基于三维去噪扩散模型的肺部PET&CT图像分割方法

    公开(公告)号:CN118799342A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202411272973.0

    申请日:2024-09-12

    Inventor: 张伟 张政 陈云芳

    Abstract: 本发明公开了基于三维去噪扩散模型的肺部PET&CT图像分割方法,将优化后的U‑Net的3D‑DDPM方法与Analytic‑DPM方法的优化相结合,以提高肺腺瘤分割的精度和准确性。优化后的U‑Net利用了全尺寸跳跃连接和深度监督,并改进残差模块。同时,基于Analytic‑DPM方法优化了DDPM,Analytic‑DPM使用蒙特卡罗方法和预训练的基于分数的模型来估计方差和KL散度的分析形式,推导了最优方差的界限,以纠正潜在的偏差,并揭示了分数函数和数据协方差矩阵之间的关系,提高了似然结果的效率和性能,有效的生成了高质量的样本。本发明实现了高质量的三维医学图像合成,在3D‑DDPM扩散模型的逆向过程中,将三维PET、CT和高斯噪声体积的级联作为网络输入以生成肿瘤掩膜,从而准确地实现肺腺瘤分割。

    一种基于LLM的知识密集型问题推理与生成方法

    公开(公告)号:CN118798367A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202411272971.1

    申请日:2024-09-12

    Abstract: 本发明公开一种基于LLM的知识密集型问题推理与生成方法,该方法将检索与思维链中的推理链交织在一起,用思维链指导检索,然后再反过来利用检索结果来改进思维链中的推理轨迹,以优化推理过程。具体步骤包括:用户输入问题后,系统判断是否能够直接解答;若不能,则通过双层检索器在知识库中检索相关信息,并进行多重评估和验证,生成候选答案;选择更合适的答案改进推理链,并对后续推理进行动态调整。本发明从思维链和检索增强生成的角度,通过动态获取外部知识源信息的方式,能够有效提高对复杂问题的回答准确性,精确匹配用户的查询需求。

    一种光纤镀膜夹具及其使用方法
    53.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118345338A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410420733.4

    申请日:2024-04-09

    Abstract: 本申请公开了一种光纤镀膜夹具及其使用方法,其中,该光纤镀膜夹具包括镀膜基座、两个光纤夹盘以及限位部件,镀膜基座具有镀膜开口,两个光纤夹盘分别位于镀膜开口的两侧,且至少一个光纤夹盘与镀膜基座活动连接,以实现调节两个光纤夹盘之间的间距,使得两个光纤夹盘调节光纤的镀膜长度,限位部件连接于镀膜基座和光纤夹盘,限位部件用于限制光纤夹盘移动,使得光纤夹盘固定于镀膜基座。本申请通过至少一个光纤夹盘与镀膜基座活动连接,通过移动光纤夹盘,以调节两个光纤夹盘之间的间距,进而实现调节光纤的镀膜位置和镀膜长度,操作简单便捷,生产效率高。

    一种基于图像引导视频编辑的文本生成视频方法

    公开(公告)号:CN118037898B

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410446159.X

    申请日:2024-04-15

    Abstract: 本发明提出一种基于图像引导视频编辑的文本生成视频方法,该方法包括:获取生成目标视频的基础文本,利用文本分析模块对基础文本进行多个角度语义分析,生成多维度的文本特征向量;利用文本特征向量和微调的文本生成图像模型生成基础图像;利用文本特征向量和现有的文本生成视频模型生成基础视频;将基础图像、基础视频以及基础文本作为输入,通过图像和文本引导视频编辑,生成目标视频。本发明同时利用文本生成图像高质量高分辨率的优点以及文本生成视频优秀的时间建模,通过高质量的图像和文本引导视频编辑,实现文本生成高质量高分辨率视频。

    一种基于差异度反馈的摄像头模糊测试方法

    公开(公告)号:CN117792967B

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410206178.5

    申请日:2024-02-26

    Abstract: 本发明提出一种基于差异度反馈的摄像头模糊测试方法,该方法包括:从摄像头设备的通信协议规约文件和协议样本数据中提取关键信息,构建协议样本树结构并标记可变节点,进行可能的变异操作,生成初始测试用例,发送生成的测试用例并监测目标设备的状态,记录异常情况和相应的测试用例;验证测试用例是否探测一个新的区域或产生一个新的反馈,更新测试用例;通过有效控制协议树中各节点属性值的变异程度,利用测试用例和协议样本树子树的输入报文的差异和输出报文的差异,提高了测试用例的质量,减少了无效测试用例的数量,提高了发现潜在漏洞的几率,解决了针对摄像头的模糊测试深度较浅等问题。

