建造资源管理方法及系统、计算机可读存储介质和终端

    公开(公告)号:CN109117983A

    公开(公告)日:2019-01-01

    申请号:CN201810749420.8

    申请日:2018-07-09

    Abstract: 一种建造资源管理方法及系统、计算机可读存储介质和终端,所述方法包括:将感知的建造原材料虚拟化封装为建造服务;当接收到用户的建造服务请求时,从建造服务中选取最优服务组合;按照所选取的最优服务组合为建造方分配建造资源,以使得所述建造方采用所分配的建造资源进行建造活动。上述的方案,可以提高建造的智能化程度,并节约资源。

    工业互联网数据存储方法及系统、可读存储介质和终端

    公开(公告)号:CN109101824A

    公开(公告)日:2018-12-28

    申请号:CN201810840197.8

    申请日:2018-07-26

    Abstract: 一种工业互联网数据存储方法及系统、可读存储介质和终端,所述方法包括:通过全节点将自身和对应设置的轻节点按照预设时间周期采集得到的工业互联网数据生成对应的数据区块,并通过所有全节点投票以确定所有全节点对当前数据区块是否达成共识,且根据所有全节点是否达成共识时,将当前数据区块进行存储或者丢弃。上述的方案,可以提高工业互联网数据的真实性和可靠性。

    一种云雾融合的工业物联网认知能源管理系统及计算方法

    公开(公告)号:CN108156226A

    公开(公告)日:2018-06-12

    申请号:CN201711349042.6

    申请日:2017-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种云雾融合的工业物联网认知能源管理系统及其计算方法,其结构包括工业设备层、工业云雾认知计算层和能源管理层。其中工业云雾认知计算层包括工业云计算与工业雾计算;能源管理层作为架构的顶层负责提供多样化的能源管理应用,包括能源感知模块、能源分析模块、能源预测模块和能源优化模块。本发明利用云计算可以提供无限资源缓解雾计算资源有限问题,利用雾计算边缘信息处理能力缓解云计算引起的高延迟、网络拥塞、低可靠性问题,通过在雾计算与云计算间构建渗透模型实现云雾融合,在最小化云雾资源消耗量的引导下,使得能源管理服务在云雾之间合理分配,实现云雾资源合理高效利用,从而实现IIoT能源高效管理。

    一种大数据可视化认知分析系统及其分析方法

    公开(公告)号:CN107391572A

    公开(公告)日:2017-11-24

    申请号:CN201710463880.X

    申请日:2017-06-19

    Abstract: 本发明公开了一种大数据可视化认知分析系统及其分析方法,包括认知模块、用户模块、人机交互模块,所述认知模块与人机交互模块信息交互,所述用户模块与人机交互模块信息交互;其利用计算机自动化分析能力的同时,充分挖掘人对于可视化信息的认知能力优势,将人、机的各自强项进行有机融合,借助人机交互式分析方法和交互技术,辅助人们更为直观和高效地洞悉大数据背后的信息、知识与智慧,这种将数据通过可视化变成图形的方法能更好地激发人的形象思维与想象力。

    一种跨链资源映射与管理方法及系统

    公开(公告)号:CN116361292B

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202310344417.9

    申请日:2023-04-03

    Abstract: 本发明公开了一种跨链资源映射与管理方法及系统,方法包括以下步骤:步骤一:建立资源标识符、资源描述、访问策略信息与资源地址之间的映射关系;步骤二:基于映射关系,构建区块链各区块的元数据目录,并将元数据目录存储于元数据目录区块链中;步骤三:基于K邻近算法构建训练模型,对区块元数据目录按照业务主题进行分类,根据分类结果建立资源目录并存储于目录管理区块链中;步骤四:在中继链方式下,当发生跨链请求时,第一区块链对跨链资源的感应由资源目录实现,资源目录管理区块链解析资源请求;步骤五:更新资源目录。本发明的方法可以提高跨链资源进行信息交互的效率。

    一种基于多知识蒸馏融合的异构联邦学习框架及方法

    公开(公告)号:CN119940476A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202411975676.2

