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公开(公告)号：CN108810958A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810504002.2
申请日：2018-05-23
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于隐马尔科夫模型的潮间带传感器节点状态估计方法，步骤如下1)建立隐马尔科夫模型，2)测量节点状态转移矩阵，3)测量混淆矩阵，4)估计节点状态。本发明通过针对部署在潮间带的传感器网络，通过利用节点状态与数据包信号强度的强相关系，设计隐马尔科夫模型，最终准确估计节点状态。对于潮间带无线传感器网络，准确获取节点的状态，有利于选择更高效的数据传输路径，最终达到降低系统延时的目的。
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公开(公告)号：CN105652781B
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201610142026.9
申请日：2016-03-12
Applicant: 浙江大学
IPC: G05B19/05
Abstract: 本发明公开了一种基于旁路信息的PLC安全监控方法。借助对功耗旁路信息的分析实现对PLC当前工作的安全监控。以在PLC的供电线路中串入取样电阻的方式，使用高速数据采集设备获取PLC运行时产生的实时功耗信息，根据获取的功耗信息计算出能够反映PLC当前工作的特征信息，根据这些计算得到的特征信息，使用SVM算法构造分类器，实现对PLC当前工作的有效识别。本发明硬件结构简单，无需修改工业控制系统的硬件以及软件系统，不会影响工业控制系统的正常运行，同时能够以高准确率实现对PLC的安全监控。
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公开(公告)号：CN108449333A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810201507.1
申请日：2018-03-12
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: H04L63/0869 , G08C17/02 , G08C23/02 , G08C23/04 , H04L9/3239 , H04L9/3273 , H04L12/2803 , H04L12/2816 , H04L63/0876 , H04L2012/284 , H04L2012/2841
Abstract: 本发明公开了一种基于家庭信道安全通讯协议的智能家居系统，该系统至少包括两个子系统，每个子系统由一个智能网关和至少一个智能设备组成，智能网关与智能设备之间的通讯采用基于家庭信道的安全通讯协议，每个子系统之间通过智能网关采用无线电的形式进行通讯，所述基于家庭信道的安全通讯协议包括如下步骤：步骤1：智能网关向智能设备发送无线电控制命令，步骤2：智能设备在接收命令后向智能网关发送传输在家庭信道的挑战信号，步骤3：智能网关校验挑战信号并在家庭信道上返回响应信号，步骤4：智能设备校验响应信号后执行命令并在家庭信道上回复确认信号。测试结果表明本系统能保证智能家居内设备通讯的安全性，有效抵御本地屋外攻击者。
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公开(公告)号：CN105652781A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610142026.9
申请日：2016-03-12
Applicant: 浙江大学
IPC: G05B19/05
CPC classification number: G05B19/058 , G05B2219/14006
Abstract: 本发明公开了一种基于旁路信息的PLC安全监控方法。借助对功耗旁路信息的分析实现对PLC当前工作的安全监控。以在PLC的供电线路中串入取样电阻的方式，使用高速数据采集设备获取PLC运行时产生的实时功耗信息，根据获取的功耗信息计算出能够反映PLC当前工作的特征信息，根据这些计算得到的特征信息，使用SVM算法构造分类器，实现对PLC当前工作的有效识别。本发明硬件结构简单，无需修改工业控制系统的硬件以及软件系统，不会影响工业控制系统的正常运行，同时能够以高准确率实现对PLC的安全监控。
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公开(公告)号：CN119884368A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411946843.0
申请日：2024-12-26
Applicant: 浙江大学 , 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G06F16/35 , G10L15/26 , G06N5/04 , G06F18/2431 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于阅读理解的违规数据检测方法，涉及自然语言处理和人工智能技术领域。包括：获取包含仇恨言论的多模态数据，多模态数据包括语音数据和文本数据；利用语音识别系统将语音数据转换为文本数据，得到文本内容；利用大语言模型的思维链提示生成文本内容的逐步推理解释，根据文本内容的逐步推理解释得到初步预测类别标签；基于得到的文本内容的逐步推理解释，再次利用大语言模型生成最终预测类别标签；根据最终预测类别标签生成训练数据；利用训练数据对违规文本分类模型进行训练，得到训练后的检测结果。本发明显著提高了对隐晦、复杂违规言论的检测准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114550128B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202210071106.5
