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公开(公告)号：CN106612103A
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201510708538.2
申请日：2015-10-27
申请人： 国家电网公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： H02S50/00
摘要： 本发明涉及电力技术领域，尤其涉及一种促进分布式光伏发电系统稳定运行的装置及方法。该促进分布式光伏发电系统稳定运行的装置包括控制器、电信息变送器、电信息传感器、输入模块及显示模块；所述电信息传感器设置在太阳能电池阵列的串联支路上，以获取相应的电信息；通过电信息传感器采集太阳能电池阵列中的各串联电池回路的电信号(电流及电压信号)，然后通过电信息变送器将电信息传感器的输出信号转变为能被控制器识别的信号，控制器接收到电信息变送器传来的信号后进行处理分析判断，确定发生故障的太阳能电池串联支路的位置及该支路中的故障位置，并从显示模块上显示出来，从而及时消除隐患，维护太阳能光伏发电系统稳定运行。
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公开(公告)号：CN106372327A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610798147.9
申请日：2016-08-31
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
CPC分类号： Y02E60/76 , Y04S40/22 , G06F17/5009 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种大电网扰动传播特性评估方法，该方法结合能量输送演变特征和扰动轨迹的大电网扰动传播特性进行评估：首先，按照故障后暂态总能量的变化特点，将故障后的扰动传播过程分为暂态能量注入阶段、暂态能量守恒阶段和暂态能量逐步衰减阶段；其次，根据上述各阶段暂态能量变化特点确定评估对象；采用时域仿真法进行仿真计算，采用时域仿真法进行仿真计算，并在不同阶段的仿真结果中选取暂态能量的相关项，将其定义为观测指标；判断发生扰动的影响要素，生成影响要素集；从而获取影响暂态能量传播的关键因素；以实现大电网扰动传播特性的评估。
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公开(公告)号：CN104143838A
公开(公告)日：2014-11-12
申请号：CN201310536141.0
申请日：2013-11-01
申请人： 国家电网公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明涉及一种含智能小区的电网动态调度方法，属于智能电网技术中的电网运行控制技术领域。本发明通过建立统调机组发电成本函数和电网调度智能小区的成本函数，对功率平衡、系统备用容量、常规机组处理、常规机组爬坡速率进行动态约束，确立含智能小区的电网动态调度目标函数，并利用差分进化算法对所确立的目标函数进行求解，从而确定不同时间段各智能小区向电网输出的有功功率以及电网向各智能小区输出的有功功率，以实现智能小区参与电网调度，进而利用智能小区的特点实现移丰填谷的优化效果，提高智能小区电网的安全运行。
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公开(公告)号：CN104143013A
公开(公告)日：2014-11-12
申请号：CN201310552000.8
申请日：2013-11-07
申请人： 国家电网公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明涉及基于马尔科夫链的风电场同调机群划分方法，将风电场内各风电机组的有功、无功数据进行处理，使数据具有马尔科夫性；构造随机过程矩阵，并进行高斯权重处理，求得马尔科夫转移矩阵；频谱分析马尔科夫转移矩阵，求解其特征值、左特征向量和右特征向量，确定划分为同调机群的个数；计算任意两台风电机组之间的转移概率距离，并与设定门槛值比较以确定是否划入同一个机群；综合修正同调机群划分结果；该划分方法利用了风电场的实际物理数据，更能反映风电场的真实特性，为完整、准确的分析规模型风电场并网对电网运行产生的影响奠定了基础，对于提升电网的运行水平具有积极影响。
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公开(公告)号：CN114861977B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210344179.7
申请日：2022-03-31
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 四川大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2321 , G06N3/0442 , G06N3/096
摘要： 本发明涉及一种面向不均衡电力数据的蒸馏集成模式感知算法，包括如下步骤：S1：采用基于DGS的过采样技术，对存在态势分布不均衡的电力数据进行态势空间重构处理；S2：采用模型压缩技术，并结合LN机制和Attention机制，构建基于CLSTM神经网络的电力数据深度学习模式感知模型；S3：提出蒸馏式集成学习策略并进行优化，解决基学习机集群的冗余问题。本发明具有算法效能稳定、效率高、规模小的特点，同时能够解决基学习机集群的冗余问题。
