公开(公告)号：CN116108911A

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202310127409.9

申请日：2023-02-17

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 董振江 ,  惠志磊 ,  亓晋 ,  孙雁飞 ,  杜霖 ,  文超

IPC: G06N3/082 ,  G06F18/22 ,  G06F18/23

Abstract: 本发明公开了一种深度学习模型的压缩方法、装置及存储介质，包括：获取待压缩的深度学习模型；利用自适应阈值选择器分别对模型各层的权重参数张量和其对应的剪枝阈值向量进行相似度计算，获得模型各层的剪枝自适应阈值；利用自适应细粒度选择器分别对模型各层的权重参数张量进行聚类，获得模型各层的自适应剪枝区域坐标；判断各个自适应剪枝区域的L1范数是否小于对应的剪枝自适应阈值，若是，则将其对应层的自适应剪枝区域坐标的剪枝掩码置为0；若否，将其剪枝掩码置为1；将模型各层中剪枝掩码置为0的自适应剪枝区域坐标对应的权重进行剪枝，得到压缩后的深度学习模型。本发明能够在剪枝效率和剪枝后模型的精度间保持平衡，提高模型计算速度。

公开(公告)号：CN116015638A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202211616112.0

申请日：2022-12-15

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 董振江 ,  李辉 ,  董建阔 ,  亓晋 ,  孙雁飞 ,  葛欣

IPC: H04L9/08 ,  H04L9/30 ,  H04L9/40

Abstract: 本发明属于计算机安全术领域，公开了一种应用于小型物联网终端的轻量化公钥密码计算方法，其终端通过随机数发生器生成私钥；终端与边缘计算节点通过交互，获取标量乘法的预计算表，预计算表为提前存储在边缘计算节点中的或边缘计算节点实时计算的i倍点预计算表；终端获得所需的所有倍点值，通过倍点加法得到最终公钥密码。本发明通过对固定点和非固定点采用简化预计算表的方式，降低了公钥密码中标量乘法的计算量，有效解决了ECC加密法中标量乘法计算消耗内存与算力而不能很好应用于资源受限的小型终端设备的问题，使这些终端设备也可通过ECC公钥密码算法进行安全传输，解决了小型终端设备无法应用更为安全的公钥密码算法的安全性问题。

公开(公告)号：CN115883090A

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202211572086.6

申请日：2022-12-08

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 孙雁飞 ,  王吉凡 ,  亓晋 ,  董振江 ,  孙莹 ,  朱行健

IPC: H04L9/24 ,  H04L9/06 ,  H04L9/08 ,  H04L9/30 ,  H04L9/40

Abstract: 本发明属于区块链技术领域，公开了面向跨链交易的密钥生成与管理方法，由发起者在源链向目标链发送交易请求，接收者接收到交易请求并生成密钥S1，使用S1通过DES加密算法来加密发起者所需要的链上资产数据，得到密文L1；发起者和接收者使用ECDH密钥交换算法得到共享密钥S2；接收者使用共享密钥S2通过DES加密算法加密会话密钥S1得到密文L2；接收者将密文L1和密文L2发送给发起者；发起者首先利用共享密钥S2对密文L2进行解密，得到会话密钥S1，再用密钥S1对密文L1进行解密，得到目标链上的资产数据。本发明将对称式加密算法和非对称式加密算法结合，既保证了数据安全又提高了加密和解密的速度。

公开(公告)号：CN115655090A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211292664.0

申请日：2022-10-21

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 董振江 ,  叶青波 ,  董建阔 ,  亓晋 ,  王依凡 ,  孙雁飞

IPC: G01B7/16 ,  G01B7/004

Abstract: 本发明公开了一种基于地基基站和UWB技术结合的桥梁形变定位监测方法，包括：地基定位基准站，以及包含地基定位基准站信号接收模块、UWB信号发送模块、UWB信号定位模块的形变监测接收机。定位时能够正常接收地基定位基准站信号的第一形变监测接收机，利用地基基站定位技术获取自身的位置信息，并完成与基站间的时钟同步。再将完成定位和时钟同步的形变监测接收机作为UWB定位的基站，为不能够正常接收地基定位基准站信号的形变监测接收机提供UWB定位方法。将UWB信号发送模块集成在接收机中，实现了正常地基定位的形变监测接收机为非正常地基定位的形变监测接收机提供UWB定位，解决了信号遮挡及部分地基基准站的宕机问题。

公开(公告)号：CN114816726A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210149695.4

申请日：2022-02-18

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 孙雁飞 ,  陈立谋 ,  陈根鑫 ,  亓晋 ,  董振江

IPC: G06F9/50 ,  G06F9/48 ,  G06Q10/06 ,  H02J3/00

Abstract: 本申请涉及一种基于分布式架构的高度解耦的工业能源调度系统和方法。通过配置服务器将初始配置信息传输至其他服务器，完成其他服务器初始化启动部署；数据服务器记录各工业用能部门的历史用能运行数据；预测服务器根据历史用能运行数据，对未来一天各工业用能部门的能耗和出力负荷值进行预测，获得各工业用能部门未来一天的能源负荷需求；调度服务器根据能源负荷需求，生成各工业用能部门对应的日前调度指令向储能服务器发送；储能服务器根据接收的日前调度指令，执行能源调度操作，将能源调度到相应的工业用能部门；容灾服务器对各服务器进行监控，并将出现故障的服务器剔除，接入出现故障的服务器对应的备用服务器。提高系统的容灾能力。