    申请日:2024-12-30

    Abstract: 本发明涉及机器学习技术领域,具体为一种基于多知识蒸馏融合的异构联邦学习框架及方法,包括:客户端使用本地数据计算本地知识;服务器接收客户端上传的类粒度知识,并通过类粒度知识聚合模块加权聚合所有客户端类粒度知识生成全局类粒度知识;服务器通过知识分发模块将全局知识下发至各个客户端作为教师知识用于后续所述客户端模型的训练;客户端接收全局知识,并通过知识蒸馏模块进行温度自适应知识蒸馏,最大化师生知识传递的效果。本发明通过提出并融合两种不同的知识蒸馏方法,即温度自适应的知识蒸馏和批次样本类别关联性知识蒸馏,有效缓解了传统联邦学习框架在处理异构设备和异构数据环境时面临诸多挑战。

    一种基于轻量化模型的高效个性化联邦学习系统及方法

    公开(公告)号:CN118839751B

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202410836828.4

    申请日:2024-06-26

    Abstract: 本发明属于联邦学习领域,公开了一种基于轻量化模型的高效个性化联邦学习系统及方法,在本地训练过程中将批归一化层(BN层)集成到卷积神经网络模型,并保留该层部分参数私有使客户端保留其本地数据的个性化特征,利用基于通道权重的模型剪枝技术压缩模型,服务器端综合考量客户端的数据量、数据多样性和参与度等因素,采用基于信誉值的综合权重分配原则进行客户端权重分配,并基于该权重进行加权聚合,使用结合自适应学习率调整机制和Nesterov动量的Nadam优化算法更新全局模型。本发明可以有效提高模型收敛的速度和精度,降低通信成本,增强模型的公平性、鲁棒性和个性化能力。

    一种基于生成对抗网络的联邦学习图像推理攻击方法

    公开(公告)号:CN118627594A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410707161.8

    申请日:2024-06-03

    Abstract: 本发明属于联邦学习推理攻击技术领域,公开了一种基于生成对抗网络的联邦学习图像推理攻击方法。具体步骤包括:将提出的发明方法部署在联邦学习系统中;使用Kaiming初始化方法初始化Wasserstein GAN的模型参数;输入的随机向量,得到伪图像数据和伪标签;获取梯度信息;最小化一种混合损失函数,恢复客户端私有图像数据。通过引入Wasserstein GAN,本发明可以提供更稳定、更高效的图片生成效果。与此同时,本发明还利用Wasserstein距离和TVLoss两种损失函数,用以抑制恢复图像过程中的噪声和杂色。大量的实验结果表明,本发明提出的方法不仅能够恢复大规模批次的图像数据,而且在图像复原质量上超越了传统的梯度泄露攻击方法。

    一种危险液移动车载装置的动态安全预警方法

    公开(公告)号:CN111775929B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202010532462.3

    申请日:2020-06-11

    Abstract: 一种危险液移动车载装置的动态安全预警方法,利用数据采集模块采集道路状况数据、车辆状况数据和环境状况数据;综合车速监测模块将接收到的数据通过神经网络预测模型获取罐车的侧翻临界车速V1和下坡临界车速V2,再根据侧翻临界车速V1和下坡临界车速V2获取临界速度V,并将临界速度V与车辆的实际速度V'进行对比,从而判断车辆当前速度的危险等级;车辆行驶过程中利用液化气体监测模块实时监测罐车罐内气体安全情况;当综合车速监测模块或者液化气体监测模块检测到车速处于危险等级或者气体泄漏信号后,触发预警模块。该方法综合考虑了液化气罐车在下坡路段和弯道路段的安全性以及灌体内液体晃动造成的影响,提高了对车速监测的安全性。

    一种仓储智能化拣选任务调度方法

    公开(公告)号:CN117114569A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202310898329.3

    申请日:2023-07-21

    Abstract: 本发明公开了一种仓储智能化拣选任务调度方法,具体包括:定义任务调度问题,明确定义任务调度问题的目标、约束和变量;收集与仓储管理中拣选系统相关的数据,并进行预处理,以适应大模型的输入格式;使用融合模型集成的方法将GPT、BERT、Transformer‑XL和XLNet等大模型进行集成,得到集成模型;将订单信息和相关约束信息输入到集成模型中,生成初始粒子群的候选解;将生成的初始粒子群候选解解码为对应调度方案,得到各拣选台所分配的拣选订单及其排序情况;使用解码和映射得到的表示形式,初始化PSO算法中的初始粒子群的位置和速度;应用PSO算法求解最优调度方案。本发明降低了料箱出入库次数,缩短了整体拣选作业时间,从而显著提高了拣选效率。

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