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公开(公告)号：CN115810409A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211573587.6
申请日：2022-12-08
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司 , 上海大学
Abstract: 本申请公开了一种VOCs污染物分析方法及其装置、电子设备、存储介质，VOCs污染物分析方法包括：获取组分分析模型训练数据、超标VOCs组分数据和构建的企业污染源知识图谱；根据组分分析模型训练数据进行深度学习模型训练处理得到组分分析模型；根据超标VOCs组分数据和企业污染源知识图谱进行深度学习模型训练处理得到溯源追踪模型；根据组分分析模型和溯源追踪模型建立污染源溯源模型；采集环境中的VOCs数据；将VOCs数据输入污染源溯源模型进行溯源分析处理，得到VOCs组分信息和VOCs污染源头企业排序信息。本申请实施例能够通过污染源溯源模型对污染物进行溯源分析，有效地提高溯源分析效率和溯源分析准确性。
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公开(公告)号：CN115470488A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211045603.4
申请日：2022-08-30
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种目标风险网站检测方法、装置及存储介质，其中该方法包括：爬取待检测网站的第一信息，其中，第一信息包括网页快照、网站源码和网站文本；通过预先训练的BERT模型对网站源码和网站文本进行特征提取，得到网站源码特征信息和网站文本特征信息；通过预先训练的ResNet模型对网页快照进行特征提取，得到网页快照特征信息；基于网站源码特征信息、网站文本特征信息、网页快照特征信息，通过预先训练的目标风险网站检测模型判断待检测网站是否为目标风险网站。以实现以数据为主导的对目标风险网站的检测功能。本发明可广泛应用于风险网站检测领域。
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公开(公告)号：CN115456049A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211018889.7
申请日：2022-08-24
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
IPC: G06K9/62 , G06F40/284 , G06N3/04 , G06V10/82
Abstract: 本申请公开了基于双模态模型的有害信息检测方法、装置和存储介质，本申请提出的基于双模态模型的有害信息检测方法通过使用卷积循环多核算法网络来融合这两种模态数据特征，使用多个内核来适应不同的模态，从而实现更高的互联网有害内容检测精度；通过与CNN与RNN网络的集成，实现了在文本和视觉双模态数据处理上的创新突破，为互联网文章双模态分析检测开辟了一条新的技术道路。
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公开(公告)号：CN114974302A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210484489.9
申请日：2022-05-06
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了环境声音事件检测方法、装置和介质，其中方法包括对环境声音进行特征提取，得到数据集，所述数据集中包含多事件类别；分别以所述数据集中的Mel、MFCC和LogMel作为输入特征；用双向GRU对所述输入特征进行训练；获得环境声音多分类模型概率输出。对比传统的应用于声音处理的深度学习方法，本申请先通过CNN提取事件音频的声谱图作为特征输入；双向GRU自动从每个输入声谱图中提取特征序列，在卷积网络之上，构建了一个循环网络，用于对卷积层的输出特征序列进行声学建模，建立内部序列关系；最后通过分类函数对音频信号进行预测，得到最终预测结果，在多事件音频检测这一任务上性能较高，比使用单一的卷积网络应用性更强，提高了系统的实用价值。
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公开(公告)号：CN114882909A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210403964.5
申请日：2022-04-18
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
IPC: G10L25/51 , G10L25/30 , G10L21/0332 , G10L21/0208
Abstract: 本申请公开了一种环境声音分类分析方法、装置和介质，其中的方法包括：对语音训练数据进行数据增强；进行数据预处理并对环境声音进行特征提取，得到特征向量；采用深度CNN网络对所述特征向量进行模型训练，获得所述环境声音的多分类模型并输出。本申请采用了数据增强的方法，通过实验表明其训练效果相比没有数据增强有了较大提升，提高了系统的实用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114861784A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210451946.4
