810034028.1
申请日：2008-02-28
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于图像信号处理技术领域，具体为一种基于超复数色彩差异变换的彩色失真图像评估方法。目前对于色彩失真图像的质量评估或者是提取彩色图像的亮度信息，或者是对彩色图像的各分量分别进行处理再取平均值，这样忽略了图像的色彩关联，常常得不到准确的色彩失真评估。本发明把整幅图像分块，对失真图像块进行特定的超复数旋转等处理，从而得到失真图像和原始图像之间的色彩差异，对所有块的色彩差异取平均，来进行整体图像的色彩失真评估。实验证明，对于色彩失真图像，本发明能够得到与主观视觉效果相一致的评估结果，而且简单易行，计算量很小；优于提取彩色图像的亮度信息进行评估的方法，也比对各色彩分量分别进行处理取平均的方法效果好。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101246546A
公开(公告)日：2008-08-20
申请号：CN200810034548.2
申请日：2008-03-13
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于计算机视觉和模式识别技术领域，具体为一种视频目标跟踪中的可变掩蔽模板匹配算法。在视频目标跟踪中，目标经常会被其它物体部分遮挡。在这种情况下，用传统的固定掩蔽模板匹配确定目标的位置会造成精确度的显著下降。为了在目标被部分遮挡的情况下仍然能够精确地定位目标，本发明结合遮挡分析技术，在首次非精确的匹配结果的基础上采用可变掩蔽模板匹配算法进行校正，校正过程中的模板掩蔽动态地随着候选目标位置的变化而改变，使得目标未被遮挡的部分始终能够有效引导匹配算法找到精确的目标位置。基于大量实景视频流的实验结果证实了本发明算法的有效性。
-
公开(公告)号：CN1312933C
公开(公告)日：2007-04-25
申请号：CN200410067594.4
申请日：2004-10-28
Applicant: 复旦大学
IPC: H04N7/26
Abstract: 本发明为一种高性能的、基于树状结构的视频图像压缩编码改进方法。SPIHT是一种简单、高效的压缩编码算法，但是该算法存储空间需求大，不利于硬件实现，一直阻碍着它进一步的发展和应用。文献[2]提出了一种基于树状结构的SPIHT编码算法，本文在此基础上引入了“截断阈值估计”技术，对其进行改进，进一步降低SPIHT编码算法实现时所需的内存使用量，提高编码速度，使SPIHT算法更易于实现。实验证明，该方法可以在不影响压缩效果的前提下，更有效地降低算法实现所需的存储空间，减少时间消耗，解决SPIHT硬件移植难的问题。
-
公开(公告)号：CN1271863C
公开(公告)日：2006-08-23
申请号：CN200410017386.3
申请日：2004-04-01
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明为一种时间维受限的三维SPIHT虚拟树组织方法，是对视频图像三维小波变换结果进行三维SPIHT压缩的重要改进。本发明提出了对于不能再作真实分解的三维小波系数进行二维与三维相结合的虚拟分解，从而形成了根结点父子关系、二维父子关系及三维父子关系相结合的子女寻找方法，并以此方法重新定义三维SPIHT树。本发明显著提高了的三维SPIHT的编码效率。
-
公开(公告)号：CN119357903A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411921111.6
申请日：2024-12-25
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06F21/62
Abstract: 本发明涉及一种基于多源层次语义融合和跨层校准的域泛化方法及系统，涉及机器学习域泛化技术领域。所述方法包括：在每个源域上独立训练得到源域模型，提取和学习局部数据的语义特征；将各个源域模型的参数在不同的网络层级上进行加权平均，并引入语义相似性度量进行模型权重分配，聚合各个语义特征；利用注意力机制对聚合后的语义特征进行跨层级的对齐校准操作，对融合后的源域模型进行性能评估，并根据性能评估结果调整语义校准的强度。从多个源域中提取并融合关键的语义特征，可以增强模型的泛化性能；由于源域模型是在每个源域上独立训练的，且通过数据无关的方式进行语义聚合，避免了原始数据的直接共享，可以保护数据隐私。
-
公开(公告)号：CN118505815A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410586169.3
申请日：2024-05-13
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域，具体为一种事件相机的参数标定方法。本发明方法包括：对无图像拍摄视频进行事件数量统计并将异常值作为坏点标出；通过对除坏点外的无图像拍摄视频单位时间内产生事件数进行统计确定泊松分布参数；有效找到产生事件的临界位置；通过临界位置在视频帧处附近灰度值的差，计算得出事件触发阈值，从而使用于后续模型生成事件时加入当前场景参数与拍摄相机参数，使得生成事件流更加精准，与真实事件相机拍摄结果更加接近。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
155
records
(took 0.052 seconds)
