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公开(公告)号：CN118096808A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410116941.5
申请日：2024-01-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于种群熵和柳絮漂移算子的天鹰搜索机制图像分割方法及系统，涉及图像处理技术领域。本发明的技术要点包括：基于二维Otsu图像分割方法对灰度图像进行图像分割，获取最优分割阈值；利用基于种群熵和柳絮漂移算子的天鹰优化算法对最优分割阈值进行寻优，获取寻优后的最优分割阈值；根据寻优后的最优分割阈值，基于二维Otsu图像分割方法对原始灰度图像进行分割，获取分割图像。本发明从两个方面对天鹰搜索机制进行了改进，有效避免了天鹰种群陷入局部最优解的困境，同时增强了天鹰种群局部开发的能力。本发明相比原始天鹰搜索机制和其他群体智能优化方法均体现了更为优秀的分割结果。本发明在图像分割领域具有较强的实用价值。
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公开(公告)号：CN117972402A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410093129.5
申请日：2024-01-23
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 杭州市滨江区浙工大网络空间安全创新研究院
IPC: G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F21/57
Abstract: 本发明提出一种针对电磁信号识别模型的后门攻击方法，本发明分析了AMC面临后门攻击的安全威胁，并对后门攻击的投毒、训练和触发过程，定义了威胁模型；本发明提出了基于DWT和SVD的后门攻击隐写算法，提取了秘密样本的小波域不同频率特征，将其作为后门触发器注入到良性样本中，实现了不可见的、触发器与样本有关的高效后门攻击；本发明的核心在于采用小波域的特征提取与主成分分析的方法，将后门触发器的可见性隐藏到特征级别，并保证了每个毒化样本的后门触发器都与毒化前的良性样本有关，进一步增加了后门的隐蔽性。
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公开(公告)号：CN113867835B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202111122470.1
申请日：2021-09-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本申请涉及嵌入式系统技术领域，公开一种用于DSP动态加载的装置，包括：上位机；FPGA芯片，被配置为通过高速总线协议与所述上位机模块之间建立用于控制指令传输的第一传输通道；DSP芯片，被配置为通过高速总线协议与所述上位机模块之间建立用于待加载程序文件和控制指令传输的第二传输通道，通过网络接口与所述上位机模块之间建立用于通信数据传输的第三传输通道，通过第一数据接口与所述FPGA芯片之间建立用于通信数据传输的第四传输通道，通过第二数据接口与所述FPGA芯片之间建立用于控制所述DSP芯片的第五传输通道。本申请还公开用于DSP动态加载的方法。
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公开(公告)号：CN116545556B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202310478269.X
申请日：2023-04-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04B17/373 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , H04B17/382
Abstract: 基于动态阈值和残差卷积网络的电磁频谱占用度二维预测方法，它涉及一种电磁频谱占用度二维预测方法。本发明为了解决目前对于电磁频谱占用度预测任务上先验信息少、预测尺度单一、预测性能差的问题。本发明的核心在于设计了动态阈值的底噪和占用度提取算法，采用基于电磁频谱占用度时间近邻特征、周期特征和趋势特征作为先验信息，通过TFBRL网络融合残差卷积网络和LSTM时序预测网络，实现电磁频谱占用度预测，有效提升预测性能。本发明属于电磁环境频谱占用预测技术领域。
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公开(公告)号：CN116522242B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310486489.7
申请日：2023-04-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 一种基于扩散模型的辐射源信号识别方法，它涉及一种辐射源信号开集识别方法。本发明为了解决传统开集识别算法分布外检测效果差，算法复杂度高，识别功能鲁棒性差的问题。本发明的核心在于采用扩散模型对辐射源信号进行重构，并根据已知类数据集重构的统计学分布特点设定阈值以区分分布外数据，再通过低复杂的分类器获得识别结果，有效提高了开集场景下辐射源信号识别的准确性及鲁棒性。本发明属于数字信号处理技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116707862A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310477858.6
申请日：2023-04-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/12 , G06F18/25 , G06F18/241 , G06F18/214
Abstract: 一种基于多网络融合模型的ADS‑B信号认证方法，它涉及一种ADS‑B信号认证方法。本发明为了解决航空环境所存在的非法入侵、辨识模糊的问题。本发明用航空器信号数据集对VAE模型进行训练，使模型能够在误差允许范围内对信号实现特征压缩与重构，并基于欧式空间误差度量方法，计算原始信号与重构信号之间的重构误差，在保证不高于10％的虚警概率下，确定重构误差门限，对信号重构误差高于门限的识别为异常设备，进行非法拦截，实现航空器信号的非法认证。本发明属于无线通信设备识别技术领域。
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公开(公告)号：CN116527461A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310479129.4
申请日：2023-04-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L25/03 , H04L27/00 , G06F18/214
Abstract: 一种基于遮挡分析的电磁信号时域增强方法，它涉及一种电磁信号时域增强方法。本发明为了解决现有的数据增强方法算法不适配，效率不高的问题。本发明的核心在于设计了一种面向电磁信号的数据增强策略，采用遮挡分析和加性高斯白噪声获得增强数据，在尽可能保证原始数据分布和标签不变的情况下，生成额外的数据，极大程度上提升深度学习算法的工程效率。本发明属于数字信号处理技术领域。
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公开(公告)号：CN116527177A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310478993.2
申请日：2023-04-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04B17/382 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 一种基于相关性分析和图卷积网络的三维频谱预测方法，它涉及一种三维频谱预测方法。本发明为了解决传统卷积神经网络在涉及空域的三维频谱预测中预测性能下降的问题。本发明的核心在于利用先验的空间电磁频谱相关性分析结果辅助神经网络实现高精度的预测，同时使用基于图卷积的网络模型替代卷积神经网络，解决传统卷积网络难以有效拟合空域非结构性数据的困扰，以及进一步加强网络输出结果的精度和可靠性。本发明属于电磁频谱预测技术领域。
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公开(公告)号：CN116502139A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310478591.2
申请日：2023-04-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06N3/096 , G06N20/20
Abstract: 一种基于集成对抗迁移的辐射源信号个体识别方法，它涉及一种辐射源信号个体识别方法。本发明为了解决传统的个体识别方法识别准确率低、模型泛化性差的问题。本发明采用集成对抗迁移的方法进行辐射源个体识别，解决辐射源信号数据标注困难的问题，以及提高模型的鲁棒性和泛化能力。本发明属于信号识别技术领域。
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公开(公告)号：CN113890548B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202111123920.9
申请日：2021-09-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04B1/04
Abstract: 本申请涉及数字信号处理技术领域，公开一种用于信号上变频的装置，包括：信息处理分流模块，被配置为将接收到的信号数据信息分流为参数控制信息和数字信号；时钟生成模块，被配置为接收所述信息处理分流模块发送的参数控制信息，根据所述参数控制信息生成多个时钟信号，并将所述多个时钟信号传输至所述多级信号上采样模块；多级信号上采样模块，被配置为接收所述信息处理分流模块发送的数字信号和参数控制信息以及所述时钟生成模块发送的多个时钟信号，根据所述参数控制信息和所述多个时钟信号，对所述数字信号进行多级上采样处理，以使所述数字信号的采样率由当前采样率达到目标采样率。本申请还公开一种现场可编程门整列。
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