公开(公告)号：CN119167994A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411686885.5

申请日：2024-11-25

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 亓晋 ,  叶洪江 ,  孙莹 ,  徐飞易 ,  孙雁飞 ,  郭宇锋 ,  董振江 ,  吴迪

IPC: G06N3/0455 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08 ,  G06F18/10 ,  G06F18/24 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明属于信息技术领域，公开一种基于多层级自编码器的异构图节点表示学习方法，包括数据收集和预处理；构建异构图数据表示，基于多层级自编码器方法构建异构图节点表示学习模型，设计节点级别和关系级别的双重编码器，通过在不同级别捕捉节点和关系信息来生成更全面的节点表示，然后，通过全局解码器重构节点特征，捕捉节点与关系之间的交互信息，对构建的异构图节点表示学习模型进行训练与优化；将待测数据集输入训练后的异构图节点表示学习模型中，对异构图中的节点进行分类，以解决现有计算复杂度高且需要大量领域知识的问题，以解决现有过于依赖节点类型嵌入、忽略关系特征的问题。

公开(公告)号：CN118509166B

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202410955796.X

申请日：2024-07-17

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 董振江 ,  付宇笙 ,  董建阔 ,  陈滏媛 ,  秦徐胜

IPC: H04L9/08 ,  H04L67/10

Abstract: 本发明涉及一种基于GPU的后量子密码BIKE高性能并行加速方法，具体如下：步骤1：服务器收到大量来自客户端密钥生成的请求，请求生成公钥和私钥，步骤2：服务器收到大量来自客户端公钥加密的请求，客户端将对应的公钥和消息随请求发送给服务器，步骤3：服务器收到大量来自客户端私钥解密的请求，若此时服务器负责了该客户端的密钥生成计算，则客户端无需发送私钥给服务器，否则，客户端将私钥和密文随请求发送给服务器，步骤3同时也可以使用单线程多请求的方案，以达到更高的吞吐表现，对于追求延时和吞吐均衡表现的场景，可以使用三线程的方案。从而在保证安全性的同时，最大化地提升算法的性能和响应速度。

公开(公告)号：CN114816983B

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202210231504.9

申请日：2022-03-10

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 吴飞 ,  郑鑫浩 ,  刘晶 ,  季一木 ,  董振江 ,  蒋国平

IPC: G06F11/36 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种基于混合项目对抗学习的跨项目软件缺陷预测方法，使用对抗学习的来改进特征学习的过程，以极大极小博弈的策略使得项目内的原始特征和重构特征难以判别，更好地保留原始鉴别特征。通过生成模型与判别模型的相互作用，在保留原始鉴别特征的同时，不同项目间的分布差异得到了有效的减小。值得注意的是，为了更充分利用不同项目间的信息，本发明提出了一种将源项目与目标项目按照随机比例进行混合的训练方法，通过该方法使得域分类器有了更加强大的判别能力，也为训练集数据不充足提供了一个可靠的解决方法。通过这种方式将增加了模型的泛化能力，使得模型通过在有标签源项目上训练更容易捕捉域间不变性特征。

公开(公告)号：CN118279182B

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410706336.3

申请日：2024-06-03

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 孙雁飞 ,  吴兆飞 ,  亓晋 ,  徐飞易 ,  孙莹 ,  董振江

IPC: G06T5/70 ,  G06T7/13 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开一种强化边缘细节的OCT单帧图像自监督去噪方法，涉及OCT图像去噪领域；包括S1构建OCT单帧图像自监督去噪模型；S2获取OCT噪声图像；S3将OCT噪声图像输入全局掩码器；S4将OCT噪声图像输入邻近采样器；S5将掩码图像输入去噪网络；S6将邻近采样图像输入去噪网络；S7将OCT噪声图像输入去噪网络；S8将直接去噪图像输入邻近采样器；S9将掩码去噪图像输入全局掩码映射器；S10计算重构损失和正则化损失，两者相加；S11将掩码恢复图像和直接去噪图像进行权重和得到权重去噪图像。通过掩码和子采样策略融合的方式，更精确地对OCT图像进行自监督去噪。

公开(公告)号：CN118097517B

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410465339.2

申请日：2024-04-18

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 孙雁飞 ,  温万龙 ,  徐飞易 ,  孙莹 ,  亓晋 ,  董振江

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明公开了一种基于双流时空编码器的自监督视频异常检测方法，属于视频异常检测技术领域。该方法包括预处理模块、视频流网络、光流网络以及横向链接。该方法引入光流来为模型提供额外的视觉线索，同时结合原始视频，从而设计了一个双流编码器来从视频中提取复杂的时空信息；其次，双流编码器采用针对不同模态数据的定制网络架构，分别为视频流网络和光流网络，实现了对视频中高级视觉特征更全面的提取；最后，通过设计横向连接来促进双流通道之间的信息交互，以弥补了深度网络中的信息遗漏问题。该方法通过以上几点提高了视频异常检测的性能。