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公开(公告)号：CN113159798A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110318865.2
申请日：2021-03-25
Applicant: 北京邮电大学 , 北京佰辰科技有限公司
Abstract: 本申请实施例提供的一种农作物溯源方法、装置、电子设备及存储介质，应用于信息技术领域，通过获取农作物多个阶段的指定信息，其中，所述多个阶段至少包括种植阶段、收获阶段、加工阶段、销售阶段；将所述指定信息上传到私有链；通过所述指定信息的存储位置的网络地址生成二维码，以使消费者根据所述二维码访问所述指定信息。通过所述指定信息的存储位置的网络地址生成二维码，可以便于消费者根据生成的二维码访问农作物在种植阶段、收获阶段、加工阶段、销售阶段的信息，以实现消费者快速获取农作物的真实信息，防止因为商家故意隐瞒农作物的产地、品种等信息，或通过错误农作物的信息误导消费者，给消费者造成损失。
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公开(公告)号：CN112969232A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110126526.4
申请日：2021-01-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W64/00 , H04B17/345 , H04B17/336
Abstract: 本说明书实施例提供一种压制式干扰源定位方法、装置及电子设备，用于在多干扰源场景下对压制式干扰源的精确定位。所述方法包括：获取目标干扰区域中多个接收终端的位置信息与接收信号信息；根据所述接收信息信息与所述位置信息对多个所述接收终端进行聚类将多个所述接收终端划分为多个簇类；在所述簇类中进行局部搜索以确定所述簇类的簇中心点，所述簇类中心的位置即为所述干扰源的位置。所述装置包括：信息获取模块，簇类划分模块以及中心定位模块。所述电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述压制式干扰源定位方法方法。
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公开(公告)号：CN112948179A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110218922.X
申请日：2021-02-26
Applicant: 北京邮电大学 , 北京佰辰科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种区块链节点的数据恢复方法、装置及电子设备，应用于计算机技术领域，包括：在所述主服务器为所述目标节点传输数据的过程中，检测所述主服务器是否发生故障；若是，确定所述主服务器未完成传输的目标数据；向所述区块链中的各个其他节点的服务器发送所述从服务器的公钥，并获取所述各个其他节点的服务器的公钥；针对每一其他节点，利用该其他节点的服务器的公钥，传输针对该其他节点的所述目标数据。可以实现在保证数据传输可靠性的同时，快速恢复数据传输的目的。
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公开(公告)号：CN112364845B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110032828.5
申请日：2021-01-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种信噪比评估方法、装置、电子设备和存储介质，包括：采集遥控环境信号；使用信噪比评估模型对所述遥控环境信号进行评估，得到信噪比评估结果；其中，所述信噪比评估模型是通过利用波形数据集训练神经网络模型得到的；通过生成跳频信号来模拟无人机遥控信号训练卷积神经网络模型，用训练好的信噪比评估模型来评估实际无人机遥控信号环境，能够准确高效地对无人机遥控信号环境进行信噪比评估，为解决无人机信号信道分配和探查无人机信号功率的问题提供了有效的信息。
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公开(公告)号：CN112465878A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202110139475.9
申请日：2021-02-02
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T7/277
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种基于粒子滤波的位置预测方法及设备，包括：在运动目标的初始位置生成粒子集并为粒子集中的每个粒子设置初始权值；将粒子集输入预先构建的粒子滤波算法模型，得到每个粒子的预测位置；获取运动目标的轨迹信息和地理信息；将轨迹信息和地理信息输入预先构建的神经网络算法模型，得到运动目标的预测位置在每个预设区域的概率值；利用概率值和初始权值，计算得到每个粒子的新权值；根据粒子集中的每个粒子的预测位置和新权值，计算得到运动目标的预测位置。本公开通过基于轨迹信息和地理信息的预测位置对于粒子滤波算法中的粒子权值进行修正，提高了基于粒子滤波算法预测运动目标的位置的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112364845A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202110032828.5
申请日：2021-01-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种信噪比评估方法、装置、电子设备和存储介质，包括：采集遥控环境信号；使用信噪比评估模型对所述遥控环境信号进行评估，得到信噪比评估结果；其中，所述信噪比评估模型是通过利用波形数据集训练神经网络模型得到的；通过生成跳频信号来模拟无人机遥控信号训练卷积神经网络模型，用训练好的信噪比评估模型来评估实际无人机遥控信号环境，能够准确高效地对无人机遥控信号环境进行信噪比评估，为解决无人机信号信道分配和探查无人机信号功率的问题提供了有效的信息。
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公开(公告)号：CN111740793B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202010860360.4
申请日：2020-08-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/336 , H04B17/345
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应采样的无人机检测方法和系统，所述方法包括：通过分别设置于多个信道的多个无人机信号接收机接收遥控信号；针对每个信道，根据该信道的无线电环境计算采样点参数，根据计算的采样点参数调整该信道的无人机信号接收机的采样频率或采样持续时间；将每个无人机信号接收机输出的判决结果进行融合后，得到无人机的最终检测结果。应用本发明可以提高多通道检测的检测性能。
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公开(公告)号：CN111740793A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010860360.4
申请日：2020-08-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/336 , H04B17/345
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应采样的无人机检测方法和系统，所述方法包括：通过分别设置于多个信道的多个无人机信号接收机接收遥控信号；针对每个信道，根据该信道的无线电环境计算采样点参数，根据计算的采样点参数调整该信道的无人机信号接收机的采样频率或采样持续时间；将每个无人机信号接收机输出的判决结果进行融合后，得到无人机的最终检测结果。应用本发明可以提高多通道检测的检测性能。
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公开(公告)号：CN109036452A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201811031870.X
申请日：2018-09-05
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0272 , G10L25/45
CPC classification number: G10L21/0208 , G10L21/0272 , G10L25/45
Abstract: 本发明实施例提供了一种语音信息处理方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：确定待处理语音信息对应的目标矩阵的各特征值以及各特征向量；基于合成分析方法原理，计算待处理语音信息的能量与第一信息的能量的第一差值，计算第一差值与无语音信息中噪声信息的能量的第二差值；确定第二差值与能量阈值的差值最小时对应的目标第一信息对应的矩阵的秩；在各特征值以及各特征向量中，筛选与秩的数目相同的目标特征值以及目标特征向量；根据目标特征值以及目标特征向量确定的滤波方程，对待处理语音信息进行处理，得到目标语音信号。本发明实现了更精确的得到带噪语音信息中纯净语音信息。
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