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公开(公告)号：CN115018198B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210770517.3
申请日：2022-06-30
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 四川大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2323 , G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/22 , H02J3/00
摘要： 本发明属于电力需求侧管理技术领域，具体涉及一种考虑差异化需求响应方案的居民用户用电优化策略；它包括S1、基于Wasserstein距离构建用户数据模糊集精确化反映用户基准容量；基于用户各类模式的发生概率特征和基准容量制定画像；S2、针对居民用户行为的模糊性和长期画像的局限性等问题，构建计及双时间尺度的需求响应适配用户优选机制；S3、针对价格型优选用户，采用模糊聚类模型重构电价时段；S4、综合价格型和激励型差异化需求响应方案辨识方式，建立日前‑日内两时段源荷互动鲁棒决策框架；提供一种提高需求响应潜力用户优选的决策精度，提升源荷匹配水平、用户响应意愿和风光消纳水平的考虑差异化需求响应方案的居民用户用电优化策略。
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公开(公告)号：CN117910046B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410302270.1
申请日：2024-03-18
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 郑州大学
摘要： 本申请涉及数据处理技术领域，提出了基于差分隐私保护的电力大数据发布方法，包括：获取电力交易大数据集，对电力交易大数据集进行聚类分析，根据聚类分析结果获取每个聚类簇的加权无向图，根据每个聚类簇的加权无向图计算隐私数据敏感系数，基于隐私数据敏感系数和每个聚类簇的数据特征计算电力数据发布聚合系数，根据电力数据发布聚合系数获取发布隐私预算比例系数，基于发布隐私预算比例系数获取电力交易大数据集发布时进行差分隐私保护的隐私预算分配结果，基于隐私预算分配结果获取最终发布数据。本申请通过分析电力数据的特征构建发布隐私预算比例系数，基于隐私预算比系数提高电力数据发布的质量。
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公开(公告)号：CN113837444B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202110991581.X
申请日：2021-08-26
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种虚拟电厂参与多重市场的交易出清优化方法，包括以下步骤：首先确定参与主电能量市场与调峰辅助服务市场的虚拟电厂的范围，然后构建虚拟电厂参与主电能量市场与调峰辅助服务市场交易的目标函数，建立考虑主电能量市场与调峰辅助服务市场相关性、新能源出力的不确定性的出清模型，最后根据出清模型计算得到出清结果。本发明能够合理安排在电能量市场与调峰辅助服务市场中的申报容量，引导虚拟电厂更好地提供调峰电量服务，促进清洁能源消纳的同时提高虚拟电厂的收益。
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公开(公告)号：CN117097037A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311114954.0
申请日：2023-08-31
摘要： 本发明公开了一种电力与通讯共享铁塔线路取电系统及实现方法，属于共享铁塔线路取电技术领域。本发明解决了现有取电传输不稳定的问题，通过单相变压器连接共享铁塔的高压线路，并输出低压电为通讯基站供电；通过对电压进行检测，并将实时电压值与电压阈值进行比较；若实时电压值未处于电压阈值范围内，则表明当前电压处于非正常状态；通过指令调控模块发出调整指令，控制电压转换模块对电压进行调整，直至实时电压值符合正常范围，以确保单相变压器传输的稳定性，保障保通讯基站的正常运行；若单相变压器出现故障，通过光伏设备与蓄电池作为电能来源，并利用辅线路模块为通讯基站进行供电，进一步确保通讯基站的正常运行。
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公开(公告)号：CN116979522A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311018168.0
申请日：2023-08-14
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/214 , G06F18/2337 , G06F18/2132 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种适应虚拟电厂优化调度的电动汽车充电负荷预测方法，属于电动汽车充电预测计算领域，通过综合考虑时间序列及日期类型、温度、天气等重要因素对虚拟电厂电动汽车充电负荷的影响，并进一步削减模型复杂度及运算量；将收集的数据分割为24时段样本集，经改进的模糊聚类与灰色关联度分析选取高关联度数据组成相似日数据集，不仅大大提高各影响因素的量化区分度，还兼顾了时间序列的概念，保存了在时间尺度上的特征量。本发明提出的预测方法可以获得更加高质量的相似日数据集，更加精简的预测模型以及更好的预测精度，便于虚拟电厂的生成优化调度策略。
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