基于最大最小距离分簇的分布式协作频谱感知方法

    公开(公告)号:CN109547136B

    公开(公告)日:2020-03-17

    申请号:CN201910079086.4

    申请日:2019-01-28

    Abstract: 本发明公开了认知无人机网络中基于最大最小距离分簇的分布式协作频谱感知方法,利用最大最小距离分簇算法将认知无人机分成多个簇,簇内选出簇头;各认知无人机使用能量检测得到主用户的感知信息;根据分簇情况和各认知无人机的感知信息进行两步融合,使各认知无人机均得到一个一致收敛的全局感应信息;根据全局感知信息作出主用户是否占用频谱的判决;本发明通过将位置相近、移动性相似的认知无人机分为一簇,保证簇内成员同簇头之间的通信,该分簇算法减少了分布式融合时的信息交换次数,提高检测效率;通过两步融合能够在没有融合中心的情况下实现全局感知信息的融合,并减少感知信息交换的次数,实现快速高效的频谱检测。

    一种自适应预编码方法、基站及系统

    公开(公告)号:CN104539401B

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201410784591.6

    申请日:2014-12-16

    Abstract: 本发明提供了一种自适应预编码方法、基站及系统,该方法包括:根据终端发送的上行导频,获取与所述终端之间的3D MIMO上行信道状态信息和2D MIMO上行信道状态信息;根据所述3DMIMO上行信道状态信息和2D MIMO上行信道状态信息计算3DMIMO上行接收信干噪比和2D MIMO上行接收信干噪比;根据所述3D MIMO上行接收信干噪比和2D MIMO上行接收信干噪比的大小关系,选择上行接收方式和下行预编码方式。本发明将3D MIMO和2D MIMO有效结合,通过上行导频的3D MIMO上行接收信干噪比和2D MIMO上行接收信干噪比的大小关系,选择合适的预编码方式对下行数据进行预编码,既充分利用3D MIMO技术优势又有效的解决3D MIMO对邻小区边缘终端的干扰,提高了系统性能。

    一种波达方向估计方法和装置

    公开(公告)号:CN110018438A

    公开(公告)日:2019-07-16

    申请号:CN201910327607.3

    申请日:2019-04-23

    Abstract: 本发明实施例提供了一种波达方向估计方法和装置。电子设备分别获取第一x轴天线子阵列、第一y轴天线子阵列、第二x轴天线子阵列和第二y轴天线子阵列分别接收的信号源发出的信号,叠加整合获取的各个信号,得到两个L型天线阵列接收的整体信号,确定该整体信号的协方差矩阵,对该协方差矩阵进行特征值分解,得到整体噪声子空间;提取该协方差矩阵的前N1+N2行和前N1+N2列的元素,作为x轴协方差矩阵,对x轴协方差矩阵进行特征值分解,得到x轴噪声子空间。根据上述x轴噪声子空间和整体噪声子空间,估计接收信号的DOA。通过本发明实施例提供的技术方案,充分利用了x轴接收信号的协方差信息,提高了DOA估计的精准度,更满足实际应用场景的需要。

    一种通信无人机路径优化方法及设备

    公开(公告)号:CN109682380A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201910041506.X

    申请日:2019-01-16

    Abstract: 本发明公开了一种通信无人机路径优化方法及设备,涉及无人机通信技术领域,方法包括获得用户集合及其地理位置;将所述用户集合分裂成K个多播组;确定与K个多播组一一对应的K个初始悬停位置,并确定连接K个初始悬停位置的最短的初始飞行路径;对无人机初始悬停位置进行逐个优化,得到与K个多播组相对应的K个最终悬停位置及最终飞行路径。在本发明中,将用户集合分裂成若干个多播组,并在每个多播组中找到一个合适的悬停位置,以供无人机能够在该位置以较高的传输速率来传输文件,并对无人机飞行轨迹进行设计,找到一条经过所有悬停位置并返回起始位置的最短路径,使得无人机以最小的总能量消耗来完成多播业务传输任务。

    基于最大最小距离分簇的分布式协作频谱感知方法

    公开(公告)号:CN109547136A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201910079086.4

    申请日:2019-01-28

    Abstract: 本发明公开了认知无人机网络中基于最大最小距离分簇的分布式协作频谱感知方法,利用最大最小距离分簇算法将认知无人机分成多个簇,簇内选出簇头;各认知无人机使用能量检测得到主用户的感知信息;根据分簇情况和各认知无人机的感知信息进行两步融合,使各认知无人机均得到一个一致收敛的全局感应信息;根据全局感知信息作出主用户是否占用频谱的判决;本发明通过将位置相近、移动性相似的认知无人机分为一簇,保证簇内成员同簇头之间的通信,该分簇算法减少了分布式融合时的信息交换次数,提高检测效率;通过两步融合能够在没有融合中心的情况下实现全局感知信息的融合,并减少感知信息交换的次数,实现快速高效的频谱检测。

