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公开(公告)号：CN113687755A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110969926.1
申请日：2021-08-23
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: G06F3/0484 , G06F16/29 , G06F16/56 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种图元化GIS的实现装置、人机交互系统及使用方法，包括图元化GIS、界面化配置面板和二次开发脚本接口；图元化GIS包含地图基本功能模块、瓦片地图绘制模块、矢量数据绘制模块、可视化图元绘制模块和空间分析模块；界面化配置面板分别与所述地图基本功能模块和瓦片地图绘制模块相连，开放地图基本功能模块的配置界面，支持瓦片地图数据源的设置，支持初始化地图视野的设置，支持图元化GIS的大小、位置调整；二次开发脚本接口以脚本接口的方式开放了地图基本功能模块、瓦片地图绘制模块、矢量数据绘制模块、可视化图元绘制模块、空间分析模块中具备的功能。本发明能够解决GIS无法与其它图元多样化组合展示的问题，GIS也不再需要独立部署。
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公开(公告)号：CN113328987A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110380396.7
申请日：2021-04-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 肖艳炜 , 金学奇 , 蒋正威 , 刘栋 , 孔飘红 , 黄银强 , 李振华 , 张静 , 杜浩良 , 朱英伟 , 张锋明 , 吴炳超 , 吴涛 , 张晖 , 张立群 , 江杰 , 潘仲达
Abstract: 本申请实施例提出了基于深度学习的增量学习流量异常检测方法，包括收集网络流量数据，并对网络流量数据进行预处理，得到处理后的网络流量数据；利用LSTM模型对处理后的网络流量数据进行特征预提取；建立决策树改进支持向量机模型，通过折交叉验证算法选取最优化参数，构建最优化模型；训练得到改进后的向量机模型，用于对提取到的网络流量数据特征进行分类，对分类效果进行评估。提出了用决策树和SVM结合的方法，针对网络流量数据特点，采用LSTM提取流量信息特征，在利用模型进行异常流量的分类检测。基于改进的模型成功的进行了分类检测，并且相较于传统的流量异常检测方法，取得了更优的分类效果。
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公开(公告)号：CN113328986A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110380372.1
申请日：2021-04-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本申请提出了基于卷积神经网络与LSTM结合的网络流量异常检测方法，所述方法包括：利用SCADA系统采集的网络数据，并对数据进行预处理，筛选得到符合实验要求的数据；将预处理的数据转化为对应灰度图像；建立CNN‑LSTM模型，通过交叉熵最小化的方式确定模型最优化参数；以准确率、真阳性率、假阳性率和F1‑score为指标对CNN‑LSTM模型进行训练，基于训练后的模型对检测分类效果进行评估。将两种方法结合在一起，成功的进行了检测，并且相较于传统的机器学习方法，取得了更优的检测效果。
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公开(公告)号：CN111865700A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010767910.8
申请日：2020-08-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明提供了一种电力信息物理系统的信息节点筛选方法及相关装置，本发明在从信息系统中所有的信息终端节点确定出关键的信息终端节点时，考虑了信息系统中每一信息终端节点与控制中心节点的通信故障对物理电网的影响程度，并依据影响程度，筛选出目标终端节点。由于保障电网控制功能的正常运行是信息系统的根本任务，因此通过本发明依据节点通信故障对物理电网控制功能的影响程度筛选出来的关键信息节点代表性较好，进而基于该筛选出来的关键信息终端节点实施的信息安全防护措施针对性较强，防护效果较好，进而能提高电网应对严重故障的能力。
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公开(公告)号：CN111123916A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911235079.5
申请日：2019-12-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 黄佳佳 , 蒋正威 , 肖艳炜 , 杨健一 , 周泰斌 , 奚洪磊 , 薛大立 , 宓群超 , 陈晓雷 , 戚峰 , 赖欢欢 , 朱乐超 , 施正钗 , 徐欢 , 潘鹏 , 高炳蔚 , 车印飞 , 姚海蛟 , 刘子浩 , 潘伟 , 余知真 , 郑洪波 , 金学奇 , 阙凌燕 , 卢敏 , 陈伟伟 , 陈琼良 , 陈立 , 章杜锡 , 吴炳超 , 黄银强
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了一种用于电力巡检机器人的方法及装置。该方法包括：电力巡检机器人根据预设参数启动执行巡检任务；在执行所述巡检任务的过程中获取实时网关图像；基于所述实时网关图像确定网关的状态；以及在所述网关的状态不满足预设参数时，基于自动插拔模式识别模型对所述网关进行处理。本公开涉及的用于电力巡检机器人的方法及装置，能够通过电力巡检机器人对电力设备进行自动化巡检和故障定位，还能够自动处理故障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119005762A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411491947.7
