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公开(公告)号:CN107607794A
公开(公告)日:2018-01-19
申请号:CN201710942096.7
申请日:2017-10-11
Applicant: 贵州电网有限责任公司输电运行检修分公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电网雷电预警信息发布系统,包括通信数据库服务器、雷电预警等级划分服务器、线路网格化处理服务器和雷电预警信息发布服务器,雷达和大气电场仪经无线网络和通信数据库服务器连接,雷电预警等级划分服务器分别与雷电定位装置、通信数据库服务器及线路网格化处理服务器连接,雷电预警信息发布服务器与线路网格化处理服务器连接,本发明的雷电预警信息发布方法包括:1)雷电预警等级划分服务器进行雷电预警等级划分;2)线路网格化处理服务器对输电线路杆塔进行网格化处理;3)雷电预警信息发布服务器发布雷电预警信息,实现了通过短信将雷电预警信息进行发布,用户能及时获取雷电预警信息,确保电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN107316129A
公开(公告)日:2017-11-03
申请号:CN201710413321.8
申请日:2017-06-05
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种输电线路自然灾害闪络风险综合评估方法,该方法以传统的输电线路雷击、冰闪、污闪以及风偏闪络模型研究为基础,计算在当前自然灾害条件下输电线路的闪络概率,确定线路闪络故障后的负荷损失,最后将负荷损失与电网用电负荷的比值作为风险值进行等级划分,从而实现对输电线路不同类型自然灾害闪络风险的综合评估。本发明为输电线路不同类型自然灾害的防灾减灾工作提供一个统一的、定量的参考依据。
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公开(公告)号:CN106295207A
公开(公告)日:2017-01-04
申请号:CN201610676195.0
申请日:2016-08-17
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网江西省电力公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于气象数据统计的绝缘子污秽度评估方法,其特征在于:它包括以下步骤:步骤S1、气象数据统计;步骤S2、积污过程划分;步骤S3、盐密变化计算;步骤S4、污秽等级评估。本发明为污秽在线监测装置匮乏而又处于高污染地区的输电线路绝缘子提供一个可行、有效的污秽度评估方法,对基于绝缘子污秽度的防污闪措施制定与实施具有重要的实用意义。
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公开(公告)号:CN118114546B
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202311800415.2
申请日:2023-12-26
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了数值模式驱动的深度学习雷电预警系统及方法,包括数据融合处理模块、样本构建模块、深度学习模型构建模块、参数优化验证模块,采用时空融合处理方法对雷电监测数据和EC天气预报数据进行数据融合处理;构建雷电逐时预测深度学习模型;将雷电监测数据和EC天气预报数据训练雷电逐时预测深度学习模型,利用贝叶斯优化策略对超参数进行优化,采用十折分层交叉验证法对所述雷电逐时预测深度学习模型的预测精度进行评估,获得优化后的雷电逐时预测深度学习模型。本发明采用的EC数据无空间覆盖盲区、气象要素全,且EC数据相对易获取,有助于雷电预测模型的业务化落地应用。
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公开(公告)号:CN115456248B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202210976018.X
申请日:2022-08-15
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Inventor: 张永刚 , 谷山强 , 李健 , 吴大伟 , 李秋阳 , 朱浩楠 , 李哲 , 陶汉涛 , 张磊 , 林卿 , 姜志博 , 白冰洁 , 李旺 , 温宽 , 刘泽 , 王宇 , 刘玉欢
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0464 , G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的落雷预测模型构建方法,该方法以目标区域的历史雷电定位数据和气象数据为基础,通过统计雷电数据提取了目标区域内部的落雷次数与雷电流强度信息,以二者出现的比例为依据并结合目标区域的防雷要求划分了落雷次数与雷电流强度的分类区间,以落雷次数类别和雷电流强度类别为基础分别建立了落雷次数类别样本和雷电流强度类别样本,分别训练了以时空变量和气象参量为输入、以落雷次数或雷电流强度各个类别的概率为输出的卷积神经网络预测模型,实现了对落雷次数和雷电流强度的分类预测。本方法可用于开展基于预报信息的雷击故障主动防护,对降低雷击灾害损失、提升社会防雷水平具有十分重要的意义。
