基于谱聚类的PMU不良数据检测方法

    公开(公告)号:CN112733081A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202110030015.2

    申请日:2021-01-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于谱聚类的PMU不良数据检测方法,包括:基于四点数据斜率特征构建决策树模型,并利用该决策树模型辨识事件数据、以及正常数据和不良数据;对于辨识出的包含正常数据和不良数据的数据集合A,利用3σ准则进行初步筛选,将数据集合划分为A1、A2、与A3三个部分,其中A1部分与A2部分分别为正常数据与不良数据,A3部分中包含了正常数据和不良数据;利用谱聚类的方法,构造数据之间的权重距离矩阵,从而在A3部分中检测出不良数据。该方法能通过数据间的权重准确检测偏差值较小的不良数据。

    一种适用于同步量测数据传输的方法及系统

    公开(公告)号:CN109639671B

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN201811505307.1

    申请日:2018-12-10

    Abstract: 本发明公开了一种适用于同步量测数据传输的方法及系统,首先在保证与现有协议的兼容性基础上,通过数据报文的标志位对同步量测数据传输的基波、谐波、间谐波数据进行区别标识;在数据传输过程中设置三种通信通道,包括基波数据通道、谐波数据通道和间谐波数据通道,利用该三种通信通道分别传输基波、谐波、间谐波数据;进一步增加设置命令通道,该命令通道用于同步量测装置SMD‑L和数据接收装置之间传输配置帧、命令帧和头帧。该方法及系统对基波、谐波、间谐波数据传输的帧格式及通信机制进行了规定,并应用硬件设备实现了对3种数据的封装、发送和解包读取,从而完善了数据传输协议。

    基于PMU测量相量的次同步振荡识别与告警方法

    公开(公告)号:CN111398679A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN202010158721.0

    申请日:2020-03-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于PMU测量相量的次同步振荡识别与告警方法,基于支持向量机算法实现对次同步振荡的快速识别,在此基础上,基于FFT频谱分析,过滤由噪声引起的间谐波分量,通过设置自适应的振荡持续时间阈值,及时进行次同步振荡告警。该方法能够快速、准确地识别次同步振荡行为,并能有效区分振荡和疑似振荡的噪声,对敏感频率、能量累计较多、振荡发散较快的危险振荡行为及时做出反应,并且在相对安全的状态下保证不误发告警信息,因此采用基于PMU测量相量的次同步振荡识别与告警方法具有十分显著的优点。

    一种基于信号识别的自适应同步相量测量方法

    公开(公告)号:CN107345984B

    公开(公告)日:2019-08-06

    申请号:CN201710487612.1

    申请日:2017-06-23

    Inventor: 刘灏 李珏 毕天姝

    Abstract: 本发明公开了一种基于信号识别的自适应同步相量测量方法,首先建立动态相量模型,并用二阶泰勒级数模拟相量幅值、相角、频率与频率变化率的动态变化;利用所建立的动态相量模型,得到相量模型参数在电力系统典型静动态过程中的行为规律;根据所得到的相量模型参数的行为规律,进行信号类型识别,识别出电力信号的瞬变、不含噪声的静态、含噪声的静态与动态过程;再针对识别出的电力信号的瞬变、不含噪声的静态、含噪声的静态与动态过程,分别进行瞬变前后计算时间窗的自适应构建、噪声抑制以及动态相量补偿。利用该方法无论在输入静态信号还是动态信号时,都可以准确且快速地进行相量量测。

    一种基于奇异谱分析的PMU单通道丢失数据的恢复方法

    公开(公告)号:CN109711012A

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201811533374.4

    申请日:2018-12-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于奇异谱分析的PMU单通道丢失数据的恢复方法,首先定义PMU中某一通道数据丢失的场景,具体包括单一时刻数据丢失、多点连续时刻数据丢失和多点不连续时刻数据丢失场景;根据待处理PMU的数据丢失位置确定数据丢失场景的类型;利用待处理PMU数据构造原始时间序列,将原始时间序列中的丢失位置设为零,再对该时间序列进行奇异谱分析得到重构的时间序列;再利用所述重构的时间序列多次循环迭代,对不同场景下的丢失数据进行恢复,还原PMU丢失的数据。上述方法可以解决在多点连续时间数据丢失场景下的失真问题,能有效恢复其动态变化趋势,对于保证PMU数据质量有着重大意义和较大价值。

