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公开(公告)号：CN110508810A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910820903.7
申请日：2019-08-31
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于薄壁特征识别的激光增材制造工艺路径规划方法，包括：区分零件模型单层截面轮廓边界中的薄壁区域，对薄壁区域和非薄壁区域分别规划扫描路径；所述薄壁区域为在单层截面轮廓进行多边形的约束Delaunay三角剖分后轮廓边所在三角形的高小于阈值的三角形区域。
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公开(公告)号：CN109359321A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201810972112.1
申请日：2018-08-24
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提出了一种拓扑优化与点阵结构结合的轻量化连接铰优化方法，首先建立连接铰结构的初始模型；利用Inspire软件对模型进行拓扑优化；利用布尔运算将点阵结构填充到拓扑优化后的模型中；利用有限元方法对填充后的模型进行应力分析，将应力区划分为高应力区、过渡区、低应力区；调整点整结构的密度：通过调整隐式函数中点阵单元占体素单元体积的比例因子，生成新的内部点阵结构，分析新的内部点阵结构应力情况，计算新的应变能值；更新模型应力和体积：比较前后两个应变能值，评估新的内部点阵结构的总的点阵结构体积与结构强度是否满足需求，满足体积分数和结构强度的要求，则输出优化后模型。本发明的方法可实现连接铰的轻量化，同时保证连接铰的强度。
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公开(公告)号：CN107817047A
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201610823070.6
申请日：2016-09-13
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01J1/04
CPC classification number: G01J1/0403
Abstract: 本发明提供一种多检测头分区检测的熔池光强检测装置，包括激光光源、工作平台、检测模块，所述激光光源位于工作平台正上方，所述工作平台用于承载待检测金属，工作平台表面待检测区域划分为若干面积相等且带有不同编号的正方形子区域，检测模块与正方形子区域数量相同且检测模块包括检测头，每一检测头位于工作平台上方且与其对应的一正方形子区域的中心连线平行于检测头轴线，每一检测头与其对应的正方形子区域的中心间的距离相等且连线与工作平台夹角相同；所述检测头接收熔池光并转化为数字信号后传输至外部运算系统。本发明可以实现实时精确的检测激光加工过程中的熔池光信号。
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公开(公告)号：CN106157371A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610540839.3
申请日：2016-07-11
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T17/30
CPC classification number: G06T17/30
Abstract: 本发明提供一种基于自适应周向扩张策略的散乱点云高效网格化方法，包括：在对点云数据完成Hash‑Grid空间划分的基础上，建立活跃边链表，用于记录自适应区域增长过程中动态更迭的边界边信息；设置筛选规则，从初始点云中选择初始三角片，将初始三角片的三条边加入活跃边链表，并将初始三角片添加到网格曲面，以初始三角片为中心动态扩张；每次扩张过程中取出活跃边链表的表头元素作为当前活跃边，利用Hash‑Grid搜索结构查找当前活跃边的候选点集；设置筛选条件从候选点集中选择最优点，与当前活跃边构建新的三角片并添加到网格曲面中，更新活跃边链表；迭代执行直至活跃边链表为空，完成网格曲面重构。本发明的方法可显著提高最优点的筛选效率以及筛选质量。
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公开(公告)号：CN114067081B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202111418946.6
申请日：2021-11-26
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06V20/64 , G06N3/0499 , G06T17/20
Abstract: 本发明公开了一种基于双向增强网络的3D牙齿模型分割方法，包括：使用quadricedge collapse网格化简算法对原始3D牙齿模型进行化简，得到化简后的3D牙齿模型的初始化坐标矩阵P和法向量矩阵V；将化简后的3D牙齿模型输入特征提取器，得到其语义信息F；将每个网格的坐标p和语义信息f输入双向增强模块，得到增强后的网格特征s；将每个网格增强后的网格特征s输入多层感知机，得到每个网格所属特定牙齿种类的概率矩阵M，训练3D牙齿模型分割网络；利用训练好的3D牙齿模型分割网络对测试实例中每个网格所属特定牙齿种类进行预测。本发明方法分割精度高，并应用于牙齿分割领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114255244B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202111549844.8
