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公开(公告)号：CN109815296A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201811654206.0
申请日：2018-12-29
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及一种公证文档的人物知识库构建方法、装置及存储介质，所述方法包括：接收输入的公证文档数据；从所述公证文档数据中提取人名信息；从所述公证文档数据中提取与所述人名信息对应的属性信息；根据所述人名信息和所述属性信息更新数据库，当后续需要使用有关该人物的公证文档数据时，通过数据库调取，即可获取该人物的属性信息，节省人工查询的时间，提升办事效率。
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公开(公告)号：CN108769278A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810319766.4
申请日：2018-04-11
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
CPC classification number: H04L61/302 , H04L51/32 , H04L61/15
Abstract: 本发明涉及一种社交媒体账号管理方法及系统，该方法包括：通过所述互联网协议地址和端口访问任一社交媒体对应的注册网站；通过浏览器控件完成账号注册，将所述账号与所述互联网协议地址绑定为合格账号进行存储；当接收到任务时，从所述合格账号中获取执行所述任务的合格账号，通过所述浏览器控件根据所述合格账号进行登录以完成所述任务。本发明实施例主要提供针对国外社交媒体账号自动注册及利用注册账号进行指定任务的工作，同时通过将注册完成的账号与相对应的互联网协议地址进行绑定存储，以使用相匹配的互联网协议地址登录相关账号，提高账号可用性和存活概率。
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公开(公告)号：CN119862889A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411940326.2
申请日：2024-12-26
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F40/30
Abstract: 本公开涉及一种基于裁判模型的大语言模型评价方法、装置、设备及介质，该方法包括：将预先获取的测试问题分别输入待评价的多个大语言模型，并获取各个大语言模型的输出结果；将测试问题、各个大语言模型的输出结果以及预设的第一引导指令输入预先建立的裁判模型，得到裁判模型输出的模型评价结果，第一引导指令用于引导裁判模型采用准确性、相关性、创造性、逻辑连贯性和信息完整性等目标评价标准对多个大语言模型的模型性能进行评价，模型评价结果包括性能最优的目标大语言模型的信息的。本公开通过将多个大语言模型针对同一问题的输出结果输入裁判模型，引导裁判模型从多角度对各个大语言模型的输出结果进行评价，能够自动对大语言模型进行全面评价。
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公开(公告)号：CN119782464A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411840115.1
申请日：2024-12-13
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 中国科学院自动化研究所 , 航空工业信息中心
IPC: G06F16/3329 , G06F16/34 , G06F40/211 , G06F40/253 , G06F40/30 , G06N3/045
Abstract: 本发明提供了一种多文档摘要生成质量评估方法，方法包括：构建问答对的方式，针对每个文档生成问题及其对应的答案作为答案参考；接着，基于当前需要评估的摘要对问题进行答案生成；然后，基于能否回答问题、回答问题的准确性以及对摘要中是否包含异常句子获取当前需要评估的摘要的生成状态值。本发明能够不依赖于参考标准对多文档摘要的生成质量进行分析。
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公开(公告)号：CN119759451A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411952368.8
申请日：2024-12-27
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及大语言模型技术领域，特别是涉及一种基于大模型的插件调用方法、电子设备及存储介质，所述方法包括：将预设插件关键词库中的预设插件关键词与用户输入的目标请求文本中的任一请求关键词进行匹配，根据匹配上的预设插件直接确定出目标插件或确定出若干备选插件，而当请求关键词未匹配上预设插件时则将所有预设插件作为备选插件，再通过给定大语言模型从若干个备选插件中筛选出目标插件，从所述目标请求文本中提取目标参数信息并发送至目标插件得到插件反馈结果，当插件反馈结果的判断结果为符合预设要求时，将插件反馈结果作为请求反馈文本；本发明能够提高对话系统中的目标插件选取的准确率，使选择出的目标插件更符合用户的需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117390165B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202311409539.8
申请日：2023-10-27
