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公开(公告)号：CN113993098A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111082366.4
申请日：2021-09-15
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种6G无人机用户的功率控制因子设定方法。在所述方法中，考虑连接到地面网络的无人机用户和地面用户的上行传输功率控制场景，同时考虑无人机用户的移动性，考虑无人机用户在距离所连接基站的一定距离内运动，故运动区域为以基站为中心一定半径的半球形，并应用随机游走模型表征移动的随机性，应用部分路损反向功率控制方法，以无人机用户和地面用户的网络综合覆盖率为关键指标，通过估计算法计算地面用户和无人机用户在一定网络配置下不同功率控制因子的覆盖率，从而选择最佳功率控制因子，从而完成最佳的统一功率控制因子设置。
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公开(公告)号：CN111970046A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010840199.4
申请日：2020-08-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种面向无人机网络动态cache部署的协同传输方法。根据实时信道状态和文件请求热度分布，构建用户为中心的无人机群组，使用户始终感觉处于小区中心，并通过调整群组内的cache部署和文件传输方法，优化网络覆盖和容量性能。具体来说，热度文件存储在无人机群组的所有服务UAV站点内，并通过联合传输(joint transmission)的方式提升数据传输的鲁棒性。非热度文件依据一定概率存储在UAV群组中，以增加文件多样性和cache命中率。当用户请求非热度文件时，选择群组内存储该请求文件且信道条件最好的无人机作为其服务基站进行数据传输。每个传输间隔，UAV根据实时信道条件和文件请求概率分布动态调整无人机站点cache空间内热度文件的存储比例ρ，以优化网络覆盖性能。
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公开(公告)号：CN111954276A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010820039.3
申请日：2020-08-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种面向无人机基站网络的切换参数设定方法。无人机网络能提供更加灵活的网络架构，为减少用户不必要的切换与数据中断，切换参数需要细致的设定。在所述方法中，通过利用原服务基站与目标基站的配置参数和环境参数以及用户状态，以切换失败概率与乒乓效应概率为指标，设定最优的切换参数。具体为，以基站高度、基站距离、基站发射功率、环境参数和用户速度参数为输入参数，在切换参数(切换触发时间、裕度)的所有可能取值下，估计用户的切换失败概率与乒乓效应概率。设置切换代价因子，将切换失败概率与乒乓效应概率依据切换代价因子得到切换代价参考值，选择切换代价参考值最低时的切换参数，从而完成无人机网络的切换参数设定。
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公开(公告)号：CN111953392A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010821113.3
申请日：2020-08-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B17/11 , H04B17/21
Abstract: 本发明公开了一种面向分布式MIMO的天线校准序列发送方法及系统，包括：射频单元确定需发送的校准序列，以及接收校准序列的射频单元，其中，各射频单元是按分布式多输入多输出DMIMO组网技术组成的，根据初始设定的天线校准方法确定发送接收校准序列的射频单元间校准关系；存在校准关系的射频单元根据校准序列发送规则发送/或接收校准序列，并进行校准因子的更新；记录初始设定校准周期内更新校准因子的射频单元数量，并根据预定门限值动态调整天线校准周期。采用本发明，能够在5G非同步TDD系统利用下行上行间静默时隙进行校准序列发送，进而动态调整天线校准周期，在多节点协作的场景下提高传输效率。
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公开(公告)号：CN105611571B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201610064668.1
申请日：2016-01-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种面向超密集网络非理想backhaul部署的负载均衡装置及方法。本发明所提供的负载均衡装置设置于小小区的BS(Base Station)中，宏基站的覆盖范围内包括多个小小区BS。该装置通过计算得到小小区用户总的吞吐量，并将该吞吐量与小小区的非理想backhaul容量对比。若吞吐量超过了backhaul的容量，则小小区不再调整功率对宏基站中的用户分流；若吞吐量小于backhaul的容量，并且小小区的功率小于最大发射功率，则小小区按照确定的功率因子调整歩长进行调整，分流宏基站中的用户。该负载均衡处理的结果使得小小区根据自身backhaul的能力进行用户分流。本发明实施例解决了现有非理想backhaul部署场景中，小小区根据自身backhaul容量能力和功率限制进行动态用户分流的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106535231B