申请日：2021-12-17
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供一种牙颌三维模型分割方法和系统，其中方法包括获取牙颌三维模型中每个顶点的手工特征；将每个顶点的手工特征与笛卡尔坐标拼接，得到每个顶点输入特征；将每个顶点输入特征依次输入深度学习点云分割网络，得到每个顶点的牙位标签；将每个顶点的牙位标签依次映射至牙颌三维模型，得到相邻两个牙齿的以及牙齿和牙龈的边界线。本发明融合使用了多种轻量级的手工特征，相比于仅使用法向和曲率信息的算法，能够更好的捕获牙颌模型多尺度、多层次的局部特征，对牙颌分割任务的精度提升可以起到显著作用；在手工特征的基础上用深度学习进一步提取三维牙颌模型特征，降低了网络学习成本，减少了深度网络对训练样本数量以及训练周期的依赖性。
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公开(公告)号：CN118196330A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410312657.5
申请日：2024-03-19
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于八叉树算法的三维模型多分辨率有限元分析方法、系统、设备和介质，包含：输入三维模型的STL格式文件；确定三维空间中模型的最大立方体包围盒作为根节点，在X、Y、Z三个维度上分裂，分为多个子节点，根据每个子节点与模型的空间位置关系可以划分为三种类型：全位于模型内部、与模型相交和完全位于模型外部；根据子节点与模型的空间位置关系确定子节点是否继续进行细分；对细分完成的后的网格进行过滤和平衡性检查；通过高阶Serendipity单元来解决不同尺寸大小的单元不连续的问题，以实现后续的有限元分析。本发明对三维模型的网格划分方法能有效应对大规模复杂模型结构下的网格模型单元和节点数量过多，致使矩阵规模巨大，难以完成求解的问题，具有较高的适应性，并且可以用于有限元计算。
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公开(公告)号：CN115214145B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202210765782.2
申请日：2022-07-01
Applicant: 南京理工大学 , 南京中科煜宸激光技术有限公司
IPC: B29C64/386 , B33Y50/00 , G06F30/20 , G06T17/20 , G06F111/04 , G06F113/10
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公开(公告)号：CN116757037A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310723471.4
申请日：2023-06-19
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供基于符号距离场的三维模型体素化及有限元网格生成方法，属于计算机图形处理技术和计算力学技术领域，包括以下步骤：S1、导入三维模型STL格式文件，统计三维模型的三角面片信息和三角面片的顶点坐标，并分别确认顶点坐标在x，y，z三个方向的最大值和最小值，确立三维模型的最小AABB包围盒；S2、调整包围盒尺寸并对其进行体素化划分和编号S3、计算所有体素单元中心到三维模型表面的隐式距离dist，将所有dist≤0的体素单元构建为体素模型；S4、对体素模型中的体素单元和其节点进行重新编号，建立C3D8类型的有限元网格；本发明提高了体素化处理的稳定性、适应性和可操控性，还提高了六面体有限元网格划分效率，降低了六面体有限元网格划分难度。
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公开(公告)号：CN115213737A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210765851.X
申请日：2022-07-01
Applicant: 南京理工大学 , 南京中科煜宸激光技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于最小化工序分解次数的增减材制造刀具干涉检测方法，按照刀具的干涉类型、打印头与铣刀的不同特性、刀具自干涉的不同，将刀具干涉检测分为四个步骤按照“模型检验—碰撞干涉—铣刀自干涉—打印头自干涉”顺序检测，最后得到“操作标志、非碰撞干涉分解、更新后的当前模型、干涉信息”等数据信息用于指导工序分解。本发明提出了检测顺序为“模型检验—碰撞干涉—铣刀自干涉—打印头自干涉”的、检测内容有十三项的、检测目的为最小化工序分解次数的增减材制造刀具干涉检测方法，该方法是由最小化工序分解次数所驱动的，该方法增加了刀具干涉检测的次数，但是可以指导工序分解使工序分解次数最小化，进而促进工序规划。
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