基于多授权机构属性加密算法的云存储加密系统及方法

    公开(公告)号:CN108494724A

    公开(公告)日:2018-09-04

    申请号:CN201810077641.5

    申请日:2018-01-26

    Abstract: 本发明提供一种基于多授权机构属性加密算法的云存储加密系统及方法,采用基于多授权机构属性加密算法,利用多个授权机构为用户分发属性密钥,而基于多授权全机构的CP-ABE算法中,授权机构之间不需要存在联系,在密钥分发过程中实现了去中心化。且多授权机构秘密共享方案中全局验证标识GID,将同一用户的由各个独立的授权机构生成的属性密钥关联到一起,削弱了各个的授权机构之间的联系,增强了系统抵御串谋攻击的能力,防止用户数据泄露,进一步加强了数据的安全性,解决了现有云存储的安全隐患,提高了系统抗共谋攻击能力。

    一种构建用户画像的系统
    56.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106504099A

    公开(公告)日:2017-03-15

    申请号:CN201510564449.5

    申请日:2015-09-07

    Abstract: 本发明公开了一种构建用户画像的系统。其中,构建用户画像的系统通过数据采集模块用于采集用户互联网上网日志数据,数据预处理模块用于对用户互联网上网日志数据进行预处理,数据分析模块用于对预处理后的互联网上网日志数据进行特征提取,得到用户的属性特征,数据应用模块用于基于已建立的多维特征库训练的标签分类,根据用户的属性特征在多维特征库中进行匹配,得到用户的多维度属性标签,数据业务模块用于根据所述多维度属性标签构建所述用户画像。通过本发明提供的系统,能够构建出全息的多维度用户画像,从而能够满足运营商/企业/公司快速精准广告投放和用户群体的消费行为的推荐。

    网络故障处理方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN102833093B

    公开(公告)日:2016-05-11

    申请号:CN201210230413.X

    申请日:2012-07-04

    Abstract: 本发明涉及一种网络故障处理方法、装置及系统。网络故障处理方法应用于中心化拓扑结构的网络管理系统的骨干链路故障处理,包括:在管理域到中心服务器的链路出现故障时,所述管理域中预先指定的超级节点通知所述管理域中的其他主机将数据发送到该超级节点,所述超级节点为所述管理域中的主机之一;所述超级节点接收、存储并按照预设的规则处理所述其他主机发送的数据,并记录对所述数据的处理过程信息。本发明的网络故障处理方法、装置及系统,能够及时处理中心化拓扑结构的网络管理系统的链路中断、堵塞和服务器失效的故障,并使得客户端在与服务器的链路中断的情况下也可以保证网络管理策略的有效,提高了被管理系统及网络的可靠性和安全性。

    基于系统负载的MPP集群任务调度方法

    公开(公告)号:CN105302638A

    公开(公告)日:2016-02-03

    申请号:CN201510740736.7

    申请日:2015-11-04

    Abstract: 本发明涉及一种基于系统负载的MPP集群任务调度方法,其技术特点是包括设置在MPP集群主控节点上的多功能任务调度器和设置在各个节点上的系统负载计算模块,并按以下步骤实现:各个节点上的系统负载计算模块实时监控节点的负载变化并反馈至MPP集群主控节点上;MPP集群主控节点上的多功能任务调度器根据任务的分布信息以及对应节点的负载情况完成任务的排队和调度。本发明在MPP集群主控节点上设置多功能任务调度器并实时收集群内所有计算节点的系统负载信息,MPP集群主控节点依据任务的分布信息以及对应节点的负载情况,完成对任务的排队和调度,通过对系统负载的实时监控,实现动态并发控制,可以有效提高资源的利用率,使系统达到最佳吞吐性能。

    一种自动识别网络协议的方法

    公开(公告)号:CN105007194A

    公开(公告)日:2015-10-28

    申请号:CN201510271692.8

    申请日:2015-05-25

    Abstract: 本发明提供了一种自动识别网络协议的方法,属于网络协议识别。本方法首先设计协议的特征向量,设置特征向量中的特征值种类,选定各特征值的获取方法,并针对不同协议,为特征值设置权重;然后,针对各已知协议,抓取协议的数据包,确定已知协议的特征向量;抓取网络数据流,确定各网络数据包的特征值,构造网络数据流的特征向量,将网络数据流的特征向量与已知协议的特征向量进行比对,根据比对结果判断网络数据流的协议类型。本发明只需要根据特征向量的比对结果,即可确定数据流协议的类型,对于新出现的协议,也可以自动进行标识、归类,大大提高了新协议的识别速度,也提高了协议识别的灵活性和稳定性。

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