公开(公告)号：CN120069923A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510115235.3

申请日：2025-01-24

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 许小峰 ,  刘敦楠 ,  李雨 ,  梁家豪 ,  孟文恺

IPC: G06Q30/0201 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20 ,  G06F18/243 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明公开一种电力现货价格预测方法、介质及系统，该方法包括：将原始的电力现货市场运行场景进行缩减，得到缩减后的电力现货市场运行场景；构建由长短期记忆网络LSTM和改进的XGBoost模型依次连接组成的电力价格预测模型，并将收集的历史电力市场现货价格进行筛选处理，将筛选处理后的历史电力市场现货价格用于训练所述电力价格预测模型；将采集的缩减后的电力现货市场运行场景的评价指标输入训练后的所述电力价格预测模型，输出预测的电力现货价格。本发明将场景缩减和电价预测结合起来，实现兼顾精确性与高效性的电力现货价格预测，提高了电力现货市场价格预测的精度和速度。