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公开(公告)号：CN115021808A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210608873.5
申请日：2022-05-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学
IPC: H04B10/079 , G01R29/08
Abstract: 本发明公开了一种远程衰减可调节的电磁脉冲光纤测量系统及方法，属于高功率电磁脉冲辐射测量技术领域，本发明公开的多功能脉冲辐射测量的光纤传输系统，将衰减器内置到光发射机里，通过光纤控制信号远程控制衰减系数，光纤传输系统除了实现基础的信号传输功能外，能够拓宽可测量的信号动态条件范围。根据预估及实测信号幅值大小，实时调节衰减系数，实现光纤测量系统的前后端闭环反馈，可实现多样化的高功率电磁脉冲辐射测量需求。本发明的系统能够保证测量系统抗电磁干扰的同时，实现远程控制调节衰减系数，保证测量工作的有效开展，提高测量效率。
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公开(公告)号：CN114577853B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210480510.8
申请日：2022-05-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种复合绝缘子发热缺陷自动判断方法。目前的方法依赖人工读取复合绝缘子不同部位温差，在确定温度基准点时容易产生人为误差；此外，基于绝缘子中轴线获得温差的判断方法，需要人工在红外软件中绘制绝缘子中轴线，工作量繁重，限制了大量红外图像的快速处理。本发明为一种利用图像处理技术及绝缘子中轴线温度梯度标准差特征实现复合绝缘子发热缺陷自动判断的方法，通过图像处理技术自动绘制复合绝缘子中轴线，并利用红外软件接口获得沿中轴线的温度曲线，进而利用温度梯度标准差和温度低频分量梯度标准差实现发热缺陷的判断，大幅提升了复合绝缘子红外图像发热缺陷分析的工作效率，同时避免了人工选取温度基准点带来的误差。
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公开(公告)号：CN114577853A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210480510.8
申请日：2022-05-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种复合绝缘子发热缺陷自动判断方法。目前的方法依赖人工读取复合绝缘子不同部位温差，在确定温度基准点时容易产生人为误差；此外，基于绝缘子中轴线获得温差的判断方法，需要人工在红外软件中绘制绝缘子中轴线，工作量繁重，限制了大量红外图像的快速处理。本发明为一种利用图像处理技术及绝缘子中轴线温度梯度标准差特征实现复合绝缘子发热缺陷自动判断的方法，通过图像处理技术自动绘制复合绝缘子中轴线，并利用红外软件接口获得沿中轴线的温度曲线，进而利用温度梯度标准差和温度低频分量梯度标准差实现发热缺陷的判断，大幅提升了复合绝缘子红外图像发热缺陷分析的工作效率，同时避免了人工选取温度基准点带来的误差。
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公开(公告)号：CN113920469A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111080254.5
申请日：2021-09-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V20/52 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于图像识别技术领域，具体涉及一种安全帽佩戴检测方法。针对现有检测算法存在的重叠目标检测难度大或者小目标漏检率高的不足，发明采用如下技术方案：一种安全帽佩戴检测方法，包括：数据集制作；模型建立：模型选择，包括：改进的YOLOv3模型使用new conv2d代替标准卷积层，采用的公式为：Y＝x*w1+b1＝x1*w2+b2；数据集预处理；聚类算法初始化锚框，模型训练；模型测试，包括：特征提取和边界框预测，以及对预测出的边界框进行非极大值抑制；目标检测。本发明的安全帽佩戴检测方法的有益效果是：通过矩阵分解的方式减少了网络的参数提升检测速率；优化了非极大值抑制，使得检测的结果更加准确。
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公开(公告)号：CN113884850A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111098043.4
申请日：2021-09-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学绍兴微电子研究中心
Inventor： 王异凡 , 龚金龙 , 宋琦华 , 孙明 , 王一帆 , 骆丽 , 王尊 , 刘黎 , 邵先军 , 王少华 , 陈虔 , 曾明全 , 李文燕 , 邓志江 , 张斌 , 林氦 , 郭清 , 陈少华
IPC: G01R31/26
Abstract: 本发明公开了一种功率半导体特性参数测试系统及方法，属于半导体特性参数测试技术领域。本发明的一种功率半导体特性参数测试系统，包括功率主回路、双脉冲测试电路、电感阻隔电路。本发明设置辅助功率半导体对待测功率半导体的导通时间以及电路通断进行控制，并在功率半导体两端设置吸收电容，能够有效阻隔母线电容到测试半桥之间的部分寄生电感；同时功率主回路采用叠层母排结构进行设置，通过较小的回路面积大大降低了杂散电感，能够以更低的电压实现高电流承载。进而本发明能够有效减小电压过冲叠加以及开关损耗，同时能有效避免电磁干扰，使得本发明特别适用于对第三代半导体高压SiC功率器件进行高精度的动态特性参数测试。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113610264A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110692390.3
