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公开(公告)号：CN117949723A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311766756.2
申请日：2023-12-21
IPC分类号： G01R22/06
摘要： 本发明公开了一种基于用电异常数据的反窃电在线智能监测方法，利用电表远程终端单元RTU收集电表的用电数据；采用回声状态网络ESN处理用电数据进行缺失值补充，确保数据的完整性，解决电表通信故障导致的计量数据失真问题；利用K‑means均值聚类算法从用电数据中确定用电异常数据，用电异常检测准确度高，效率高；提取多个用电异常特征数据，考虑因素全面，具备较高的反窃电监测精度；利用主成分分析法对用电异常特征数据降维，在保留用电信息的同时，极大地减小了计算量和存储需求；构建反窃电在线智能监测模型，输入用电异常特征数据，获得窃电嫌疑系数，与传统人工监测方式相比，极大提高反窃电监测效率和准确率。
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公开(公告)号：CN115048985B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202210543160.5
申请日：2022-05-17
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/22 , G06N3/02 , G01R31/56
摘要： 本发明公开了一种电气设备故障判别方法。为了克服现有技术直接采样所有数据形成的故障特征识别难度大，准确度低的问题；本发明包括以下步骤：S1：采集获取电气设备各单元的状态数据集；S2：针对不同故障类型，根据多维函数联合激励评价原则选取故障关键因子集；S3：根据故障类型选择对应的多维度评价函数判断选取的故障关键因子集是否为判断对应故障类型的最佳关键故障因子集；S4：以正常运行样本和故障测试样本的马氏距离为故障阈值，采用马氏距离法计算最佳故障关键因子集中各个样本的马氏距离，判断故障。对故障关键因子集择优选
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公开(公告)号：CN117239798A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310985433.6
申请日：2023-08-07
IPC分类号： H02J3/32 , H02J15/00 , H02J7/35 , H02B1/56 , H02B1/52 , H02B1/20 , H01M50/204 , H01M50/244 , H01M50/251 , H01M10/613 , H01M10/627 , H01M10/635 , H01M10/6556 , H01M10/6563 , H01M10/6569
摘要： 本发提出一种电力储能系统及方法，系统包括储能柜和开设于储能柜右侧的通电口，所述储能柜的内部设置有储能箱，所述储能柜的内壁设置有安装结构，所述安装结构包括安装横条、升降板和承重角铁，所述安装横条固定连接于储能柜的内壁两侧，所述升降板安装于安装横条远离储能柜内壁的一侧，所述承重角铁安装于升降板远离安装横条的一侧，所述储能箱背面左侧开设有通风槽，所述储能箱背面右侧固定安装有控制器，所述储能箱放置于承重角铁的顶部，且储能箱的底部与承重角铁的上表面滑动连接，所述承重角铁共由两层组成，内层为加强纤维，外层为一块聚苯乙烯整板。本发明对储能柜整体进行降温，提高储能柜的散热效率。
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公开(公告)号：CN116933628A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310845301.3
申请日：2023-07-10
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了一种企业用电负荷监测方法和系统，所述方法包括：采集企业用电负荷的实时数据，将所述实时数据进行数字化处理；对处理后的数字化数据进行建模和训练，得到用电负荷预测模型；根据所述用电负荷预测模型，对一段时间内的用电负荷进行预测，并计算预测结果的置信度；与实际用电负荷进行比对，评估预测准确性，并根据评估结果对所述用电负荷预测模型进行调整；基于所述预测结果和所述评估结果，制定用电负荷优化策略。利用本发明实施例，能够准确预测用电负荷并制定相应的用电负荷优化策略。
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公开(公告)号：CN116845960A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310631817.8
申请日：2023-05-30
摘要： 本发明提出一种海上风电场谐波阻抗责任量化方法，包括以下步骤：以海上风电场并网点谐波录波数据为基础，提取各次谐波；基于所得各次谐波数据，辨识各次谐波下的系统侧及风电场侧谐波阻抗；量化海上风电场与电网背景谐波交互作用下系统侧和风电场侧各自的谐波发射水平及责任。本发明引入独立分量分析法ICA算法来计算系统侧及风电场侧谐波阻抗。
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公开(公告)号：CN116454984A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310219557.3