    基于退化窃听信道噪声干扰的Polar码通信方法及装置

    公开(公告)号:CN109067501A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201810989802.8

    申请日:2018-08-28

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于退化窃听信道噪声干扰的Polar码通信方法及装置,其中方法包括:获取主信道经信道极化后的第一信道集和第二信道集;获取窃听信道经信道极化后的第三信道集和第四信道集;计算第一信道集与第三信道集的差集;根据计算得到的差集,确定第二安全比特信道;通过第一安全比特信道,发送未经人工噪声注入的Polar码编码信号;通过第二安全比特信道,发送经人工噪声注入的Polar码编码信号。本发明实施例能够对安全比特信道的数量进行扩充,从而提升安全传输速率。

    一种用于可见光通信异构组网中的垂直切换方法

    公开(公告)号:CN104683029B

    公开(公告)日:2018-11-02

    申请号:CN201410779054.2

    申请日:2014-12-15

    Abstract: 本发明涉及一种用于可见光通信异构组网中的垂直切换方法,包括:系统运行后,移动终端在VLC信道上接收数据;系统实时检测发送数据是否发生中断;当中断发生,垂直切换决策进程被触发;系统根据预先多次的中断情况对当前中断的相关参数进行预测,根据这些参数计算出的当前中断期间的消息传输时延的预测值为标准将IVHO与DVHO两种算法进行性能上的比较;执行IVHO与DVHO两种算法中性能较优者,切换到蜂窝网络,并在当前包传输执行完毕后,检测VLC连接是否恢复;若VLC连接未恢复,发送数据继续在蜂窝网络中传输。本发明保证业务的连续性,提升QoS,同时使得整个系统中的业务请求均匀化,且不断对算法进行改进,对于改善可见光通信网络系统的性能具有重大意义。

    一种室内可见光异构网络中的负载均衡方法及装置

    公开(公告)号:CN105530049B

    公开(公告)日:2018-01-30

    申请号:CN201610015877.7

    申请日:2016-01-11

    Abstract: 本发明实施例公开了一种室内可见光异构网络中的负载均衡方法及装置。移动终端被多个可见光AP重叠覆盖,可见光AP实现负载均衡的一种方法,当移动终端接收到多个光功率时,向覆盖其的可见光AP发送信息,可见光AP将这些信息发送给可见光管理单元,可见光管理单元根据计算出每个终端设备对应覆盖下可见光AP的参数值,向参数值最大的可见光AP发送请求接入终端设备列表,可见光管理单元根据可见光AP相关信息确定该可见光AP当前效用值,找出效用值大于阈值的终端设备,通知可见光AP接入该终端设备,可见光AP向终端设备发送接入信号,终端设备接入该可见光AP。应用本发明实施例所提供的技术方案,实现负载均衡,提高资源利用率。

    基于模糊神经网络的网络覆盖及容量优化系统及优化方法

    公开(公告)号:CN103945398B

    公开(公告)日:2017-07-28

    申请号:CN201410133551.5

    申请日:2014-04-03

    Inventor: 田辉 张平 范绍帅

    CPC classification number: Y02D70/00

    Abstract: 本发明涉及一种基于模糊神经网络的网络覆盖及容量优化系统及优化方法,所述系统包括:多个分布式自组织模块,每个所述分布式自组织模块布置在一个基站中,并且每个所述分布式自组织模块周期性地利用模糊神经网络优化所在基站的天线仰角和发射功率;集中式合作模块,所述集中式合作模块用于接收每个所述基站的分布式自组织模块的优化参数,并将所述优化参数进行处理后,作为优化经验发送到每个所述分布式自组织模块。本发明的基于模糊神经网络的网络覆盖及容量优化系统及优化方法通过调整基站的射频天线仰角及发射功率,从而优化了网络的负载及容量性能。

    一种基于频率复用的LTE网络的用户切换式准入方法

    公开(公告)号:CN103634805B

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201310655424.7

    申请日:2013-12-05

    Abstract: 本发明公开一种基于频率复用的LTE网络的用户切换式准入方法,包括:S1.新用户请求接入;S2.检测新用户发送的信号通过所有波束的信号功率强度S、干扰强度I和噪声强度N;S3.计算新用户发送的信号通过所有波束的信号干扰噪声比SINR的值;S4.将SINR值降序排列得到向量SINR_v,SINR_v第n个元素对应的波束为新用户的n级波束;S5.利用调度优先级标准值Std计算公式,计算新用户及其1级波束内已接入的所有用户的Std值;S6.将Std值降序排列得到向量Std_v;S7.将Std_v中首元素所对应的用户,请求接入其2级波束;S8.新用户占用Std_v中首元素所对应用户空出的信道资源。

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