一种基于图论的伪随机码优化方法

    公开(公告)号:CN103986498B

    公开(公告)日:2016-04-27

    申请号:CN201410203452.X

    申请日:2014-05-14

    摘要: 本发明涉及一种基于图论的伪随机码优化方法,属于数字通信中的编码设计与优化技术领域。本发明方法将伪随机码字映射为图论中的节点,互相关测度映射为图中的边的长度,互相关测度矩阵通过阈值判决转化为图论中的邻接矩阵,将伪随机码的互相关优化问题转换为图论中的最大团问题,通过最大团搜索优选具有良好互相关性能的码字。对比常规遍历搜索的优化方法,计算复杂度从指数复杂度下降到线性复杂度,可以实现伪随机码互相关性能的快速优化。

    基于FFT的直接序列扩频系统的大频偏二次捕获方法

    公开(公告)号:CN101969321B

    公开(公告)日:2014-04-02

    申请号:CN201010536648.2

    申请日:2010-11-09

    IPC分类号: H04B1/7077 H04L25/02

    摘要: 本发明的一种基于FFT的直接序列扩频系统的大频偏二次捕获方法,属于数字信息传输技术领域。本方法提出了二次捕获的概念,其硬件平台为星载或者机载直接序列扩频系统接收机,其过程为将准基带信号s(m)的预估解扩值进行预处理后构造三个新的频点,并依据该三个频点对原始输入信号进行二次捕获,对二次捕获结果进行解扩、解调最终恢复得到原始数据信息。本方法算法简单、灵活,计算结果精度高,提高了低信噪比通信环境下的捕获概率,提高了频偏估计的准确度,同时采用FFT细频偏估计与二次捕获相结合可以缩短二次捕获的时间。

    一种基于CRC编码的卫星导航电文纠错方法

    公开(公告)号:CN102571294A

    公开(公告)日:2012-07-11

    申请号:CN201210062365.8

    申请日:2012-03-12

    IPC分类号: H04L1/00

    摘要: 本发明涉及一种使用循环冗余校验码(Cyclic Redundancy Check codes,CRC)纠正卫星导航电文错误的方法,属于卫星导航技术领域。具体实现方法首先构造CRC校验模块,然后构造CRC纠错码表,根据CRC纠错码表进行错误模式检测,对检测后得到的可纠正错误模式进行纠错。本发明不仅能够检查电文是否错误,还能纠正错误导航电文中的1比特错误模式,对比不使用CRC纠错的应用情况,能够有效降低导航电文的误帧率,提高弱信号条件下的定位的连续性并改善定位性能;适用于任意使用CRC作为导航电文校验码的卫星导航系统。

    一种基于非正则校验矩阵的LDPC译码器优化方法

    公开(公告)号:CN117914329A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202310762353.4

    申请日:2023-06-26

    IPC分类号: H03M13/11

    摘要: 本发明公开的一种基于非正则校验矩阵LDPC译码器优化方法,属于LDPC软判决译码领域。本发明实现方法为:根据对不同行秩或列秩大小对消耗时钟最高行或最高列并行、其余行或列串行的译码器结构,实现对译码器结构优化,避免处理节点之间存在路由拥塞,在达到全并行译码器相同吞吐量的情况下,提高译码器的资源利用率,减少对节点数量、便于译码器的紧凑布局和布线;此外本发明还采用基于最大化互信息的低比特非均匀量化方法,对输入信号进截位量化,通过分幅处理实现低比特量化下的信息量提高,减少量化对译码器带来的性能损失,并与信号幅值软信息直接初始化方式协同提高译码器的资源利用率,减少对节点数量、便于译码器的紧凑布局和布线。

    基于计算与通信联合的无人机数据下载时间优化方法

    公开(公告)号:CN116761157A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310649154.2

    申请日:2023-06-02

    摘要: 本发明公开基于计算与通信联合的无人机数据下载时间优化方法,属于移动通信技术领域。本发明通过建立包含采集灾区信息、机载数据处理以及抵达通信区域传输数据三个阶段的无人机辅助应急响应模型;建立无人机辅助应急响应网络能量约束;综合计算频率、传输功率以及计算策略,联合优化数据机载计算与数据传输策略,以最小化无人机数据下载阶段的时间,实现任务执行时间效率的提升;基于无人机现实能量约束限制,合理分配无人机数据处理和数据传输能量,实现无人机有限能量的最大化利用,提升任务执行效率的同时,保证高质量的任务完成率;有效利用无人机无数据传输阶段进行机载数据处理,更适用于应急场景的高时效通信需求。

    基于FDSS的DFT-s-OFDM感知性能优化方法

    公开(公告)号:CN115913862A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211535429.1

    申请日:2022-11-30

    IPC分类号: H04L27/26

    摘要: 本发明公开一种基于FDSS的DFT‑s‑OFDM感知性能优化方法,属于感知通信一体化领域。本发明通过在发射端生成基于FDSS增强的DFT‑s‑OFDM的ISAC信号,ISAC信号通过加性高斯白噪声信道,收端接收照射到感知目标的回波信号,并采用DFT方法对信号进行检测接收,获取接收回波信号时延维度的模糊函数及其积分旁瓣比,联合优化波形积分旁瓣比与峰均比性能。本发明以DFT‑s‑OFDM波形为基础,并对DFT‑s‑OFDM进行FDSS加窗处理,通过FDSS向量约束模糊函数的旁瓣,使能量集中于主瓣,提升单目标估计精度以及多目标分辨率,同时降低波形峰均比,实现感知与通信性能的联合优化,提高DFT‑s‑OFDM的感知精度。

    基于波束聚合的下行广播链路的毫米波MIMO-NOMA方法

    公开(公告)号:CN111371482B

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202010157093.4

    申请日:2020-03-09

    IPC分类号: H04B7/0456 H04B7/06 H04B7/08

    摘要: 本发明涉及一种基于波束聚合的下行广播链路的毫米波MIMO‑NOMA方法,属于通信领域。为了解决现有技术存在的下行广播链路中用户配对和波束精准对齐的问题,本发明提出了一种基于波束聚合的毫米波大规模MIMO‑NOMA方法。该发明中,基站通过波束赋形生成覆盖整个小区的大规模波束集合,其中多个相邻波束被汇集成一起以非正交的方式为一组相邻的用户提供服务,通过构建深度学习架构并采用线下训练线上应用的方式,依据信道状态信息设计近似最优的数字预编码矩阵,以减轻用户之间的干扰,实现用户之家的公平。本发明并不要求用户间严格的波束对齐,能够增加下行链路毫米波MIMO中NOMA方案应用的可能性。