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公开(公告)号:CN115270909A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210550718.2
申请日:2022-05-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor: 宣羿 , 杨霖泽 , 樊立波 , 张旭东 , 孙智卿 , 韩荣杰 , 屠永伟 , 向新宇 , 黄佳斌 , 蒋建 , 陈益芳 , 来益博 , 金旻昊 , 张建松 , 沈思琪 , 王亿 , 方响 , 王奇锋
IPC: G06K9/62 , G06F17/18 , G06F16/9035 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种基于用电负荷的挖矿行为识别方法,包括:获取用户的月用电量数据和月用电运行容量,计算用户的月均用电量,将月均用电量超过预设的第一阈值的用户标记为疑似挖矿用户;分别计算疑似挖矿用户的用电量标准差,结合月均用电量、月用电运行容量对挖矿行为进行特征分析,得到用于挖矿行为识别的特征值;根据各个用户的所述特征值的概率分布情况,分别确定各个特征值的第二阈值,根据第二阈值在疑似挖矿用户中进行一次筛选;根据用户户名对一次筛选出的疑似挖矿用户进行二次筛选,将二次筛选出的用户标记为存在挖矿行为的用户。本发明提高了识别方法的适用性以及准确性,进而基于识别结果对相关人员的行为进行限电、警告等打击措施。
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公开(公告)号:CN118713280A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410320379.8
申请日:2024-03-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Inventor: 杨霖泽 , 史宇超 , 夏晓凯 , 吴靖 , 周雷 , 汤明 , 沈伟 , 姜竞 , 戴世强 , 潘伟勇 , 郭葛峰 , 艾飞 , 余凯元 , 牛犇 , 徐通 , 阮白水 , 江梦洋 , 徐伟男 , 姚威 , 刘锋 , 甘泉 , 朱振宇 , 蒋威 , 郗传鑫
IPC: H02J13/00 , G06K7/10 , G06F18/23 , G06F18/2135 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种变电设备操作管控方法、系统和计算机设备,包括根据变电设备的实物ID,判断变电设备信息管理系统中是否存在变电设备的设备信息;响应于存在设备信息,从设备信息中提取关键信息,根据关键信息,在变电设备信息管理系统中查询是否存在变电设备对应的操作规程模板;响应于存在操作规程模板,根据操作规程模板,生成变电设备的操作规程;通过定位技术在设备现场找到目标变电设备,扫描目标变电设备的实物ID,获取对应的操作规程,对目标变电设备进行操作。本发明通过数据库来收集和记录各个设备的操作规程,获取个体化差异,实现了信息共享,减少了设备操作的时间成本和安全风险,保证了变电站的运行安全性和稳定性。
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公开(公告)号:CN117391798A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311505180.4
申请日:2023-11-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Inventor: 杨霖泽 , 夏晓凯 , 史宇超 , 吴靖 , 周雷 , 汤明 , 沈伟 , 姜竞 , 戴世强 , 潘伟勇 , 郭葛峰 , 艾飞 , 余凯元 , 牛犇 , 徐通 , 阮白水 , 江梦洋 , 徐伟男 , 姚威 , 刘锋 , 甘泉 , 朱振宇 , 蒋威 , 郗传鑫
Abstract: 本发明涉及电力运维技术领域,公开了一种变电操作票自动开具方法、系统、设备和存储介质,包括获取审核后的操作预令票,并从所述操作预令票中提取预令信息;根据所述预令信息,进行操作票指令填写,并在接受操作票指令后,根据所述预令操作任务,从预设的典票数据库中匹配出典型操作任务;根据所述调度级别、所述操作场站和所述典型操作任务进行拟票,生成变电操作票。本发明采用调度预令票作为拟票依据,通过构建典票数据库和文本匹配度,能够自动筛选出最适合的典型操作任务并进行自动拟票,在保证符合变电操作票开票规范规定的同时,减轻了运维人员的工作量,提高了拟票的执行效率和执行准确性,进一步提高了电力系统的运维效率和效果。
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公开(公告)号:CN115689122A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211430275.X
申请日:2022-11-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N3/084 , G06F18/25
Abstract: 本发明提出了一种车网路桩数据融合的城市交通碳排放评估方法,包括:S1:获取碳排放评估基础数据,在数据预处理后进行第一次数据融合,得到初步碳排放评估结果;获取对应兴趣点的静态城市交通数据与有效电气结构参数;结合充电桩布局,对静态城市交通数据以及有效电气结构参数进行第二次数据融合;根据第一次数据融合和第二次数据融合的结果,构建并训练进行碳排放评估的BP神经网络模型。本发明广泛获取大量有效数据,并综合考虑包括车辆、道路、能源补给点在内的多项可能对于城市交通碳排放的影响,在此基础上投入BP神经网络训练模型,计算更具精确性与快速性,为城市交通碳排放评估提供了全新思路。
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