基于铸造数值模拟与拓扑优化的金属芯骨设计方法

    公开(公告)号:CN112966357A

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN202110348730.0

    申请日:2021-03-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于铸造数值模拟与拓扑优化的金属芯骨设计方法,包括:构建关于待铸造件的三维几何模型,所述三维几何模型包括金属芯骨子模型;在所述金属芯骨子模型的至少一端约束的条件下,根据所述三维几何模型中所述金属芯骨子模型的受力向量,对所述金属芯骨子模型进行拓扑优化,获取所述金属芯骨子模型任一单元区域的单元密度,并对各所述单元区域的单元密度迭代运算,以确定任一所述单元区域是否为实体区域,进而调整所述金属芯骨子模型的结构。本发明的基于铸造数值模拟与拓扑优化的金属芯骨设计方法,能够大大降低金属芯骨的耗材量,便于金属芯骨重复利用。

    一种基于SQL Server的多数据库柔性集成方法

    公开(公告)号:CN108614874B

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN201810380172.4

    申请日:2018-04-25

    Abstract: 本发明属于数据库集成领域,并公开了一种基于SQL Server的多数据库柔性集成方法。该方法包括S1:针对SQL Server数据库使用链接服务器连接待连接的远程数据源的所需参数,并对每个所需参数赋予参数值;S2:创建链接服务器,实现SQL Server数据库和待连接的远程数据源之间的连接;S3:设定用于实现远程数据源集成到SQL Server数据库中的多个特征参数,对于每个特征参数设定相应的特征参数值;S4:创建集成命令,按照所述集成命令执行集成,以此实现远程数据源到SQL Server数据库的集成。通过本发明,实现多种关系型远程数据源集成同步到SQL Server数据库中,方便信息一体化集成与管理。

    离心铸造物理模拟的充型流体形貌三维拍摄系统及方法

    公开(公告)号:CN108765578B

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN201810458650.9

    申请日:2018-05-15

    Abstract: 本发明属于离心铸造流体形貌观测相关技术领域,其公开了一种离心铸造物理模拟的充型流体形貌三维拍摄系统及方法,所述拍摄系统包括离心铸造物理模拟平台、双目立体图像拍摄组件及图像处理器,所述离心铸造物理模拟平台用于模拟充型流体在离心铸造时的流动;所述双目立体图像拍摄组件连接于所述图像处理器;所述图像处理器用于根据来自所述双目立体图像拍摄组件的图像进行三维重构以得到所述充型流体在不同时刻的三维运动形貌特征;其中,所述双目立体图像拍摄组件包括两个间隔设置的高速摄像机,两个所述高速摄像机采用相交光轴形式对所述充型流体进行拍摄。本发明的结构简单,运行稳定,流体运动形貌采集方便,具有广泛的操作适应性。

    一种结合D2算子和法向算子的铸件三维模型分类方法

    公开(公告)号:CN112164144A

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN202011017464.5

    申请日:2020-09-24

    Abstract: 本发明属于铸件三维模型分类领域,并具体公开了一种结合D2算子和法向算子的铸件三维模型分类方法,包括如下步骤:对各类铸件三维模型进行三角面片化;分别采用D2算子和法向算子获取铸件三维模型的D2特征描述符和N2特征描述符;然后根据铸件的初始类别,得到各类铸件的D2、N2类别特征描述符;最后利用相似性度量函数计算待分类铸件三维模型和各类别三维模型的相似度,根据相似度大小进行铸件三维模型的分类。本发明可以基于已经建立的数据库识别新铸件的类别,提高了铸造工艺设计的智能化程度,对于常见的铸件类别有很好的特征识别效果,能够有效地判别铸件类型,解决相同类型铸件的工艺复用问题。

    基于量子蝙蝠算法的铸造造型及熔炼批量计划获取方法

    公开(公告)号:CN108960508B

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN201810716087.0

    申请日:2018-06-29

    Abstract: 本发明属于铸造企业调度相关技术领域,其公开了一种基于量子蝙蝠算法的铸造造型及熔炼批量计划获取方法,该方法包括以下步骤:(1)采集铸造造型及熔炼批量计划铸件的基本信息,并基于所述基本信息构建造型及熔炼批量计划铸件优先级模型;(2)基于模具约束、砂箱约束及熔炼约束构建以加权熔炼重量为目标函数的造型及熔炼批量计划模型;(3)采用启发式策略对所述造型及熔炼批量计划模型进行简化处理,以将所述造型及熔炼批量模型转化为多约束0‑1背包问题;(4)采用量子蝙蝠算法求解所述多约束0‑1背包问题以得到优化解,即造型及熔炼批量计划优化解。本发明优化了造型及熔炼批量计划中资源的分配和提高熔炼设备利用率。