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公开(公告)号:CN118114546A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202311800415.2
申请日:2023-12-26
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了数值模式驱动的深度学习雷电预警系统及方法,包括数据融合处理模块、样本构建模块、深度学习模型构建模块、参数优化验证模块,采用时空融合处理方法对雷电监测数据和EC天气预报数据进行数据融合处理;构建雷电逐时预测深度学习模型;将雷电监测数据和EC天气预报数据训练雷电逐时预测深度学习模型,利用贝叶斯优化策略对超参数进行优化,采用十折分层交叉验证法对所述雷电逐时预测深度学习模型的预测精度进行评估,获得优化后的雷电逐时预测深度学习模型。本发明采用的EC数据无空间覆盖盲区、气象要素全,且EC数据相对易获取,有助于雷电预测模型的业务化落地应用。
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公开(公告)号:CN114972631A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210420439.4
申请日:2022-04-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06T17/00 , G06T7/73 , G06V10/26 , G06V10/774 , G01S17/894
Abstract: 一种输电线路激光点云模型在线重建方法及系统,通过本侧杆塔上的激光雷达扫描和数据预处理得到输电线路激光点云数据,利用基于语义分割算法训练得到的输电线路激光点云分割模型输出目标输电线路的单线激光点云模型;并将单线激光点云模型从三维坐标系中投射到二维坐标系中,获得单线激光点云曲线段,基于悬链线方程以建立单线激光点云悬链线模型;利用单线激光点云悬链线模型获取目标输电线路在整个导线档距内的各点的二维坐标,并将目标输电线路上各点的二维坐标还原为目标输电线路上各点的三维坐标,以目标输电线路上各点的三维坐标在线重建输电线路激光点云模型。本发明实现了安装在任意杆塔上的激光雷达扫描重建输电线路模型。
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公开(公告)号:CN113204903B
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202110474699.5
申请日:2021-04-29
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00 , G01S7/41 , G01S13/95 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于雷电预警技术领域,公开了一种预测雷电的方法。包括数据预处理,雷电预测和输出预测结果三个阶段,其中数据预处理阶段用图像表征待处理数据的属性并模糊处理;雷电预测阶段是运用卷积运算抽取所述经模糊处理图像的特征,通过循环神经网络编码后得到反映雷电属性变化的函数,再进行反卷积运算将该函数表征的雷电属性未来变化状况解码为动态灰度图像;该方法消除了非对流性回波或非闪电位置回波导致的冗余和干扰,构建了与雷电发生直接相关的雷暴云团的局部空间特征和时序变化规律,从而提高了雷电预测的准确率。
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公开(公告)号:CN113179498A
公开(公告)日:2021-07-27
申请号:CN202110476554.9
申请日:2021-04-29
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 南瑞集团有限公司
Inventor: 白冰洁 , 谷山强 , 方玉河 , 李健 , 李哲 , 陶汉涛 , 张磊 , 陈扬 , 许远根 , 王钊 , 张波 , 邓璐 , 王宇 , 黎炎 , 韩冬 , 林卿 , 陈玥 , 吴大伟 , 姜志博 , 李旺
Abstract: 本发明属于输变电监控技术领域,公开了一种输变电在线监测数据自组网通信方法。包括:S1.各监测终端自组网至对应的汇聚节点模块;S2.汇聚节点模块与覆盖范围内的各监测终端建立数据通信,实现数据的接收、加密和发送;S3.上层接入节点模块与各汇聚节点建立通信;S4.多种类数据接入和格式化处理;S5.边缘计算处理后数据信息筛选和上传。本发明还提供一种计算机网络系统,包括存储有在线监测数据和程序的输变电在线监测模块及处理电路,通过处理电路可以调用该输变电在线监测模块,以执行上述输变电在线监测数据自组网通信方法。本发明现场设备集成度高,占用资源少,通信流畅,实时性好,适合分布式输变电设施的监控。
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公开(公告)号:CN106295896B
公开(公告)日:2019-04-30
申请号:CN201610669694.7
申请日:2016-08-15
Applicant: 国网新疆电力公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明涉及一种结合遥感地形信息的中微尺度电网风害预警方法。该方法以WRF形成的预报场作为初始条件,采用CALMET气象模式对风场进行精细化诊断,做降尺度计算,同时导入更高分辨率的遥感地形信息数据,以获得更高分辨率的预报。
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