电动车充电安全的检测方法、装置

    公开(公告)号:CN118425645B

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202410398932.X

    申请日:2024-04-03

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本申请公开了电动车充电安全的检测方法、装置。本方法通过拟合具有相同电池组额定电压的多条历史充电曲线以得到标准充电曲线,将各充电口的实时充电曲线与所述标准充电曲线比较相似度,基于相似度确定各充电口的充电安全状况,由此避免了相关技术中,通过不断实时监测充电参数并根据充电参数预估充电安全所带来的检测结果不够准确的问题。此外,在确定各充电口的充电安全状况后,根据与被首次确定为充电异常充电口之间的距离计算权重系数并基于该权重系数预估起火危险状况,从而确认或排除电动车起火隐患。

    一种基于馈线负荷分解的电网切负荷代价计算方法及装置

    公开(公告)号:CN118970989A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410986428.1

    申请日:2024-07-23

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供一种基于馈线负荷分解的电网切负荷代价计算方法及装置,该方法包括:步骤1、获取馈线内部用户级负荷功率的历史数据集;步骤2、基于历史数据集构建负荷成分辨识深度学习模型;步骤3、根据馈线的当前净负荷功率及太阳辐照度,分离出馈线的当前分布式光伏发电功率;步骤4、根据馈线的当前净负荷功率、外界气象数据和负荷成分辨识深度学习模型,辨识出馈线的当前重要负荷功率和当前非重要负荷功率;步骤5、根据馈线的当前分布式光伏发电功率、当前重要负荷功率和当前非重要负荷功率,计算出馈线当前的控制代价。本发明能得到馈线内部整体分布式光伏发电功率及各种类型的负荷功率,由此准确计算出馈线的切负荷代价。

    一种考虑时变控制代价的电网紧急切负荷控制方法及装置

    公开(公告)号:CN118889444A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202410986431.3

    申请日:2024-07-23

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供一种考虑时变控制代价的电网紧急切负荷控制方法及装置,该方法包括:步骤1、对馈线当前控制代价进行本地端的计算;步骤2、根据馈线当前控制代价计算子站的切负荷代价曲线并上传至主站;步骤3、根据主站接收的所有子站的切负荷代价曲线,进行事故预想并制定相应的控制策略;步骤4、在事故发生时,对事故预想下制定的控制策略进行搜索并匹配,按照所制定的控制策略断开对应的负荷线路开关。本发明提供了输配协同的电网切负荷控制策略,可使得输电网在制定切负荷策略时能够计及配电侧馈线时变控制代价,从而降低输电网切负荷实际损失。

    电解铝负荷参与电网二次调频的控制方法、装置

    公开(公告)号:CN118157242B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410567548.8

    申请日:2024-05-09

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了电解铝负荷参与电网二次调频的控制方法、装置。本方法通过将电解铝系统的不平衡功率、电解槽直流电压的历史数据作为输入对象并将电解铝负荷功率、电解槽温度的历史数据作为输出对象,构建广义预测控制模型,电解铝系统的不平衡功率历史数据、电解铝负荷功率历史数据之间遵循第一对应关系,电解槽直流电压历史数据、电解槽温度历史数据之间遵循第二对应关系;并基于广义预测控制模型生成电解铝负荷功率、电解槽温度未来时刻的初步结果,基于PID控制器对初步结果进行校正以得到电网二次调频即电解铝负荷功率的预测结果。由于采用广义预测控制模型和PID控制的结合,由此避免了电解铝负荷功率预测结果的不准确性。

    基于模糊神经网络的电解铝参与电网电压控制方法及设备

    公开(公告)号:CN118300119A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410725322.6

    申请日:2024-06-06

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及电力系统运行与控制技术,具体涉及基于模糊神经网络的电解铝参与电网电压控制方法及设备,该方法包括:建立基于广域信息的局域电网系统等效简化模型;广域测量系统的控制时延补偿;建立含时延补偿的动态电压控制模型;训练模糊神经网络;利用改进粒子群算法搜索最优控制结果;设计动态电压最优控制方法。该方法充分利用来自广域信息的优势,使得模型更加精确地反映局部电网的真实运行状况。针对广域测量系统的控制时延问题,采用时延预测补偿技术,确保控制信号的实时性和准确性,显著提高了电压控制的响应速度。引入模糊神经网络的控制策略,有利于提升系统的自适应性和鲁棒性,确保了电力系统在复杂变化条件下的稳定。

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