申请日：2024-10-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司新昌县供电公司 , 浙江思极科技服务有限公司
Inventor： 胡恩德 , 祁炜雯 , 张良 , 张心心 , 蒋正威 , 沈健 , 杨晓丰 , 虞峥 , 陈子宣 , 陈天恒 , 陆献传 , 许飞 , 孙滢涛 , 姚皇甫 , 高齐君 , 陈涛涛 , 裘瑾怡 , 李熙娟 , 周进 , 陈水标
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/092 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种面向深度强化学习的电网运行环境推演方法，涉及数据处理技术领域，基于电网中设备的属性对电网运行环境进行分类得到发电侧设备、储电侧设备以及用电侧设备；根据各设备的历史电力数据进行深度学习训练，分别得到发电子神经网络、储电子神经网络以及用电子神经网络；根据发电侧设备、储电侧设备以及用电侧设备的数据关联关系对发电子神经网络、储电子神经网络以及用电子神经网络组装，得到总神经推演网络；获取推演目标所对应的变量推演参数输入至总神经推演网络得到预测推演结果；将预测推演结果与实际发生结果比对得到多维度训练数据，基于多维度训练数据对总神经推演网络中神经元的权重以及激励函数训练更新处理。
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公开(公告)号：CN115292744A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210800831.1
申请日：2022-07-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于混合区块链的信息存储方法，涉及电力市场交易技术领域，用于解决中心机构与市场参与成员之间的信任度低的问题，该方法包括以下步骤：接收电力市场交易信息，所述交易信息包括交易申报与发布环节的公开信息及市场参与成员的隐私信息；将所述公开信息发布在联盟链，所述隐私信息发布在私有链，所述私有链通过脚本程序将所述隐私信息访问痕迹日志发布在所述联盟链。本发明还公开了一种基于混合区块链的信息存储装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过私有链和联盟链对不同电力市场的不同信息进行存储，提供了成员间的信任度。
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公开(公告)号：CN115134387A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210809320.6
申请日：2022-07-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种可调负荷计量数据上链方法，涉及区块链技术领域，用于解决现有区块链单链结构扩展性低和吞吐量低的问题，该方法包括以下步骤：接收各个分片的生成的用电交易数据区块，所述分片为通过分片技术将若干邻近节点组成的分片；从所述区块组成的区块池中筛选出权重系数最高的区块，并放入主链；根据所述分片生成的区块、所述主链生成DAG视图。本发明还公开了一种可调负荷计量数据上链装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过对分片技术结合DAG区块链，进而实现区块链的高并发数据处理，提高扩展性和吞吐量。
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公开(公告)号：CN114707688A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202111663908.7
申请日：2021-12-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 杭州辰青和业科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于卫星云图和时空神经网络的光伏功率超短期预测方法，包括如下步骤：首先，通过卫星反演辐射模型，补充光伏电站历史辐射数据的不足情况；然后，利用卫星外推技术获得分钟级卫星外推云图，为光伏功率超短期预测提供高精度的短临气象预报数据；最后，基于外推云图、快速更新同化数据、历史电站辐射、功率监测数据、地理信息数据、太阳位置。本发明更贴近光伏电站生产运行实际，从而有效的提高光伏功率超短期预测准确率。
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公开(公告)号：CN114547071A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210106078.6
申请日：2022-01-28
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/22 , G06F16/2455 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于热数据缓存服务的实时告警监视方法。本发明在人机服务端部署告警热数据缓存服务，在一个实施例中，在告警客户端接收应用发出的实时告警信号时，告警热数据缓存服务同时接收所述实时告警信号，并将其保存至高速数据缓存；告警客户端在重启或者监视范围发生变化时，获取高速数据缓存中保存的历史热数据，同时接收实时告警信号，形成展示缓存队列以支撑实时监视功能。在其他实施例中，告警热数据缓存服务对接收到的海量告警信号进行筛选，将筛选后的数据存入高速缓存队列，实现了热点数据的快速读写，并在客户端工具形成基于环形队列的实时告警二级展示缓存，全面提升了告警监视的一致性、实时性和准确性。
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