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公开(公告)号：CN119127564A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411308087.9
申请日：2024-09-19
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司 , 华中科技大学
IPC: G06F11/10
Abstract: 本申请属于计算机存储技术领域，具体公开了一种低修复带宽的纠删码编码方法及装置。本申请，通过将k个数据块和m个校验块组成一个条带，在使用纠删码编码方式的分布式存储系统中，通过将该条带子条带化，并将部分子条带中的子数据块的校验信息嵌入到其他子条带的子校验块中，从而在一个分布式存储系统中的存储节点失效时，能够通过这些嵌入的校验信息来减少部分子条带的修复带宽。
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公开(公告)号：CN119088305A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411197088.0
申请日：2024-08-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司 , 华中科技大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本申请属于计算机存储领域，具体公开了一种空洞整理方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：对于有空洞的条带组，在第一方案和第二方案中，选择消耗磁盘I/O较少的方案，对空洞区域进行整理；其中，所述第一方案为当新数据请求到达时，将新数据写入空洞区域；所述第二方案为将条带组中每个逻辑块内的有效数据整理到条带组中的连续数据空间进行存储，当新数据请求到达时，将新数据顺序写入所述连续数据空间以外的空洞区域，通过该方法可以减少数据的迁移引起的磁盘I/O操作，从而提高系统性能和可靠性。
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公开(公告)号：CN116590403B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202310556526.7
申请日：2023-05-17
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: C12Q1/6883 , A61K31/7115 , A61P9/10 , A61P25/00
Abstract: 本发明公开了一种血浆外泌体microRNA novel‑3及其拮抗剂和应用。novel‑3作为生物标志物制备试剂盒，用于预测急性缺血性卒中后神经功能缺损或预测梗死病灶面积或预测神经炎症；novel‑3的拮抗剂的核苷酸序列为gcauccucccagccuggccuga；靶向novel‑3的拮抗剂通过改善急性缺血性卒中后神经功能缺损、减小梗塞面积、缓解小胶质细胞的活化程度及其介导的神经炎症，从而达到改善急性缺血性卒中症状的治疗效果。
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公开(公告)号：CN114741759B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202210393224.8
申请日：2022-04-14
Applicant: 湖北省电力勘测设计院有限公司 , 华中科技大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F113/06
Abstract: 本发明涉及建筑测量处理技术领域，具体地指一种山区风电场道路施工土石方计算方法、装置和存储介质。采集进场道路所处区域的数据构建当前DEM图层；基于进场道路设计参数构建设计DEM图层；基于设计DEM图层将当前DEM图层中的进场道路划分为道路路面部分和防护边坡部分；通过当前DEM图层和设计DEM图层分别计算道路路面部分的土石方和防护边坡部分的土石方；叠加道路路面部分的土石方和防护边坡部分的土石方即可获得风电场道路施工的土石方。本发明的计算方法极为简单，利用DEM图层能够极大程度方便山区风电场道路施工土石方的计算，且计算结果极为精确，大幅度提高了土石方计算的效率，具有极大的推广价值。
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公开(公告)号：CN118169396A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410076982.6
申请日：2024-01-18
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: G01N33/68
Abstract: 本发明公开了脑脊液中sBCMA作为生物标志物在抗体介导的中枢神经系统自身免疫病诊断与疾病监测中的应用。以NMOSD为例，NMOSD患者脑脊液中sBCMA的水平显著高于年龄性别匹配的对照组受试者，并且脑脊液中sBCMA水平与NMOSD患者脑脊液中神经损伤相关指标NFL、血‑脑脊液屏障破坏相关指标QAlb、神经炎症相关指标sTREM2存在正相关关系，这表明脑脊液sBCMA水平可作为生物标志物用于NMOSD这一类抗体介导的中枢神经系统自身免疫病的诊断，还可用于中枢神经系统自身免疫病患者神经损伤的严重程度、血‑脑脊液屏障破坏程度、神经炎症水平等的评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114997617B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202210566512.9