    一种基于TLS-ESPRIT的谐波间谐波检测方法

    公开(公告)号:CN109541306A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811487540.1

    申请日:2018-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于TLS-ESPRIT的谐波间谐波检测方法,将电压信号的采样数据x0,x1,…,xN-1排列成L×M维采样数据矩阵X;利用盖氏圆法估计信号频率成分数k;对所述采样数据矩阵X进行奇异值分解X=R∑UT,取右奇异矩阵U的前k列得到信号子空间US;利用总体最小二乘法得到采样信号中各分量的频率;利用最小二乘法得到采样信号中各分量的幅值和相角。本发明不仅能同时具备较短时间窗和较高频率分辨率,而且具有较高的稳定性和较高的检测精度,相比于传统的加窗插值算法,该算法应用在配电网动态过程的间谐波检测中精度更高,更能监测系统的动态过程。

    一种基于矩阵束的动态相量测量方法

    公开(公告)号:CN109490630A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201811402335.0

    申请日:2018-11-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于矩阵束的动态相量测量方法,所述基于矩阵束的动态相量测量方法包括以下步骤:步骤1:滤波,对信号进行频带提取,滤除带外信号;步骤2:降噪,用滤波后的信号构建Hankel矩阵,进行奇异值分解,奇异值阶数取2,重构Hankel矩阵;步骤3:选取两个相邻采样间隔的Hankel矩阵计算转移矩阵;步骤4:求得转移矩阵的非零特征值,计算信号频率;步骤5:构建动态信号模型,将相量展开为时间的二阶泰勒级数;步骤6:利用步骤4中求出的基波频率,结合步骤5中的动态信号模型,构建二阶泰勒最小二乘方程组,带入采样数据求出基波的幅值、相角;步骤7:利用连续五个频率测量值进行曲线拟合,求导后得到频率变化率。

    一种基于插值区间动态变化的PMU数据恢复方法

    公开(公告)号:CN108596475A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810366777.8

    申请日:2018-04-23

    Abstract: 本发明公开了属于PMU数据恢复技术领域的一种基于插值区间动态变化的PMU数据恢复方法。所述方法包括:根据PMU丢失数据的实际场景,定义了单点数据丢失场景和连续多点数据丢失场景;确定丢失数据的恢复顺序,提出了一种基于插值区间动态变化的优先级恢复方法;恢复丢失数据,提出了改进的三次样条插值函数,通过对变量提出约束条件,使得样条曲线更加平坦。本发明在系统处不同状态下,对不同类型的丢失数据均可有效恢复,解决了传统方法在连续多点数据丢失场景下的失真问题,对于保证PMU数据质量有着重大意义和较大价值。

    一种基于频谱曲线拟合的短时窗间谐波测量方法

    公开(公告)号:CN108490257A

    公开(公告)日:2018-09-04

    申请号:CN201810251253.4

    申请日:2018-03-26

    Abstract: 本发明公开了属于电力系统谐波测量技术领域的一种基于频谱曲线拟合的短时窗间谐波测量方法,包括:选择分析数据时长;使用汉宁窗抑制频谱泄露;根据测量精度需求,对加窗后的数据补零使得数据长度为2的整数次幂;对补零后的数据进行快速傅里叶变换,选取主瓣内的若干条谱线进行多项式拟合,求得多项式极值点对应的幅值、频率;由相频特性计算频率所对应的相角。本发明可以准确快速地进行间谐波测量,测量精度不仅满足标准要求,并高出标准一个数量级,在噪声较大的条件下依然保持较高的精度,计算量小,易于在微型嵌入式装置中实现。

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