申请日：2021-06-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 杭州辰青和业科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种精细化电网洪涝灾害预测模型。本发明包括降雨模型、产流模型、蒸散发与径流模型和管网汇流模型；降雨模型对数值天气预报数据进行降尺度处理和订正，输出的是研究区域1km网格距的未来3天逐小时降水预报；产流模型输入研究区域1km网格距的未来3天逐小时降水预报、土壤CN值、DEM数据和土地覆盖类型数据，输出产流量；蒸散发与径流模型，进行蒸散发计算和径流量计算，输入区域风速风向数据、产流量、DEM数据和土地覆盖类型数据，经水量平衡方程计算得到径流量；将径流量输入管网汇流模型，得到地表汇流量、河道汇流量和地下汇流量，三种汇流量之和即为区域内总汇流量，通过历史台风洪涝灾害数据，对积水深度进行阈值划分，确定预警等级。本发明提高了台风洪涝预测准确率。
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公开(公告)号：CN113358227A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110431256.8
申请日：2021-04-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01J5/00
Abstract: 本发明公开了一种复合绝缘子发热缺陷局部温差计算方法及系统。目前的方法依赖人工识别复合绝缘子红外图谱发热区域、确定温度对比基准点，容易受到操作人员主观影响；对于部分表面温度变化较慢的发热缺陷，人工难以准确确定发热区域的边缘和基准点，给局部温差的计算带来误差。本发明为一种利用复合绝缘子芯棒温度分布及其低频分量梯度信息确定发热缺陷局部温差的方法及系统，其通过温度梯度自动确定复合绝缘子发热区域范围，并采用所识别的发热区域温度跨度作为局部温差，避免了人工识别复合绝缘子红外图谱发热区域和确定温度对比基准点容易受主观影响的不足，可大幅提升现场复合绝缘子发热缺陷局部温差计算准确度与计算效率。
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公开(公告)号：CN112986782A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110202946.6
申请日：2021-02-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学绍兴微电子研究中心 , 国网浙江桐乡市供电有限公司
IPC: G01R31/26
Abstract: 本发明涉及功率半导体特性参数测试技术领域，提供了一种功率半导体特性参数测试系统，包括低压仪表设备单元、低压控制单元、高压仪表设备单元、高压控制单元、器件适配单元和测试主控单元；低压控制单元包括低压项目相关部件和继电器组；继电器组分别设于低压项目相关部件、低压仪表设备单元和待测功率器件之间并根据不同类型的低压参数测试项目预设对应的导通状态；继电器组按照预设导通状态使低压项目相关部件、低压仪表设备单元和待测功率器件之间切换连接状态以形成与测试项目对应的测试电路；将低压测试项目的测试电路整合到一起，通过继电器组，可以更改测试连接方式，自动实现不同测试项目的切换。
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公开(公告)号：CN112215873A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202010879688.0
申请日：2020-08-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及机器视觉技术领域，本发明提供了用于对变电站内多目标跟踪定位的方法，对通过摄像头采集到的变电站内设备图像集，进行预处理；使用目标检测器给识别图像中每一个被跟踪的目标，获取每一个目标的坐标信息；当发生遮挡时，该方法结合运动信息和外观信息，对目标进行跟踪，最后基于透视变换将跟踪情况实时反映到变电站底图上，能克服现有变电站内多目标跟踪中出现的遮挡问题及对目标的定位问题。
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公开(公告)号：CN112085089A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010926900.4
申请日：2020-09-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学
Abstract: 本发明涉及电力设备状态检测技术领域，提供了基于深度学习算法的变电站设备智能测温方法，包括通过巡检设备的摄像头采集红外热成像图像；对红外热成像图像进行预处理；将预处理后的红外热成像图像带入预先建立的目标检测模型，以识别待测温设备的设备类型及关键部位并标注出对应关键部位的识别框；提取识别框内的像素值并计算出该识别框内待测温设备关键部位温度；将计算出的温度与该设备关键部位的预设温度进行比较，若计算出的温度超出预设温度，则判断该设备存在过热缺陷；收集存在过热缺陷的红外热成像图像。通过目标检测模型识别(热成像图像中)待测温设备的设备类型及关键部位，并对其进行测温，实现了对目标测温区域温度的智能提取。
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