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201611123639.4
申请日：2016-12-08
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种面向5G用户为中心网络Cache部署的内容传送装置和方法。本发明所提供的内容传送装置设置于传输点的BS(Base Station)中，宏基站的覆盖范围内包括多个传输点BS。该装置接收用户的请求并在BS的Cache中查找是否存在用户需求的内容。若该BS中存在并且信道条件满足要求，由该BS为用户传输。若在Cache中未找到用户需求的内容，则将用户请求转发至传输点集合的同步站点中，若在同步站点中未找到，则将用户请求转发给宏基站。宏基站在Cache中查找，若未找到，则将用户请求转发给宏基站管理的传输点，若这些传输点中均没有用户需求的内容，宏基站再通过核心网从服务器获取数据，最终根据信道状态决定由宏基站或服务站点为用户传输。该内容传送方法的结果使得用户需求的内容在本地查找到的概率增大。本发明实施例解决了5G用户为中心网络中利用站点间的协作减少通过核心网从服务器重复请求相同内容的问题。
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公开(公告)号：CN110430584A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910720589.5
申请日：2019-08-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种毫米波网络中非活跃用户的上行多波束初始接入方法。具体的，非活跃用户发送上行参考信号进行全向波束扫描，小站侧收集各个用户的SINR信息并建立波束对信息记录表，保存SINR值最大的两个波束对的相关信息；宏站接收控制范围内小站的波束对信息记录表并判决非活跃用户的最优波束对和次优波束对，将最优波束对信息告知小站和用户进行波束对连接；无线链路失败检测并利用次优波束对进行快速波束恢复，若仍无法满足链路性能需求，由下一次波束扫描的最优波束对恢复波束连接。本发明分析了波束扫描周期、小站密度、用户速率对初始接入性能的影响，通过和现有波束初始接入方法比较验证初始接入性能增益。
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公开(公告)号：CN110430550A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910722438.3
申请日：2019-08-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 为解决B5G/6G网络面对的更高覆盖、更大容量需求，针对现有地面蜂窝网络难以保障边缘用户性能的缺点，本发明实施例提供一种面向无人机辅助蜂窝网络的宏站用户分流方案，从而为边缘用户提供动态覆盖。受益于无人机基站大概率视距链路带来的高信道增益，以及可控移动性带来的灵活部署特性，本方案中一个或多个无人机以地面宏基站为中心，以顺时针或逆时针的方向做圆周运动，利用视距链路和天线增益为宏小区用户提供高数据传输速率。通过调整无人机的运动轨迹半径、飞行高度、飞行速度、发射功率等参数，动态调整无人机覆盖范围，从而实现网络性能最大化。
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公开(公告)号：CN110401964A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910724874.4
申请日：2019-08-06
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W24/06 , H04W52/22 , H04B7/0456
Abstract: 本发明提出了一个名为UcnNet的深度残差网络，拟合以用户为中心网络(UCN)下实数域的加权最小均方误差(WMMSE)算法。具体地，为了有效地管理UCN中的耦合干扰，推导多小区协作下基于WMMSE的实数域功率控制算法，用于产生接近系统总容量最优的训练标签；然后输入多级残差结构、批归一化层的网络进行训练，输出通过满足功率约束的激活函数，给定输入信道信息，预测各基站发射功率。UcnNet训练完成后，在输入全局信道信息的情况下，通过较少的计算可以产生与WMMSE类似的输出。实验仿真结果展示了UcnNet的高度拟合能力，拟合效率可达97.68％，同时实现了超过WMMSE迭代算法100倍的效率提升。
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公开(公告)号：CN110392350A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910720510.9
申请日：2019-08-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 由于无人机基站的高动态移动性和大概率视距链路，无人机通信成为B5G/6G网络重要解决方案，然而，无人机基站的非理想Backhaul链路限制了用户数据的传输，成为网络容量提升的瓶颈。本发明实施例提供一种基于Backhaul容量感知的用户为中心无人机群组构建方法，基于无人机Backhaul链路容量大小和参考信号接收功率计算的BRSRP值，为用户动态构建无人机群组，使用户始终感觉处于小区中心。特殊地，网络中BRSRP值最大的N个无人机构成用户的无人机群组，群组中RSRP最大的无人机作为用户的服务站，从而实现backhaul链路容量的分集增益。仿真结果表明，网络信干比覆盖率随着群组大小的增加而增加。
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