申请日：2022-05-23
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种多无人平台多目标联合探测任务分配方法及系统，方法包括：获取任务区域的目标存在概率图，利用高斯混合模型进行数据聚类，将任务区域划分为多个重点子区域；利用划分结果，求得各子区域的面积、位置等信息；根据各区域的面积以及敌我双方的防御力、攻击力等战斗能力设计奖励函数；在强化学习DDQN网络的基础上设计动态更新策略，为各无人平台分配任务区域。本发明所提供的任务分配方法将多无人平台对多目标的分配转化成多无人平台对子任务区域的分配，缩小了任务规模，降低了复杂度；并综合考虑搜索时间、攻损比例、任务分配均匀程度等因素，为各无人平台分配任务，保证自身安全，确保无人平台能够快速地探测到敌方目标。
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公开(公告)号：CN117562529A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202310969078.3
申请日：2023-08-02
Applicant: 上海联影医疗科技股份有限公司 , 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 本申请涉及一种磁共振成像方法、装置、磁共振设备和存储介质，该方法方法通过向待成像目标施加梯度脉冲组合中的目标梯度脉冲；在预设时间段后向待成像目标施加射频脉冲组合和梯度脉冲组合中的其他梯度脉冲；其中，梯度脉冲组合和射频脉冲组合为准备序列；向待成像目标施加成像序列，采集待成像目标的磁共振信号，并根据磁共振信号重建待成像目标的磁共振图像。使用本申请提供的磁共振成像方法得到的磁共振图像的质量较高。
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公开(公告)号：CN116539895A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310509934.7
申请日：2023-05-02
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: G01N33/68
Abstract: 本发明公开了sTREM2在视神经脊髓炎谱系疾病（NMOSD）急性发作期诊断或临床症状评估中的应用，NMOSD患者急性发作期脑脊液中sTREM2的水平明显高于NMOSD患者临床缓解期和健康对照受试者，且脑脊液中sTREM2水平与NMOSD急性发作期脱髓鞘程度和神经功能缺损程度存在正相关关系，这表明NMOSD患者脑脊液sTREM2水平可以作为NMOSD患者急性发作期的生物标志物，并且能够反映NMOSD患者髓鞘脱失及神经功能缺损的严重程度。同时，本发明还确定了脑脊液中sTREM2与NMOSD急性发作期小胶质细胞活化以及神经炎症之间存在正相关关系。因此，sTREM2作为一种生物标志物，可以为NMOSD患者的早期预警、临床症状评估以及神经炎症损伤提供强有力的辅助手段。
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公开(公告)号：CN115600492A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211181738.3
申请日：2022-09-27
Applicant: 华中科技大学(CN) , 中国核动力研究设计院(CN)
Abstract: 本发明提供一种激光切割工艺设计方法及系统，包括：确定训练好的神经网络模型；其包括：BP隐层和ELM隐层；确定激光切割产品的目标粗糙度，并利用教与学算法根据所述目标粗糙度初步设计多组工艺参数；将初步设计的各组工艺参数输入到训练好的神经网络模型，分别预测按照所述各组工艺参数切割得到产品的上下表面粗糙度；结合目标粗糙度和各组工艺参数预测得到的粗糙度，利用模糊优选法从初步设计的多组工艺参数选取一组最优的工艺参数，以便基于教与学算法再次为所述目标粗糙度设计对应的工艺参数，并循环执行上述粗糙度预测、目标函数选取以及再次设计工艺参数的过程，直至预测的上下表面粗糙度达到目标粗糙度。本发明提高了激光切割件的质量。
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公开(公告)号：CN115459320A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211132222.X
申请日：2022-09-16
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 华中科技大学
Inventor： 柳丹 , 冀肖彤 , 王伟 , 康逸群 , 李小平 , 江克证 , 曹侃 , 熊平 , 邓万婷 , 陈霞 , 叶畅 , 肖繁 , 胡畔 , 李喆 , 谭道军 , 陈孝明 , 蔡萱 , 何宇航
Abstract: 一种多点分布式储能系统聚合控制智能决策方法及装置，该方法包括：以目标区域内多点分布式储能系统控制成本最小化为目标，建立多点分布式储能控制决策模型；初始化多点储能聚合智能体运行环境，并将多点分布式储能控制决策模型输入多点储能聚合智能体运行环境中；基于深度Q网络对多点储能聚合智能体运行环境中的多点储能聚合智能体进行训练，得到Q网络的量化数学模型及其参数；基于Q网络的量化数学模型及其参数，在预设的分布式储能的动作空间进行遍历搜索，得到最优的多点分布式储能动作策略。本发明考虑当前决策对未来的影响，可统筹兼顾多时段的目标、最大化长期收益以及最小化系统的综合运行控制综合成本，快速、精准地调节储能系统功率。
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