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公开(公告)号：CN113535122B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202110700522.2
申请日：2021-06-24
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于网络空间安全技术领域，具体为一种基于秘密分享协议的安全高效数学对数计算协议的优化方法。本发明基本步骤为：首先依据BGW秘密分享协议编码计算数据，将明文数据加密成不同的分享，在此基础上使用线性拟合和位运算的方法，对数学对数计算进行近似，定义更为高效并且更加精准的计算协议；结合线下预计算和在线通信交互，依据上述协议进行函数计算，并输出最终的计算结果。本发明的优点在于：基于BGW协议进行设计实现，具备良好的扩展性，支持任意多个计算方联合计算；优化设计的计算协议能够以更高的准确度线性近似对数计算，同时保证输入的隐私安全。
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公开(公告)号：CN106874430B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201710059191.2
申请日：2017-01-23
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于电子信息技术领域，具体为高效的文本区间热词查询方法。现有的热词提取算法一般面向挖掘任务，时间复杂度较高，难以直接应用于热词的在线查询处理。本发明方法包括两个阶段：利用时间序列划分和范围查询的思想，对原始文本数据D进行预处理；数据预处理的基础上，采用优化算法EHWE，对给定查询q的时间范围以及需要提取的热词个数k，计算确定所需热词。与现有的面向挖掘的算法相比，EHWE算法能够在保证计算结果准确率的前提下，有效提高热词在线查询的效率。实验结果表明，与现有的面向挖掘的算法相比，EHWE算法在CNN，BBC和NYT三个数据集涉及的整个时间范围上的运行时间分别减少59.7%，65.1%和75.5%。
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公开(公告)号：CN112784116A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011433640.3
申请日：2020-12-10
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/906 , G06K9/62 , G06N3/08 , G06Q40/04 , G06Q20/38 , G06Q20/06
Abstract: 本发明属于区块链技术领域，具体为一种在区块链中对用户行业身份的识别方法。本发明主要包括：构建指定时间窗口下基于用户的交易时序网络；利用网络表征学习算法学习交易网络中的结构化特性，生成每个用户（节点）的向量表示；自动化收集地址及其行业标签数据，划分为五个行业（暗网、交易所、赌博、矿工、服务商），确定已知身份用户在行业中的角色（组织者、参与者）；利用多标签分类模型，学习用户向量表示和行业身份标签之间的关系，识别未知身份用户的行业身份标签。本发明能够在区块链中快速识别和预测用户的行业身份信息，判断其活动的主要目的，帮助从宏观角度分析区块链的生态系统。
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公开(公告)号：CN109582861A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811266894.3
申请日：2018-10-29
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F16/9535 , G06F17/27 , G06F21/62
Abstract: 本发明属于数据识别技术领域，具体为一种数据隐私信息检测系统。本发明包括四个模块：数据预处理模块、隐私检测模块、文本分析模块和检测结果生成模块；本发明通过对数据集进行扫描和检测，并对检测结果进行文本分析，最终形成数据的隐私信息检测报告，帮助数据拥有者与数据使用者在满足法律约束的前提下更好地进行数据的共享与分析。本发明的优点在于能够自动识别多种法律法规定义的隐私数据，并基于上下文信息提高检测的准确性。同时本发明提供基于规则的隐私信息定义，帮助使用者在复杂的数据环境中准确自动定位隐私数据。
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公开(公告)号：CN102227108B
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201110165971.8
申请日：2011-06-20
Applicant: 复旦大学
IPC: H04L9/32
Abstract: 本发明属于物联网技术领域，具体为一种物联网中单点设备记录过程中的过程可信的电子履历单点生成和验证方法。在电子履历生成之前，每个电子设备拥有一个或者多个密钥，并存储消息认证码或者数字签名；在电子履历生成过程中，每个节点设备在向上层节点提交数据时，根据该提交数据与当前存储的消息认证码或者数字签名生成最新的消息认证码或者数字签名，并将最新的消息认证码或者数字签名存储在设备中，并附加在提交数据中，发送给上层节点。在电子履历验证过程中，根据消息认证码或者数字签名，以及对应密钥，从最老的履历数据开始验证，验证单点生成履历数据的过程完整性。如果中间存在数据的缺失、伪造或者篡改，该验证可以识别出这些不可信的状况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102880924A
