-
公开(公告)号：CN114866173A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210417220.9
申请日：2022-04-20
Applicant: 厦门大学 , 京信网络系统股份有限公司
IPC: H04B17/391 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于语义通信的信道环境感知方法及装置，该方法包括：获取多个离线感知的环境信息和信号信息；建立多种不同的信道模型，并将多个离线感知的环境信息和信号信息作为数据集对多种不同的信道模型进行训练，以得到信道状态信息，并将信道状态信息与多个离线感知的环境信息和信号信息进行映射以构建语义库；获取在线感知的环境信息和信号信息与语义库进行匹配以得到匹配后的信道状态信息；判断匹配后的信道状态信息是否存在语义库，如果否，则根据在线感知的环境信息和信号信息更新语义库；如果是，则认为匹配成功；由此，可以有效避免大量感知数据在传输过程中造成的冗余，能够自适应地调整子载波数量从而更好地去辅助通信传输。
-
公开(公告)号：CN114640944A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210194126.1
申请日：2022-03-01
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信息可用性的车路协同多域多源资源管理方法、介质和设备，其中方法包括：路侧单元获取对应管理区域的道路环境信息，并划分得到多个管理子区域，以及计算每个管理子区域对应的静态环境复杂度；路侧单元获取车辆感知数据和每一车辆所对应的位置信息；计算动态环境复杂度，并根据静态环境复杂度和动态环境复杂度计算交通复杂度；计算每个管理子区域对应的车辆感知数据的预计处理完毕时间，并计算管理区域对应的信息可用值；通过优化算法对信息可用值进行优化，以根据最优信息可用值确定每个子区域所对应的资源分配比例。从而实现对数据处理资源的动态分配，提高数据处理资源的利用率，保障车联网应用的有效运行。
-
公开(公告)号：CN113438661A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110674531.9
申请日：2021-06-17
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种基于池化的闭环自适应波束管理方法、介质及设备，其中方法包括：用户设备判断自身存在波束接入需求时进行波束测量，并确定期望接入点集合；以及将期望接入点集合发送给边缘服务器；边缘服务器进行关联决策，并将关联决策结果发送给用户设备；如果允许接入，则边缘服务器对用户设备波束资源池进行更新；用户设备进行相应波束关联，边缘服务器对接入点波束资源池进行更新；进行波束跟踪，并判断是否需要进行波束释放，如果是则对相应波束进行释放，并对用户设备波束资源池和接入点波束资源池进行更新；将波束关联和波束跟踪过程进行闭环设计，通过自适应的调整转换周期，使得系统效用函数维持在最优状态。
-
公开(公告)号：CN110334284B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201910265556.6
申请日：2019-04-03
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F16/9536
Abstract: 一种新型融合多因素决策的推荐方法，包括如下步骤：1)针对项目和用户进行信息收集、整理汇成带项目标签的用户‑项目评分矩阵；2)将原始矩阵分别进行处理转化为用户‑标签评分矩阵和项目‑标签关联矩阵；3)分别采用多因素相似度计算公式得到每个用户与其他所有用户的相似度数值和每个项目与其他所有项目的相似度数值；4)对于原始矩阵，采用填补公式得到基于用户层面的带项目标签的用户‑项目评分矩阵和基于项目层面的带项目标签的用户‑项目评分矩阵；5)将步骤4)中得到的两个矩阵进行求和再取平均值，得到完整的带项目标签的用户‑项目评分矩阵；分别以用户层面或项目层面产生最合适的推荐集。本发明能改善推荐方法的准确性、实用性。
-
公开(公告)号：CN109274414B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201810833018.8
申请日：2018-07-26
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种网络编码与边缘缓存在多向无线中继交互信道协作的方法，包括：设置包括MEC服务器的中继基站；MEC服务器收集周边用户通信的潜在需求，结合网络实时热点内容以及文件大小进行机器学习，获得适合所述周边用户的潜在文件需求，并将文件需求发送至核心网，再从核心网获取后续需要使用的MEC文件缓存至中继基站；在周边用户需要使用MEC文件时中继基站通过网络编码的方式将MEC文件及用户交互的数据包同步发送给各个用户，在周边用户不需要使用MEC文件时中继基站将用户交互的数据包同步发送给各个用户。本发明能够解决多向无线中继交互信道模型中MEC文件传输与用户交互的数据包之间的时隙资源问题，从而提高网络的运作效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110445518B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201910591010.X