申请日：2022-01-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V20/58 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于感算联动的智联网安全分析方法，该方法针对智联网中广泛存在的传感器与人工智能算法联动的现象，通过从物理域构造并注入针对人工智能算法的对抗样本的方式，分析智联网系统的整体脆弱性。该方法首先根据智联网的处理信息的前后环节，将所述智联网系统概括为若干条信息通路，然后再对每一条信息通路进行脆弱性分析，搭建用于信号注入的实际测试平台，判断其是否存在实际威胁并交由专业人员评估其危害程度，最后综合每个脆弱性的分析结果，评估所述智联网系统的整体安全程度。本发明方法可以全面分析潜在脆弱性，更快地挖掘出系统的安全问题。
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公开(公告)号：CN118155655B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202410344082.5
申请日：2024-03-25
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种针对语音对抗攻击的语音自然度评估方法，属于智能语音系统中的语音识别模型安全技术领域。获取对抗音频共性特征并筛选得到与不自然性相关的共性特征，包括时域信号不连续、频域信号不连续、时域信号不规律、频域信号不规律、语音模式异常；针对每一种共性特征，计算良性语音样本与测试语音的不自然性相关声学‑统计特征；根据良性语音样本的不自然性相关声学‑统计特征设计语音自然度指标，语音自然度指标的基准值为良性语音样本的不自然性相关声学‑统计特征的概率密度分布；根据语音自然度指标的基准值，计算测试语音的自然度分数。本发明通过对语音样本的自然度进行评估，可以量化测试语音与人类正常语音之间的相似度。
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公开(公告)号：CN118609591B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202410344086.3
申请日：2024-03-25
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种测量对抗音频共性特征的方法，属于智能语音系统中的语音识别模型安全技术领域。方法包括选择表征语音信息的声学特征，并在此基础上设计描述声学特征向量整体与峰值分布的统计特征，两者组合形成声学‑统计特征；利用多种不同的对抗攻击方式，针对大量不同的良性音频和攻击目标文本生成对抗噪声和对抗样本，共称为对抗音频，计算对抗音频、良性音频和白噪声的声学‑统计特征；对声学‑统计特征进行一致性检验，提取对抗音频特性，即在对抗噪声或对抗样本中广泛存在且在良性音频或白噪声中不存在的特性，完成对抗音频共性特征的测量。
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公开(公告)号：CN119647942A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411633518.9
申请日：2024-11-15
Applicant: 浙江大学 , 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F18/243 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种分布式光伏系统的风险评估方法及风险评估系统，该方法包括：基于从待评估分布式光伏系统中采集得到的实时系统数据，利用预训练的分布式光伏系统风险评估模型进行风险评估，得到实时风险信息；其中，所述分布式光伏系统风险评估模型的训练过程，包括：生成与样本分布式光伏系统匹配的逻辑图；基于所述逻辑图及样本系统数据，生成训练样本，其中，所述样本系统数据是从所述样本分布式光伏系统中预先采集得到的数据；使用所述训练样本，训练神经网络，得到分布式光伏系统风险评估模型，从而能够提高风险评估的可靠性和及时性，使得用户能够精准可靠且及时地排查出分布式光伏系统中的风险，以便于进一步的风险应对。
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公开(公告)号：CN119338948A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411353186.9
申请日：2024-09-26
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种文生图中消除不良信息的图像生成方法、装置、设备及介质，包括：获取包含不良图片、对所述不良图片厚马赛克处理后的图片、正常图片的图像三元组的数据集；构建包含自注意层的SD模型，利用图像三元组的数据集训练SD模型，编码器将图像三元组转化为隐向量三元组，通过DDPM噪声调度器循环向隐向量三元组中添加噪声，自注意力层对充满噪声的隐向量三元组进行去噪，根据自注意力层的输出结果计算总损失函数；将文本信息输入到训练好的SD模型生成消除不良信息的图像，以解决外部防御措施面临欠泛化问题，内部防御措施在处理看似不相关但具有性暗示的词汇时遇到困难，词汇难以枚举的问题。
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