一种电动汽车安全充电控制系统及方法

    公开(公告)号:CN112406571A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011101774.5

    申请日:2020-10-13

    Abstract: 本发明公开了一种电动汽车安全充电控制系统及方法,其特征在于,包括以下模块汽车充电桩模块、汽车充电接口模块、PDU模块、VCU模块、远程终端模块以及动力电池模块,汽车充电接头的插孔包括L极插孔、N极插孔、CC1插孔、CC2插孔、PE插孔、A‑插孔、A+插孔、CAN‑H以及CAN‑L插孔,本发明的动力电池模块和充电桩之间整合有温度模块,温度模块通过温度感应器与动力电池相连,能够实时监控动力电池的温度,并将温度数据反馈至远程终端以及充电桩的内部,当温度过高时,充电桩能够及时停止充电,避免安全隐患的发生,且通过远程终端能够实时掌握电池的充电情况,以及控制电池的充电,使用起来更方便。

    一种电力现货价格预测方法、介质及系统

    公开(公告)号:CN120069923A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510115235.3

    申请日:2025-01-24

    Abstract: 本发明公开一种电力现货价格预测方法、介质及系统,该方法包括:将原始的电力现货市场运行场景进行缩减,得到缩减后的电力现货市场运行场景;构建由长短期记忆网络LSTM和改进的XGBoost模型依次连接组成的电力价格预测模型,并将收集的历史电力市场现货价格进行筛选处理,将筛选处理后的历史电力市场现货价格用于训练所述电力价格预测模型;将采集的缩减后的电力现货市场运行场景的评价指标输入训练后的所述电力价格预测模型,输出预测的电力现货价格。本发明将场景缩减和电价预测结合起来,实现兼顾精确性与高效性的电力现货价格预测,提高了电力现货市场价格预测的精度和速度。

    一种基于区块链的碳计量数据安全管理系统及方法

    公开(公告)号:CN119807298A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411861149.9

    申请日:2024-12-17

    Abstract: 一种基于区块链的碳计量数据安全管理系统及方法,系统包括碳计量信任管理平台、碳数据编码终端和区块链平台;碳计量信任管理平台,用于生成随机编码函数集并发送至碳数据编码终端;碳计量信任管理平台,用于获取碳数据编码终端的终端ID以及随机编码函数集,并生成身份指纹上传至区块链平台存证;碳数据编码终端,用于获取碳计量数据,基于随机编码函数生成碳计量编码数据,并将碳计量编码数据发送至区块链平台存证;区块链平台,用于接收并存证来自碳计量信任管理平台和碳数据编码终端的数据,以及在进行可信度验证时,向校验侧提供存证的数据。本申请通过随机编码函数集进而生成数据编码,基于区块链进行存证可以确保数据的不可篡改性和可信度。

    基于机器学习的碳资产管理系统

    公开(公告)号:CN119273374A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411813260.0

    申请日:2024-12-11

    Abstract: 本发明公开了基于机器学习的碳资产管理系统,属于碳资产管理技术领域;用于解决现有方案中企业碳资产前期已用的监管处理效果不佳以及后期未用的监管处理效果不佳的技术问题;根据历史不同时期碳资产使用数据来对当下不同已用时期碳资产的阶段使用状态进行监管分析以及处理组合,得到当下已用时期对应的阶段使用监管分析数据;通过利用企业前期不同已用时期对应的阶段使用监管分析数据来对企业碳资产实施剩余时期的多维监管和评估,对不同维度的评估结果进行整合分析并自适应的对企业碳资产进行动态管理,实现了利用当下不同已用时期的使用监管数据来对当下所有剩余时期的剩余超标状态进行数字化处理分析以及管理。

    一种基于隐私计算的面向大规模数据集分类方法

    公开(公告)号:CN119004288A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411035778.6

    申请日:2024-07-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于隐私计算的面向大规模数据集分类方法,属于大规模数据集分类技术领域,方法包括:建立标签库,确定目标数据,对目标数据进行初始分类,获得各单元分类;识别分类需求,根据分类需求确定各目标大类;根据各目标大类对各单元分类进行整理,获得各目标整体数据以及无关分类数据;对各目标大类对应的目标整体数据中的各单元分类进行合并,获得各初始分类;根据各初始分类确定各待选优化分类方案;根据各待选优化方案设置各待选隐私方案,根据各待选隐私方案和待选优化方案组合为各测试组合;建立测试端,通过测试端对各测试组合进行测试,确定目标分类组合,根据目标分类组合设置应用分类方案;根据应用分类方案进行数据分类。

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