一种电力走廊密集区域的隐患检测方法及装置

    公开(公告)号:CN116188991A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310234733.0

    申请日:2023-03-10

    Abstract: 本发明公开了一种电力走廊密集区域的隐患检测方法及装置,方法包括:在待检测电力走廊区域采集激光点云数据和二维图像数据并进行融合,获得融合数据;采集待检测电力走廊区域的实时图像,并对实时图像进行目标隐患识别和框选,获得目标选择框;根据目标选择框的像素坐标信息,从融合数据中获得对应的三维坐标信息;根据像素坐标信息和三维坐标信息,计算隐患在目标选择框的分辨率,根据分辨率计算获得目标选择框内隐患的空间坐标;根据待检测电力走廊区域内所有隐患的空间坐标,确定被重复检测隐患,并从重复检测隐患中选择最终预警隐患;该方法对于隐患的响应速度快,并能够避免重复报警,特别适用于密集走廊。

    一种智能巡检无人机降落系统及降落方法

    公开(公告)号:CN112925334A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202110143081.0

    申请日:2021-02-02

    Abstract: 本发明公开了一种智能巡检无人机降落系统及降落方法,涉及电力巡检技术领域,解决了无人机进行电力巡检中,降落系统存在较大误差,精度难以满足降落需求的技术问题。该降落系统包括地面视觉标志、处理模块、可见光导航设备、红外导航设备和卫星导航设备;地面视觉标志由多个圆形和正方形组合构成,并对圆形、正方形填充黑色或白色,且设置有加热部;卫星导航设备能够对无人机的降落位置进行预定位;可见光导航设备能够获取地面视觉标志的可见光图像,红外导航设备能够获取地面视觉标志的红外图像;处理模块能够对可见光图像、红外图像进行处理。本发明基于图像识别和卫星导航技术能够快速精准识别地面视觉标志,实现自主精准降落。

    一种基于樽海鞘算法的巡检无人机-机巢分配调度方法

    公开(公告)号:CN117744994A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311754964.0

    申请日:2023-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于樽海鞘算法的巡检无人机‑机巢分配调度方法,属于无人机电力巡检技术领域;步骤为:根据巡检无人机的飞行代价与维护时间确定巡检无人机‑机巢分配调度目标函数;确定目标函数的约束条件;建立多无人机‑多机巢分配调度模型;基于种群领导群体的能力划分构建主‑从异构思维进化机制;利用人类头脑风暴的原理设计基于协同学习策略的局部最优解预防机制。本发明通过采用基于主‑从异构思维邻域搜索进化机制,对领导子群体进行能力区域划分,不同能力的个体采用不同方式的进化策略,提高种群进化的效率与质量;引入人类的头脑风暴行为,设计了局部最优解预防机制,对局部最优解进行约束与利用,降低了算法出现早熟问题的概率。

    一种巡检无人机运动规划方法
    60.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117666354A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311692889.X

    申请日:2023-12-08

    Abstract: 本发明涉及无人机路径规划技术领域,具体涉及一种巡检无人机运动规划方法,包括:步骤S1:建立巡检无人机的运动学模型,并对运动学模型进行离散化处理,得到离散化模型;步骤S2:基于离散化模型,利用滚动时域方法建立滚动优化问题,并构建滚动优化问题的目标函数和约束条件;步骤S3:于滚动优化问题中添加离散时间域控制屏障函数作为安全性约束;步骤S4:对滚动优化问题进行求解,利用滚动优化得到输入序列;并对无可行解的情况进行修正,得到多种约束下的巡检无人机运动规划路径。本发明通过将滚动时域与控制屏障函数相结合,提高巡检无人机的了安全保障能力。

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