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公开(公告)号：CN112199353A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011097089.X
申请日：2020-10-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 张靖 , 袁葆 , 李明 , 方圆 , 雷霆 , 张波 , 吕斌 , 刘辉舟 , 徐道磊 , 路宇 , 刘培忠 , 张文 , 陈雁 , 欧阳红 , 郭洋 , 张永梅 , 方锐 , 吴跃
Abstract: 本发明提供了一种数据处理方法及电力客户服务平台，接收调用对象的服务请求；从预设的多个微服务中确定待调用微服务；触发待调用微服务读写数据库和执行自身对应的业务逻辑，响应服务请求得到相应的执行结果，并将执行结果反馈给调用对象。在本方案中，根据实际的业务需求，预设多种类型的微应用和微服务，使所设置的微应用和微服务满足多种类型的业务需求，并通过电力客户服务平台统一管理和应用预设的微应用和微服务，提高微应用和微服务的管理效率，以及降低维护微应用和微服务的成本。
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公开(公告)号：CN111784379A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010424910.8
申请日：2020-05-19
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供一种追缴电费的估算方法、装置和异常案例的筛选方法、装置，结合用户的窃电手法，窃电时间区间以及窃电电量等方面的数据，计算出用户在窃电时间区间内的窃电电量对应的追缴电费。以解决在计算已经确认的窃电用户的追缴电费时，如果直接用现有追缴电费的计算方式来计算应追缴的电费，容易造成计算出来的追缴费用不够准确，往往存在追缴电费过多或过少的现象的问题。
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公开(公告)号：CN110888920A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911243153.8
申请日：2019-12-06
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种项目功能相似度的确定方法及装置，通过获得待分析项目的第一项目文件，提取所述第一项目文件中的项目功能的第一描述文本，其中，所述第一描述文本的文本长度为第一文本长度，对预设项目文件库中的至少一个项目文件的项目功能的第二描述文本：根据所述第一文本长度和所述第二描述文本的第二文本长度，确定文本相似度计算方式，使用确定的所述文本相似度计算方式计算所述第二描述文本与所述第一描述文本的文本相似度，大大减少了人工在查重待分析项目时的工作量，降低了人工的主观性判断的影响，提高了对项目文件的查重效率以及降低了人工查重时重复立项的发生概率。
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公开(公告)号：CN109146178A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810966174.1
申请日：2018-08-23
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网能源研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种可再生能源资源储量预估方法及系统，方法包括：获取未来气候情景下的大气强迫资料与设置预测模式参数，基于未来气候情景下的大气强迫资料与设置合理预测模式参数运行预测评估模型，得到近地层风速、辐射等气象预测结果，基于预测结果，结合风机、太阳能板参数，输出可再生能源基地资源存储量。本申请利用先进的气象数值模式，可以有效的弥补观测资料的不足，通过合理设计的WRF模式的各种参数，有效地降低了中远期可再生能源预估的不确定性。
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公开(公告)号：CN106971278A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710289439.4
申请日：2017-04-27
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网河北省电力公司 , 国网河北省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院
CPC classification number: Y02P90/82 , G06Q10/06393 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供的电能替代实施效果的评价方法及装置，首先确定电能替代实施效果的待评价区域，待评价区域可以为全国范围也可以是各省市区域范围，满足了用户的个性化需求；其次依据预设的电能替代实施效果评价分析模型对各个电能替代项目的基础数据进行预处理，并采用主成分分析法对处理后的标准数据进行分析得到各个主因子的得分和权重，从而计算各个待评价领域的综合评价得分，并根据综合评价得分确定各个待评价领域的电能替代实施效果排名，评价分析方法客观、科学，且评价结果可量化，能够帮助电能替代业务管理人员更准确、快速的对电能替代实施效果进行评估，有针对性开展推广业务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119250592A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411116158.5
申请日：2024-08-14
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q40/12
Abstract: 本公开提供一种供电台区的效能评估方法及相关设备。该方法包括：获取所述供电台区的电力数据；其中，所述电力数据包括设备运行数据、线路运行数据、运行经济数据或电费收益数据中的至少一项；基于预设层次模型确定所述供电台区的效能指标的指标权重，其中，所述预设层次模型基于所述效能指标和所述供电台区得到；基于所述电力数据比较各个所述供电台区相对于所述效能指标的重要程度，得到所述供电台区相对于所述效能指标的目标判断矩阵；基于所述目标判断矩阵和所述指标权重对所述供电台区进行效能评估，得到所述供电台区的效能评估结果。
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公开(公告)号：CN117394323A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311334317.4
申请日：2023-10-16
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网安徽电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本申请提供的一种用电数据的异常检测方法、装置、设备及存储介质。其中，在一种用电数据的异常检测方法，获取用电数据，用电数据包括有功功率时序数据和无功功率时序数据；根据全变分模型以及用电数据计算所述用电数据的正向全变分比分隔距离和用电数据的反向全变分比分隔距离；根据正向全变分比分隔距离和反向全变分比分隔距离计算用电数据异常得分；若用电数据异常得分大于预设阈值，则确定用电数据异常。通过上述方法，使用全变分模型提取全变分比分隔距离，通过全变分比分隔距离可以快速地检测出用电数据中时序数据的异常，提高用电数据的异常检测的效率，降低用电数据的异常检测的时延。
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公开(公告)号：CN112541662B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202011400419.8
申请日：2020-12-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电费回收风险的预测方法及系统，该方法为：根据预先获取的目标用户在预设时间段内的用电量时间序列，确定目标用户的用电量趋势项曲线；利用用电量趋势项曲线，确定目标用户的用电趋势，以及确定用电趋势对应的第一预设指标值；按照目标用户的产业类别选择第二预设指标值；根据目标用户的多种经营状况信息，分别确定每一种经营状况信息对应的第三预设指标值；将第一预设指标值、第二预设指标值和所有的第三预设指标值输入预设的电费回收风险预警模型对目标用户进行电费回收风险预测，预测目标用户的电费回收风险等级。通过多方面因素的指标预测电费回收风险，提高评估电费回收风险的准确率。
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公开(公告)号：CN116861206A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310947571.5
申请日：2023-07-31
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/213 , G06F17/10 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种供电台区画像生成方法、装置、设备及可读存储介质，涉及数据处理技术领域，其中一种供电台区画像生成方法包括：获取供电台区的动态属性数据；根据曼－肯德尔法对所述动态属性数据进行检验，得到所述动态属性数据的动态特征标签；根据所述动态特征标签构建所述供电台区的画像。可见，本申请通过曼－肯德尔法对动态属性数据进行检验来获取动态特征标签，并基于动态特征标签构建供电台区的画像，能够使得构建出的供电台区画像能够更加全面地描述供电台区的动态变化特征，从而提高构建出的供电台区画像的准确度。
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公开(公告)号：CN111667144B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202010362136.2
申请日：2020-04-30
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本申请提供了一种用户的识别方法及装置，该方法包括：针对待排查用电台区的每一个用户，统计所述用户在排查周期内的用电量数据，并利用所述用电量数据，确定所述用户的用电特征；利用K均值聚类算法，对所述待排查用电台区内的所有用户的用电特征进行筛选，提取出与基准窃电用户的用电特征相似的类簇所对应的目标用户；将所述目标用户按照窃电嫌疑度的高低进行排序，并从所述目标用户中选取出窃电嫌疑度高的目标用户；其中，所述窃电嫌疑度高的目标用户的数量为预设数量；将所述窃电嫌疑度高的部分目标用户确定为窃电嫌疑用户。
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