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公开(公告)号：CN115710714A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211486282.1
申请日：2022-11-24
发明人： 韩荣杰 , 来益博 , 樊立波 , 孙智卿 , 屠永伟 , 黄佳斌 , 方响 , 宣羿 , 蒋建 , 吴靖 , 徐国丰 , 蒋涛 , 李国庆 , 章雷其 , 李志浩 , 童晓凡 , 许李 , 马秦慧 , 刘敏 , 姜涛 , 金建华 , 田汉霖 , 俞永杰 , 彭凯杨 , 樊建钟
摘要： 本发明公开了一种电解罐供电排线结构，包括地基、设置在地基内并沿水平向延伸的排线管、设置在地基上的开口向上的作业口，作业口和排线管连通，排线管内穿过有两个排线，作业口的上端盖设置有密封盖，密封盖穿过有两个和电解罐电连接的电极，电极和排线一一对应，电极和对应的排线电连接，电极和密封盖之间密封连接。本发明不容易进积水和小动物。
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公开(公告)号：CN115665734A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211566848.1
申请日：2022-12-07
摘要： 本发明公开了一种电力系统云服务的网络安全防护系统，包括零信任网关、零信任管理平台、安全联动模块、零信任终端数据采集装置和业务流量采集装置构成，所述零信任网关通过SPA单包授权技术对设备本身的服务进行隐身保护，对已正确授权的请求进行转发，对动态访问策略禁止访问的请求进行拦截阻断。本发明的零信任接入系统内部由零信任接入网关、零信任管理平台、MEC安全联动模块及零信任终端数据采集装置、业务流量采集装置构成，本系统采用轻量化部署的形式，在满足安全接入需求同时减少额外业务延迟增加，具备低功耗特性的同时实现5G新型电力系统边端侧自主控制安全能力，为能源互联网实现分布式公网控建立定安全基石。
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公开(公告)号：CN115430268A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210909505.4
申请日：2022-07-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
摘要： 本发明涉及一种SF6废气水冷式介质阻挡放电处理装置，包括降解处理系统，以及为降解处理系统恒定流量进气的进气系统，降解处理系统包括水冷式介质阻挡放电反应器、等离子体电源、液体循环系统、碱液洗气装置和储液罐，水冷式介质阻挡放电反应器包括介质阻挡放电区域，介质阻挡放电区域连接等离子体电源，介质阻挡放电区域从内到外由绝缘介质分隔为气体流通区域和液体流通区域，气体流通区域连接碱液洗气装置，液体流通区域连接储液罐和液体循环系统。本发明以流动的液体作为低压电极，通过液体循环系统使液体循环流动，可以带走放电区域产生的热量，从而避免放电区域过热，使得电极以及放电区域的温度处于能够达到最佳能量效率的温度区间。
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公开(公告)号：CN115270909A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210550718.2
申请日：2022-05-18
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
发明人： 宣羿 , 杨霖泽 , 樊立波 , 张旭东 , 孙智卿 , 韩荣杰 , 屠永伟 , 向新宇 , 黄佳斌 , 蒋建 , 陈益芳 , 来益博 , 金旻昊 , 张建松 , 沈思琪 , 王亿 , 方响 , 王奇锋
IPC分类号： G06K9/62 , G06F17/18 , G06F16/9035 , G06Q50/06
摘要： 本发明提出了一种基于用电负荷的挖矿行为识别方法，包括：获取用户的月用电量数据和月用电运行容量，计算用户的月均用电量，将月均用电量超过预设的第一阈值的用户标记为疑似挖矿用户；分别计算疑似挖矿用户的用电量标准差，结合月均用电量、月用电运行容量对挖矿行为进行特征分析，得到用于挖矿行为识别的特征值；根据各个用户的所述特征值的概率分布情况，分别确定各个特征值的第二阈值，根据第二阈值在疑似挖矿用户中进行一次筛选；根据用户户名对一次筛选出的疑似挖矿用户进行二次筛选，将二次筛选出的用户标记为存在挖矿行为的用户。本发明提高了识别方法的适用性以及准确性，进而基于识别结果对相关人员的行为进行限电、警告等打击措施。
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公开(公告)号：CN113469470B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111024764.0
申请日：2021-09-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 上海脉策数据科技有限公司 , 脉策(杭州)科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 上海电力大学
摘要： 本发明提出了一种基于电力大脑中枢的用能数据与碳排放量关联分析方法，包括：由常规关联特征组成初始关联体系；通过电力大脑中枢获取用能数据和碳排放数据；生成三维特征图像，通过比较三维特征图像与碳排放数据生成附加关联特征；计算各个常规关联特征和附加关联特征在当前采样时刻的关联系数；将关联系数与最终训练集相乘后的结果输入LSTM模型，当输出结果的误差符合预设条件时，根据此时关联系数的大小确定用能数据与碳排放量的关联程度。本发明能够生成不同的附加关联特征，并结合了注意力机制，提高用能数据与碳排放量之间关联结果的精确度，进而能够更及时的针对关联程度较高的影响因素，制定更具有针对性的碳排放调控策略。
