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公开(公告)号：CN116703849A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310630314.9
申请日：2023-05-31
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明是一种基于高光谱成像的空间指标可视化预测模型的评价方法，首先针对可视化预测精准度设定评价指标；然后，对可视化中不合理值及图像质量设计评价指标。从预测精准度和图像质量两方面分析可视化评价效果，可以精准量化可视化效果。根据此方法分析可视化效果，为优化预测模型提供依据。解决了现有技术中，在将基于均值光谱的预测模型应用于像素光谱进行可视化预测时，通常从感官上进行评价，且两者的预测精度不一致的问题，精准量化可视化效果。
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公开(公告)号：CN107014769B
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201710167175.5
申请日：2017-03-20
Applicant: 南京林业大学
IPC: G01N21/3563 , G01N21/3586 , G06N3/08
Abstract: 一种基于THz光谱分析的鲜肉K值快速无损检测模型，模型的建模步骤包括：1)构建多层反向传播神经网络BP‑ANN：采用THz衰减全反射ATR检测模式对鲜肉样本的THz光谱进行取样，并对样本光谱数据进行处理；把BP‑ANN视为非线性函数，BP‑ANN输入和预测值分别为该非线性函数的自变量和因变量，BP‑ANN表达了从自变量到因变量的函数映射关系；2)训练包括：网络初始化；隐含层输出计算；输出层输出计算；误差计算；权值更新；阈值更新；根据迭代次数和最终迭代误差判断算法迭代是否结束。本发明通过探索鲜肉新鲜度的THz光谱特性，建立THz光谱数据与鲜肉新鲜度K值之间的关系模型，实现对鲜肉K值的快速无损检测。
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公开(公告)号：CN105866042B
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201610267977.9
申请日：2016-04-27
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 一种基于像素指标无偏估计法生物品质指标空间分布检测方法，借助光谱图像中所包含的反映被测对象特征的空间分布信息与光谱特征信息，对生物品质指标进行分别或综合评估，检测结果采用可视化方式呈现指标空间分布图以及分布图中的结果统计数据。本发明可用于生物品质指标分布的快速、非接触检验，检验结果准确、客观，表达方式直观，从而为生产与销售质量安全监管提供保障手段。
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公开(公告)号：CN107014769A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710167175.5
申请日：2017-03-20
Applicant: 南京林业大学
IPC: G01N21/3563 , G01N21/3586 , G06N3/08
CPC classification number: G01N21/3563 , G01N21/3586 , G06N3/084
Abstract: 一种基于THz光谱分析的鲜肉K值快速无损检测模型，模型的建模步骤包括：1)构建多层反向传播神经网络BP‑ANN：采用THz衰减全反射ATR检测模式对鲜肉样本的THz光谱进行取样，并对样本光谱数据进行处理；把BP‑ANN视为非线性函数，BP‑ANN输入和预测值分别为该非线性函数的自变量和因变量，BP‑ANN表达了从自变量到因变量的函数映射关系；2)训练包括：网络初始化；隐含层输出计算；输出层输出计算；误差计算；权值更新；阈值更新；根据迭代次数和最终迭代误差判断算法迭代是否结束。本发明通过探索鲜肉新鲜度的THz光谱特性，建立THz光谱数据与鲜肉新鲜度K值之间的关系模型，实现对鲜肉K值的快速无损检测。
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公开(公告)号：CN102445429B
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201110279754.1
申请日：2011-09-20