    一种智能电网双重采样优化的差分隐私联邦学习方法

    公开(公告)号:CN117933427A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410310915.6

    申请日:2024-03-19

    Abstract: 本发明公开了一种智能电网双重采样优化的差分隐私联邦学习方法,包括:S1.中央控制服务器初始化联邦学习全局模型参数以及每轮迭代选取的MEC服务器数量;S2.对MEC服务器预采样,选择MEC服务器用于本地训练,获得局部模型参数;S3.收集预采样MEC服务器的局部模型参数,生成二次采样权重;S4.在预采样的MEC服务器中,中央控制服务器二次采样,选择MEC服务器的本地局部参数,生成本轮迭代的全局参数;S5.若迭代次数达到阈值,广播全局模型参数,否则重复步骤S2‑S4,进行下一轮迭代。

    一种基于差异度反馈的摄像头模糊测试方法

    公开(公告)号:CN117792967A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202410206178.5

    申请日:2024-02-26

    Abstract: 本发明提出一种基于差异度反馈的摄像头模糊测试方法,该方法包括:从摄像头设备的通信协议规约文件和协议样本数据中提取关键信息,构建协议样本树结构并标记可变节点,进行可能的变异操作,生成初始测试用例,发送生成的测试用例并监测目标设备的状态,记录异常情况和相应的测试用例;验证测试用例是否探测一个新的区域或产生一个新的反馈,更新测试用例;通过有效控制协议树中各节点属性值的变异程度,利用测试用例和协议样本树子树的输入报文的差异和输出报文的差异,提高了测试用例的质量,减少了无效测试用例的数量,提高了发现潜在漏洞的几率,解决了针对摄像头的模糊测试深度较浅等问题。

    一种用于补偿频偏的广义频分复用时频同步方法

    公开(公告)号:CN114928520B

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202210427185.9

    申请日:2022-04-22

    Abstract: 本发明公开了通信技术领域的一种用于补偿频偏的广义频分复用时频同步方法,包括:广义频分复用GFDM的接收机检测广义频分复用GFDM的发送机发送的模拟电信号;对检测到的模拟电信号进行模数转换,得到实数字信号;对实数字信号的序列结构进行分析改进,并使用实数字信号的自相关函数完成粗符号定时同步;采用延迟相关算法计算实数字信号的频偏并对实数字信号进行补偿;根据补偿后的实数字信号找出路径定时点;本发明将接收的广义频分复用GFDM模拟电信号进行分析改进,并依次进行粗补偿和细补偿,实现载波频率同步,提高定时精度的同时还降低了算法的复杂度。

    一种基于区块链和IPFS的代码版本管理方法

    公开(公告)号:CN116126392B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310410197.5

    申请日:2023-04-18

    Abstract: 本发明公开一种基于区块链和IPFS的代码版本管理方法。首先项目创建者上传智能合约形式的代码审查机制。代码开发者在进行项目提交时,需要在IPFS上提交原始代码,并将生成的内容哈希地址经过非对称加密后转换为IPNS地址并上传至智能合约。所有提交的代码需要审查合约进行代码检查,确保没有基础漏洞。同时审查合约需要检查代码冲突,保证代码版本的一致性。本发明解决了软件代码版本管理过程中依赖中心化服务器的弊端,能够实现真正意义上完全去中心化与防篡改的代码版本管理方式。

    一种基于多通道双流注意力的伪造人脸检测方法

    公开(公告)号:CN116311480A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310561398.5

    申请日:2023-05-18

    Abstract: 本发明提出一种基于多通道双流注意力的伪造人脸检测方法,该方法包括如下步骤:对伪造人脸视频数据预处理生成多通道信息得到人脸多通道信息数据集;基于双流注意力特征提取器和分类器共同组成检测模型;将获得的人脸多通道信息数据集输入到检测模型进行训练,得到识别人脸真伪的检测模型;将人脸视频数据生成多通道信息后,输入得到的检测模型进行检测,得到人脸视频真或假的检测结果。本发明适用于解决现有伪造人脸检测方案中仅关注图像中色彩空间通道信息的问题,通过将色彩空间、频域空间和人脸特征空间中的多通道信息和双流注意力方法相结合,能够达到提高真伪识别度和泛化能力的目的,可用于互联网和商业领域的人脸图像真伪检测。

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