申请日：2019-07-02
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO异构网络系统下基于微小区分簇的导频分配方法，大规模MIMO异构网络系统包括宏基站和多个微基站，宏基站对应多个宏用户，每个微小区范围内对应一个微用户，导频分配方法包括以下步骤：向每个宏用户随机分配正交的导频序列；对每个微小区的微用户进行潜在导频污染计算，并根据计算结果对每个微小区进行分簇；向每个微小区簇分配一个导频序列以使同一微小区簇内的微用户复用相同的导频序列；将系统最小化的总信道估计均方误差作为目标，对每个微用户进行导频分配调整；以实现最佳的宏微异构导频分配，从而实现有效降低导频复用过程中产生的导频污染，保证大规模MIMO异构网络系统的稳定运行。
-
公开(公告)号：CN109548073B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201811365815.4
申请日：2018-11-16
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
IPC: H04W24/10 , H04B17/318 , H04L12/715 , H04W16/18
Abstract: 一种基于多对多匹配的自适应小小区分簇方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.用户根据自身接收到的RSRP信息生成RSRP列表，并自发周期性地向连接的小小区上报该RSRP列表；S2.基于多对一匹配为每个小小区生成自己的最优先用户组，直至遍历所有用户及其RSRP列表；S3.进行基于多对多匹配算法的自适应小小区分簇，直至遍历最优先用组；S4.输出分簇匹配结果。本发明的基于多对多匹配的自适应小小区分簇方法，考虑5G场景采用的新技术，分簇结果稳定，算法的复杂度低。
-
公开(公告)号：CN111553904A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010356436.X
申请日：2020-04-29
Applicant: 厦门大学 , 厦门华方软件科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的区域人数统计方法、介质、设备及系统，其中方法包括：根据无人机参数和人员拍摄参数计算无人机的最大悬停高度；根据待统计区域信息和拍摄重叠区域信息计算最小无人机架数，以确定控制参数可调整范围；获取控制参数，并根据控制参数和待统计区域信息计算每台无人机对应的定位信息，以控制每台无人机飞行至指定位置；对视野区域进行拍照，以获取区域图片，并通过轻量化神经网络分类器对区域图片进行人员检测，以生成该无人机对应的人数信息，以便根据人数信息进行待统计区域的人数统计；能够自动对开放场所的人数进行有效统计，进而对开放场所的人员数量实时把控，防止踩踏事件的发生，保障开放场所人员安全。
-
公开(公告)号：CN109450512B
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201811082275.9
申请日：2018-09-17
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
Abstract: 一种网络编码与无线中继在边缘缓存协作的方法，核心网在接收到边缘设备的需求后，会相应生成需要缓存的未来使用文件，除此之外核心网处还有此时正常通信的正常文件。核心网将正常文件传输至宏基站以及中继基站，将未来使用文件传输至宏基站，宏基站对正常文件与未来使用文件进行“异或”无线网络编码后传输至中继基站，中继基站可以解码得到正常文件与未来使用文件，将未来使用文件缓存至MEC服务器中用于未来的文件访问，将正常文件用于给予分集增益或者是重传请求。本申请可以在确保正常通信内容传输的同时将MEC需要提前缓存的内容缓存至边缘中继基站，在解决MEC传输资源问题的同时还可以一定程度上满足正常通信内容的分集增益、重传请求，是一种具有可行性、实用性、创新性的高效应用方案。
-
公开(公告)号：CN110972309A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911089450.1
申请日：2019-11-08
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种联合图信号与强化学习的超密集无线网络功率分配方法，方法包括：S1，获取无向图，并根据无向图构建邻接矩阵和权值矩阵；S2，计算每个顶点的干扰参数，并计算网络平滑度，以及根据网络平滑度计算网络环境参数；S3，对超密集无线网络的功率进行再次分配，并计算再次分配后的网络环境参数，以及根据该网络环境参数计算回报函数值；S4，根据该回报函数值进行再次分配，并计算再次分配后的网络环境参数，以及根据该网络环境参数计算回报函数值；重复步骤S4，直至得到最大累积回报函数值，停止超密集无线网络功率分配；从而实现在超密集无线网络中进行自组织、自优化的功率分配，进而降低超密集无向网络的干扰程度，有效提高网络性能。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
123
records
(took 0.048 seconds)