Applicant: 南京林业大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种快速测定肉制品中山梨酸钾和苯甲酸钠含量的方法，包括收集、酸化、萃取、吸附等步骤，通过酸化的方法，将易溶于水的山梨酸钾、苯甲酸钠酸化为易溶于有机溶剂的山梨酸、苯甲酸，使用有机溶剂萃取后，再使用吸附剂进行吸附，提高近红外对测定物质的敏感性，收集光谱数据，进行处理和建模。与现有定量测定山梨酸钾和定性测定苯甲酸钠的方法相比，该测定方法简单、快速，定量结果准确度高，具有很好的实用性，能够产生很好的经济效益和社会效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102564964A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201110447794.2
申请日：2011-12-29
Applicant: 南京林业大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 一种基于光谱图像技术的肉品非接触检测方法，借助光谱图像中所包含的反映待测对象特征的空间分布信息与光谱特征信息，对肉品品质的多个指标(含水率、水活性、挥发性盐基氮含量、肉色、微生物计数、酸价、pH值)进行分别或综合评估，评估结果按照具体指标在被测目标内的空间分布情况以图像的方式给出。本发明可用于肉品的生产、加工、贮藏、运输及销售环节的快速、非接触检验，检验结果准确、客观，表达方式直观，从而为肉品的生产与销售质量安全监管提供保障手段。
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公开(公告)号：CN102445429A
公开(公告)日：2012-05-09
申请号：CN201110279754.1
申请日：2011-09-20
Applicant: 南京林业大学
IPC: G01N21/35
Abstract: 本发明公开了一种快速测定肉制品中山梨酸钾和苯甲酸钠含量的方法，包括收集、酸化、萃取、吸附等步骤，通过酸化的方法，将易溶于水的山梨酸钾、苯甲酸钠酸化为易溶于有机溶剂的山梨酸、苯甲酸，使用有机溶剂萃取后，再使用吸附剂进行吸附，提高近红外对测定物质的敏感性，收集光谱数据，进行处理和建模。与现有定量测定山梨酸钾和定性测定苯甲酸钠的方法相比，该测定方法简单、快速，定量结果准确度高，具有很好的实用性，能够产生很好的经济效益和社会效益。
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公开(公告)号：CN102353684A
公开(公告)日：2012-02-15
申请号：CN201110170502.5
申请日：2011-06-23
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 一种基于双激光三角法的激光肉图像采集方法，步骤包括：1)建立视场；2)将激光肉曲线与激光平面参考曲线的梯度差作为肉厚度信息，保存为激光图像肉厚度曲线，多帧激光肉厚度曲线按采集次序组合为一幅激光图像；3)将左右CCD相机采集的两幅激光图像都统一到同一个坐标下；4)对于在统一坐标下的左右两个角度采集的激光图像，把二者拼合到一个激光图像中，形成完整的肉激光图像。
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公开(公告)号：CN101367217B
公开(公告)日：2011-12-14
申请号：CN200710026170.7
申请日：2007-08-17
Applicant: 南京林业大学
IPC: B27D1/04
Abstract: 本发明提供一种制造胶合板/单板层积材的热压方法，以解决常规热压工艺存在的时间长、木材利用率低、产品厚度不均、压缩损失大、易鼓泡及热压工艺随树种、单板密度和含水率变化而变化等问题。该方法同时将压力控制和厚度控制作用于一个热压周期，热压第一阶段采用恒定压力控制，所用压力比常规热压压力高0.1-1.0MPa，以加速热量传递和板坯压缩；当板材达到目标厚度时，系统自动进入第二阶段，即厚度控制阶段，此时控制处于热压中的板材厚度不变而热压压力自动下降；当板子中心胶层达到固化温度时，即进入卸压阶段。本发明可有效提高板材厚度均匀性和木材利用率，缩短热压时间，提高热压机的生产效率，保证产品质量，简化压机操作以及提高热压工艺的稳定性。
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公开(公告)号：CN102208109A
公开(公告)日：2011-10-05
申请号：CN201110170695.4
申请日：2011-06-23
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 一种X射线图像和激光图像的异源图像配准方法，用X射线对物体照射，采集物体的X射线图像，该X射线图像是X射线透射物体得到的图像；用激光对同一物体进行照射，采集物体的激光图像，该激光图像是激光照射到物体表面反射得到的图像；所述配准方法的步骤包括：1)对采集到的X射线图像和激光图像进行预处理，来抑制图像噪声点的干扰；2)对激光图像边缘进行修正；3)分别提取X射线图像和激光图像的特征，并进行粗匹配；4)X射线图像和激光图像的精确配准。与现有技术相比，本发明先对规则形状的标定块的X射线与激光图像进行粗配准，然后进行精确配准，归一化互信息极值结果表明，X射线与激光图像配准精确有效。
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