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F16/338 , G06F16/34
Abstract: 本申请涉及图表问答技术领域，特别是涉及一种基于多模态大模型的图表问答方法、系统、介质和设备。该方法包括：提取待处理图表中的目标文本信息，得到图表文本特征向量；提取上述待处理图表中目标图像信息，得到图表图像特征向量；将综合文本特征向量和图表图像特征向量进行对齐；根据对齐后的综合文本特征向量和图表图像特征向量生成待处理图表对应的问题对应的目标回答。本申请对于待处理图表的信息提取分为两部分进行，提供的待处理图表的信息更具针对性，更精确，则最终得到的图标问答对应的回答的准确性也越高。
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公开(公告)号：CN119357469A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411434652.6
申请日：2024-10-15
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 新华融合媒体科技发展(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F40/284 , G06F40/216 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及自然语言处理领域，提供一种新闻推荐方法、电子设备和存储介质，包括：获取新闻数据库对应的初始新闻特征；获取新闻数据库对应的用户，并基于用户对应的感兴趣新闻的初始新闻特征获取对应的初始用户特征；基于用户间相似度、用户新闻相似度、新闻间相似度、共现实体词频和用户感兴趣领域，从所述新闻数据库中获取用户潜在感兴趣的候选新闻集；对初始新闻特征进行更新，得到更新新闻特征，以及对初始用户特征进行更新，得到更新用户特征；基于更新用户特征和对应的候选新闻的更新新闻特征获取候选新闻对应的推荐值；将候选新闻集中推荐值大于预设推荐值的候选新闻作为推荐新闻并推荐给对应的用户。本发明能够为用户提供更准确的新闻。
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公开(公告)号：CN118940826B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411434591.3
申请日：2024-10-15
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 新华融合媒体科技发展(北京)有限公司
IPC: G06N5/02
Abstract: 本发明涉及自然语言处理领域，提供一种事件知识图谱构建方法、装置和电子设备，包括：基于源文本数据集构建事件图谱；基于所述事件图谱和开源知识图谱之间的共同实体，对所述事件图谱和所述开源知识图谱进行融合，得到融合了事件图谱和开源知识图谱的事件知识图谱；获取所述事件知识图谱中的节点和有向边的特征向量，得到进行了知识表示的事件知识图谱，作为目标事件知识图谱。本发明通过将事件图谱与知识图谱深度融合得到具有丰富知识表示的事件知识图谱。
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公开(公告)号：CN112613324B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202011596697.5
申请日：2020-12-29
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 深圳中科闻歌科技有限公司 , 国科智安(北京)科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种语义情绪识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待识别文本，然后对待识别文本的全局语义信息进行提取，得到第一语义向量，再利用预训练的词向量模型确定待识别文本的词向量矩阵，之后根据词向量矩阵确定第二语义向量，根据词向量矩阵计算待识别文本中每个词的词向量与预设情绪词语的词向量的相似度，并将计算得到的所有相似度确定为第三语义向量，最后根据第一语义向量、第二语义向量和第三语义向量确定待识别文本所属的情绪类别，如此，便可以根据待识别文本的全局语义信息以及待识别文本的词向量矩阵确定待识别文本的情绪类别，考虑了待识别文本的词语义、词组语义以及句子语义信息，提高了情绪识别的准确性。
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公开(公告)号：CN118485046B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410907835.9
申请日：2024-07-08
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F40/169 , G06F16/35 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06F40/35 , G06F16/332
Abstract: 本公开提供了一种标注数据处理方法和装置，涉及人工智能技术领域，具体涉及自然语言处理、深度学习、大模型等技术领域。具体实现方案为：获取初始标注指令数据集，初始标注指令数据集包括标注回复文本数据；基于初始标注指令数据集中的标注回复文本数据，得到筛选标注指令数据集，筛选标注指令数据集中的标注回复文本数据不具有重复内容；基于筛选标注指令数据集，确定内容问题类型；基于内容问题类型以及多种不同类型的大模型，对筛选标注指令数据集进行处理，得到目标标注指令数据集。
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