    一种基于铸件缺陷预测模型的铸造工艺参数优化方法

    公开(公告)号:CN108897925B

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN201810592731.8

    申请日:2018-06-11

    Abstract: 本发明属于铸造工艺优化相关技术领域,并公开了一种基于铸件缺陷预测模型的铸造工艺参数优化方法,包括:针对作为检测对象的铸件自动提取反映其工艺水平的缺陷信息,然后将这些缺陷分别定性分类和量化管理;采集并存储由生产数据、工艺数据和检测数据三部分多源数据构成的数据包;基于以上数据包,采用深度神经网络来构建并优化铸件缺陷预测模型;设计正交试验将工艺参数组合输入模型内,研究关键参数对孔松缺陷演变的敏感性机制,获得关键工艺参数优化窗口。通过本发明,不仅可以执行铸件缺陷的智能预测过程,而且能够将整个铸造工艺中的多源数据予以联系及运用,相应以更高精度方式来获得寻优结果,进而改善最终的铸件质量。

    一种结合工艺参数的铸件三维特征提取和相似性度量方法

    公开(公告)号:CN110909697A

    公开(公告)日:2020-03-24

    申请号:CN201911190618.8

    申请日:2019-11-28

    Abstract: 本发明属于计算机图形学和统计学领域,并具体公开了一种结合工艺参数的铸件三维特征提取和相似性度量方法,包括S1将待匹配铸件模型和模型库中的模型进行初步匹配,从而从模型库中选取数个模型作为初步匹配模型;S2获取每个初步匹配模型和待匹配铸件模型的整体模数、平均壁厚、最大壁厚,分别计算每个初步匹配模型与待匹配铸件模型的整体模数距离值、平均壁厚距离值、最大壁厚距离值;S3分别计算每个初步匹配模型与待匹配铸件模型的加权距离值,对初步匹配模型进行再次排序,从而确定最终匹配模型。本发明结合铸件工艺参数完成铸件模型的相似性度量,解决了现有匹配方法对模型尺度的变化不敏感、个别模型不能区分的缺陷,匹配效果好。

    一种多维度技术体系透视查询方法及其应用

    公开(公告)号:CN110825825A

    公开(公告)日:2020-02-21

    申请号:CN201911015275.1

    申请日:2019-10-24

    Abstract: 本发明属于技术体系管理领域,并具体公开了一种多维度技术体系透视查询方法及其应用。该方法包括如下子步骤:建立包含多维度技术体系的数据库,并录入相应的技术信息;建立成果载体库,录入成果载体信息,使其与数据库中的技术信息相关联;输入约束条件,查询得到同时满足所有约束条件的成果载体集;通过成果载体集反向查询相关联的技术信息,从而实现基于多维度技术体系的透视查询。本发明能够实现对多维度技术体系的有效管理,同时通过设定约束条件获得成果载体集,并利用反向查询得到相关联的技术信息,实现基于多维度技术体系的透视查询,进而快速便捷地梳理企业现有技术及其联系。

    一种用于立式离心铸造物理模拟的多类型浇道可拆卸模具

    公开(公告)号:CN108145117B

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201810098007.X

    申请日:2018-01-31

    Abstract: 本发明属于离心铸造领域,并公开了一种用于立式离心铸造物理模拟的多类型浇道可拆卸模具。该模具包括型腔单元和底板单元,型腔单元的中心与底板的中心相连,该型腔单元采用透明材质,包括均匀对称分布形成十字形的四块模腔,型腔单元的中心设置有直浇道,每个模腔单元均包括横浇道、内浇道和铸模,不同的模腔单元内浇道的数量不同;底板呈圆形平板状,包括圆形底盘和阶梯型密封底板,圆形底盘上的四块模腔对应位置处分别设置有镂空孔,每个镂空孔的形状和大小与各自对应的模腔相同,该镂空孔中设置有密封板。通过本发明,实现多种合金在离心铸造下的物理模拟实验,模具结构简单、操作适应性强,可拆卸易于清洗,充型流体可视化。

    一种基于选择性搜索与CNN的铸件X光图像缺陷识别方法

    公开(公告)号:CN109658396A

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201811487693.6

    申请日:2018-12-06

    Abstract: 本发明属于铸件制造配套工艺相关技术领域,并公开了一种基于选择性搜索与CNN的铸件X光图像缺陷识别方法,其包括:针对待进行质量检测的每个铸件拍摄X射线图像并进行图像预处理;采用选择性搜索算法将图像内的所有可疑缺陷全部框选出来;建立模型图像数据库,基于卷积神经网络构建缺陷分类模型,并训练直至满足预测精度要求;基于上述构建的缺陷分类模型预测各缺陷类别并标记,同时根据图像像素信息计算缺陷相对尺寸和位置,获得铸件X射线图像缺陷检测报告。通过本发明,能够更为精确、便捷地自动检测出铸件X射线图像内各类缺陷,并自动判定出缺陷类别,减少人工工作量,且部分检测结果可直接与生产相联,从而为优化铸造工艺提供数据反馈。

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