申请日：2022-04-24
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了基于迁移学习的环境声音分类分析方法、装置和介质，其中的方法包括：使用Yamnet模型对的环境声音样本进行特征提取，获得噪声并将所述噪声嵌入每个所述环境声音样本的序列的声音特征，得到特征向量；采用深度卷积神经网络对所述特征向量进行深度特征提取，获得每个所述环境声音样本的深层嵌入特征；将所述深层嵌入特征输入深度卷积神经网络的全连接层进行模型的训练和测试，输出每个所述环境声音样本的序列的预测概率，用多数投票法得到最终的环境声音分类结果。本申请将为节省研发资源，以及将大数据机器学习成果转移到小数据、定制化应用等等提供了一个便捷的渠道，具有广泛的应用前景以及巨大的实用价值。
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公开(公告)号：CN111464346B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202010209181.4
申请日：2020-03-23
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
IPC: H04L41/0663 , H04L43/10 , H04L67/1095
Abstract: 本发明公开了一种基于ATCA架构的主备用控制板同步方法及系统，该方法包括：通过BASE平面管理业务板，通过本控制板的FABRIC平面接收所述业务处理板发送的业务数据，处理并响应所述业务数据，根据所述业务数据的业务状态管理所述业务数据的第一状态机，并根据所述第一状态机的变化情况将相应的同步命令通过BASE平面发送给备用控制板；所述备用控制板通过BASE平面接收到所述同步命令，根据所述同步类型管理所述业务数据的第二状态机。本发明至少具有以下有益效果：数据同步由业务流程触发，保证主备用控制板中业务状态及信息一致，有效避免批量同步耗时，减少了数据平滑过渡时间，具体业务对主备切换无感，提升了通信系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN114666752A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210320206.7
申请日：2022-03-29
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司 , 河南信大网御科技有限公司
IPC: H04W4/14 , H04W12/00 , H04W12/128
Abstract: 本发明提供一种IMS域的短信管控系统及其管控方法，该系统通过无感串接在P‑CSCF和CE路由器之间，用于过滤并提取出线路中短信的相关消息，短信管控系统包括主控单元、线路单元、数据处理单元，主控单元分别与线路单元、数据处理单元连接，用于生成各种控制指令，以控制线路单元、数据处理单元的工作与否；线路单元用于接入、发送IMS域外部的线路数据；数据处理单元用于对线路单元上接入的线路数据进行解析、分析、处理、构造等操作。本发明将系统无感串接在IMS网络中，可以实现短信信令数据提取、短信信令数据回注，以及实现对IMS网络中有害短信的封堵、拦截处理，同时具备收、发方手机终端用户无感能力和IMS域网元间的无感处理能力。
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公开(公告)号：CN113301210A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110413443.3
申请日：2021-04-16
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的防骚扰电话的方法、装置及电子设备，包括：对接入的信令数据执行第一次检测，获取信令数据的特征数据；根据特征数据及匹配结果使用轻量型神经网络进行第二次检测，根据第二次检测确认主叫通话行为特征；根据匹配结果，确定主叫的信令数据是否为骚扰电话或诈骗电话，若为骚扰电话或诈骗电话则对主叫进行重定向；根据主叫通话行为特征对被叫在设定时间内向主叫回拨进行重定向。本发明的有益效果为：通过防护设备，对信令数据的多媒体内容进行检查，实现初步防护，通过轻量级神经网络对信令进行二次检查，以及，对后续进行检查和防护，同时对初步防护的数据模板进行更新，实现了双向防护，并且实施方式经济。
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公开(公告)号：CN111866862A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010522748.3
申请日：2020-06-10
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种时延敏感异构网络中的鲁棒安全传输方法及系统，该方法包括：非中心处理基站获取本站的服务用户与网络中其它基站的服务用户的信息状态信息及相应的信道状态误差信息；所述中心处理基站建立联合设计模型，获得下行信息波束及AN矢量，其中所述联合设计模型满足时延敏感异构网络的可靠性及安全性约束，并对所述下行信息波束及所述AN矢量进行区分，通过所述基站间链路下发给相应的所述非中心处理基站；所述非中心处理基站根据接收的所述下行信息波束及所述AN矢量，对本站的所述服务用户传输下行信息。本发明提升合法用户接收性能，保证异构网络下行通信可靠性和安全性；考虑了CSIs误差带来的影响，具有很好的鲁棒性。
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