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201210201171.1
申请日：2012-06-18
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明实施例提供的一种策略生成方法和装置，涉及计算机系统领域，用以提高计算机系统的策略管理的效率。该生成方法包括：获取初始目标策略；新建所述初始目标策略对应的动作策略集；循环根据待细化目标策略相应的细化模式，细化所述待细化目标策略，得到所述待细化目标策略的细化结果；所述初始目标策略作为第一个待细化目标策略；若所述待细化目标策略的细化结果包括所述待细化目标策略的子目标策略，则将所述子目标策略作为本次细化之后的待细化目标策略；若所述待细化目标策略的细化结果包括动作策略，则将所述动作策略加入所述动作策略集；直至所有待细化目标策略均细化完毕为止。本发明实施例用于对计算机系统的自我管理和维护。
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公开(公告)号：CN102760076A
公开(公告)日：2012-10-31
申请号：CN201210182953.5
申请日：2012-06-05
IPC: G06F9/46
Abstract: 本发明实施例公开了系统的策略冲突处理方法及策略冲突处理系统，应用于信息处理技术领域。本发明实施例中，可以获取待检测的第一目标策略的元素信息；将第一目标策略的元素信息分别与系统中的至少一个第二目标策略的相应元素信息进行匹配；将至少一个元素信息的匹配结果符合目标策略冲突条件的第二目标策略加入冲突集，即可得知待检测的第一目标策略可能与系统中的哪些目标策略之间存在潜在的冲突；标记所述冲突集中匹配结果符合目标策略冲突条件的所述第二目标策略的元素信息，可以得知第一目标策略具体是与第二目标策略中的哪些元素之间存在潜在冲突；最后输出标记后的冲突集，这样比较方便且比较准确地将潜在冲突拦截在目标策略的细化阶段。
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公开(公告)号：CN119785082A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411834404.0
申请日：2024-12-12
Applicant: 北京火山引擎科技有限公司 , 复旦大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/084 , G06F21/62
Abstract: 一种预训练模型微调方法、图像分类方法、介质、设备及产品。方法包括：对第一模型进行训练；确定训练后所得的第一模型在各样本上的样本损失；与每一其他参与方执行第一数据集的混洗和复制秘密共享，以使得各参与方分别获得混洗后所得的第一数据集的两个第一分片；接收模型持有方分发的预训练模型的模型参数的两个第二分片，基于本地的两个第一分片，与每一其他参与方对预训练模型进行多轮迭代微调，每轮迭代微调中，数据持有方基于第二数据集的两个第一分片与每一其他参与方确定RHO最大的K个样本，利用K个样本反向传播更新模型参数。选择有价值且尚未被学习到的样本进行模型微调，提升模型安全微调的效率。该方法可应用于联邦学习。
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公开(公告)号：CN113535808B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202110700523.7
申请日：2021-06-24
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F16/2458 , G06F17/18 , G06F21/62 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于网络空间安全技术领域，具体为一种基于安全多方计算的键值对模型安全训练与推理方法。本发明基本步骤为：对常用的键值对模型如决策树模型以及基本数理统计模型的训练和推理中的计算进行抽象，设计统一的键值对数据查询和计算原语；对上述模型的训练和推理算法设计安全且高效的计算机制，并构建出相应的计算流图，结合上述键值对原语，依据上述计算流图的拓扑排序结果进行驱动计算。本发明的优点在于：抽象统一的键值对查询和计算协议，支持任意定制化的键值对模型算法；优化实现的训练和推理机制具备更高的运算效率；结合秘密共享协议进行设计实现，确保输入数据的隐私安全。
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公开(公告)号：CN113535121A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110700521.8
申请日：2021-06-24
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于网络空间安全技术领域，具体为一种基于秘密分享协议的安全高效数学除法计算的优化方法。本发明基本步骤为：依据BGW协议对计算方的输入数据以秘密分享的方式进行加密；使用随机数盲化的方法，对明文常数除法、密态除法计算进行近似，定义更为高效并且更加精准的计算协议。本发明的优点在于：优化设计的计算协议能够以更高的准确度计算除法，同时能够减少所需通信回合数，获得较高的效率提升；通过随机数盲化的方式，能够以信息论安全的级别保护计算数据的隐私安全。
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