申请日：2023-03-09
摘要： 本发明公开了一种区域微电网能源优化控制方法，包括：基于区域微电网中组成设备的物理实体利用数据孪生技术构建微电网能源系统；基于区域微电网的运行参数和历史数据在微电网能源系统中建立微电网运行模型；在保证供能负荷的前提下以单位能量成本最低为优化目标，基于微电网运行模型进行优化求解，得到优化调控方案，根据优化调控方案对区域微电网能源进行优化控制；在滚动周期内，根据采用优化调控方案后的模型仿真数据和实际运行数据，对微电网运行模型进行修正。本发明既考虑可再生能源接入微电网的情况，同时还考虑了燃烧燃料进行供能的设备接入情况，并且以单位能量成本最低为优化目标进行优化调控，从而提高能源利用效率，降低供能成本。
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公开(公告)号：CN116454964A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310211188.3
申请日：2023-03-03
摘要： 本发明公开了一种基于新能源消纳的区域电网优化方法，有如下步骤：S1，确定待优化电力区域，获取区域内的新能源资源实际情况和电力负荷数据；S2，根据新能源出力技术特性，并结合新能源资源实际情况，确定新能源总发电和电力负荷的联系特征；S3，根据联系特征，确定单位时间内发电数据的待修正数据，根据储能站和待修正数据，进行发电补偿；S4，通过发电补偿后，对发电补偿结果进行监测，使区域电网得到最佳优化。解决区域内新能源发电相较于传统的发电模式波动性较大导致的供电稳定性不高的问题；根据新能源出力技术特性，获取新能源总发电和电力负荷的联系特征，然后根据待修正数据进行发电补偿，保证区域内供电的稳定。
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公开(公告)号：CN116246106A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310109567.1
申请日：2023-01-19
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G10L15/02 , G10L15/08 , G06Q50/06 , G01R31/08 , H02J13/00
摘要： 本发明公开了一种基于视觉图像与音频数据融合的目标智能识别方法，包括以下步骤：S1，获取待测目标的图像数据和音频数据，并分别对图像数据和音频数据进行预处理；S2，将待测目标的图像数据进行加密处理，将图像数据以内网和外网结合的方式进行传输；S3，对图像数据进行解密处理，并对解密后的图像数据和音频数据进行特征提取，获取特征数据；S4，对待测目标的特征数据进行融合处理，根据融合结果进行待测目标故障等级分析，得到待测目标识别结果。本发明通过图像数据和音频数据的融合，得到待测目标识别结果，实现对配电网故障的全面识别，且识别准确度高，实用性高。
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公开(公告)号：CN116165442A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211393010.7
申请日：2022-11-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司平湖市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 四川大学
摘要： 本发明提出一种时变谐波阻抗计算方法，包括以下步骤：S1：基于公共连接点谐波电压、电流数据构建谐波阻抗变差方程与背景谐波变方差方程；S2：根据所述谐波阻抗变差方程与背景谐波变方差方程得出使谐波阻抗变差和背景谐波电压变方差同时最小的矩阵方程；S3：对所述矩阵方程求解，得到时变谐波阻抗。本发明利用在PCC测量的谐波电压和电流来估计可变的谐波阻抗。
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公开(公告)号：CN115934714A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211525072.9
申请日：2022-11-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司平湖市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 东北电力大学
IPC分类号： G06F16/22 , G06F16/906 , G06F18/2431 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种用于微电网的信息储存分类整理系统，包括数据收集、数据分析、数据分类以及数据储存；所述数据收集包括远程监控模块以及数据采集模块；所述数据分析包括数据汇总、数据整理以及数据对比；本发明在使用时，可以对微电网的外部特征进行监控以及内部运行数据进行收集，然后并针对外部特征以及运行数据进行整理以及对比，然后再将其分别与对比数据库、轻微异常数据库、高度异常数据库以及警告数据库进行对比后，可以得知微电网的运行状态，然后再将不同外部特征以及运行数据存储至不同的数据库中，从而方便将数据库的不同运行数据分别增添至不同数据库中，且方便就微电网的不同情况来进行分析。
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