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公开(公告)号：CN113255917B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110794593.3
申请日：2021-07-14
发明人： 司为国 , 朱炯 , 李颖毅 , 徐巍峰 , 乐全明 , 樊立波 , 柳志军 , 韩志军 , 陈炜 , 孙智卿 , 黄建平 , 罗少杰 , 余彬 , 向新宇 , 屠永伟 , 来益博 , 王亿 , 陈益芳
摘要： 本发明公开了一种基于电力大脑的数据接入与集成方法，解决了现有技术的不足，包括以下步骤：步骤1，数据采集单元进行数据采集工作；步骤2，数据分析单元提取电力设备数据的特征值，根据电力设备数据信号的特征值对所有电力设备数据信号进行数据融合，得到融合后的电力设备数据；步骤3，数据分析单元对融合后的电力设备数据进行结构化编码，根据结构化编码生成电力设备知识图谱，完成数据接入与集成过程。数据分析单元提取电力设备数据的特征值包括电力设备数据的时间信息，电力设备数据的时间信息为经过时间校准的时间信息。
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公开(公告)号：CN113346999A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110909728.6
申请日：2021-08-09
发明人： 司为国 , 朱炯 , 李颖毅 , 乐全明 , 樊立波 , 韩志军 , 孙智卿 , 徐巍峰 , 柳志军 , 黄建平 , 罗少杰 , 余彬 , 向新宇 , 陈炜 , 王剑 , 张晓波 , 蒋建 , 方响 , 宣羿
摘要： 本发明公开了一种基于拆分加密的大脑中枢系统，包括：感知模块，用于采集所需的电网信息数据并上传指定的通讯站；通讯站，用于接收和发送数据，对数据进行拆分和加密并附上解密信息和密钥编号上传中枢模块，其中加密用的密钥通过指定公钥加密后附上密钥编号发送至密钥暂存模块；密钥暂存模块，保存有经指定公钥加密后的密钥以及密钥编号；中枢模块，接收来自通讯站的加密后的数据，根据每份数据附带的密钥编号向密钥暂存模块索取经指定公钥加密后的密钥，并利用指定私钥解密得到密钥，利用密钥和解密信息进行解密得到原始数据。本发明实现了拿到任意单独的拆分后数据都无法进行完整解密，体现出了拆分加密的价值。
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公开(公告)号：CN113255917A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110794593.3
申请日：2021-07-14
发明人： 司为国 , 朱炯 , 李颖毅 , 徐巍峰 , 乐全明 , 樊立波 , 柳志军 , 韩志军 , 陈炜 , 孙智卿 , 黄建平 , 罗少杰 , 余彬 , 向新宇 , 屠永伟 , 来益博 , 王亿 , 陈益芳
摘要： 本发明公开了一种基于电力大脑的数据接入与集成方法，解决了现有技术的不足，包括以下步骤：步骤1，数据采集单元进行数据采集工作；步骤2，数据分析单元提取电力设备数据的特征值，根据电力设备数据信号的特征值对所有电力设备数据信号进行数据融合，得到融合后的电力设备数据；步骤3，数据分析单元对融合后的电力设备数据进行结构化编码，根据结构化编码生成电力设备知识图谱，完成数据接入与集成过程。数据分析单元提取电力设备数据的特征值包括电力设备数据的时间信息，电力设备数据的时间信息为经过时间校准的时间信息。
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公开(公告)号：CN112508251A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011363405.3
申请日：2020-11-27
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 上海电力大学 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明提出了一种基于电力驾驶舱的负荷预测方法及装置，所述负荷预测方法包括：通过预先构建的电力驾驶舱获取历史负荷和电力指标对应的历史数据，基于历史数据构建各个地区的训练矩阵，得到标准矩阵；基于基尼系数和肯德尔相关系数确定标准矩阵中各个电力指标的权重；基于所述权重，对标准矩阵和历史负荷进行拟合，得到负荷预测模型；获取待预测地区的电力指标对应的实时数据，结合负荷预测模型得到待预测地区的负荷预测值；其中，所述电力指标包括用电类指标和经济类指标。引入了基尼系数和肯德尔相关系数，克服了传统critic法仅适用于连续、正态分布数据的局限性，更适用于数据种类多样复杂的电网系统。
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公开(公告)号：CN112396087A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011043880.2
申请日：2020-09-28
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 上海电力大学
摘要： 本发明提出了一种基于智能电表的独居老人用电数据分析方法及装置，包括：通过智能电表采集住宅小区中所有用户的用电数据；根据预设的指标特征，从用电数据中提取出特征数据；将特征数据输入包含若干个机器学习分类器的融合分类模型，根据融合分类模型的分类结果判断特征数据对应的用户是否为独居老人；若判断是独居老人，对独居老人的特征数据进行用电异常分析，根据分析结果决定是否发出异常用电行为告警。与传统人工排查相比，本发明通过智能电表获取用电数据，并基于特征提取算法对用户的智能电表数据进行数据挖掘，再通过结合多种机器学习分类器的分类结果，提高识别独居老人的准确性，大大降低了人工排查成本。
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