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公开(公告)号：CN101409700A
公开(公告)日：2009-04-15
申请号：CN200810227618.6
申请日：2008-11-27
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明涉及一种多载波通信系统同步方法及设备，包括：在发送端发送一段非重复多项式序列同步符号。在接收端对所接收到的信号进行多项式转换处理，并进行帧同步和频偏估计。将所估计的频偏值代入初始接收信号中进行补偿。最后，将补偿后的接收信号同同步符号长的本地同步序列进行相关，完成符号同步过程。本发明在发送端仅发送一段非重复的多项式序列作为同步符号进行定时估计和频偏估计，在不影响帧同步和频偏同步的基础上，大大提高了符号定时同步的精度。且算法简单，运算的复杂度低，达到了良好的同步效果。
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公开(公告)号：CN101188592A
公开(公告)日：2008-05-28
申请号：CN200710178406.9
申请日：2007-11-29
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明涉及一种用于多载波系统的同步方法，包括：接收复用了以多项序列为同步符号的数据帧，并从该数据帧中解复用出数据部分和对应于同步符号的同步部分；对同步部分进行计算，获得快速傅立叶变换的起始估计位置和频偏估计值；根据起始估计位置和频偏估计值分别对数据部分进行定时补偿和频偏补偿。本发明还涉及了一种用于多载波系统的同步系统，包括帧接收模块、解复用模块、起始位置计算模块、频偏计算模块、定时补偿模块和频偏补偿模块。本发明以多相序列作为同步符号进行定时估计和频偏估计，利用了多相序列的优良特性，不仅提高了定时和频偏估计的精度，而且算法简单，运算的复杂度低，达到了良好的同步效果。
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公开(公告)号：CN113873467B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202111128913.8
申请日：2021-09-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W28/084 , H04W4/40 , H04W72/53
Abstract: 本发明公开了一种无人机辅助的移动边缘计算方法、装置及控制设备，方法步骤为：初始化用户传输功率、无人机CPU频率、无人机位置；获取上述情况下最优的用户卸载决策；获取当前最优卸载决策下的最优用户传输功率、无人机CPU频率、无人机位置，并计算当前系统效用函数；基于所获取的用户卸载决策，传输功率，能耗和时延约束和无人机计算资源约束、位置约束，获取效用函数最大时的用户传输功率、无人机CPU频率、无人机位置及卸载决策；控制无人机飞行到最优位置并以最优计算资源进行分配，控制卸载用户以最优传输功率进行传输。采用本发明提供的方法控制用户和无人机，可以减小用户的能耗和计算任务完成的时间，提高用户的计算效率。
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公开(公告)号：CN117556350A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311503444.2
申请日：2023-11-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/2431 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/213 , G06F18/10
Abstract: 本发明提供一种基于双分类标记视觉Transformer的DOA估计方法，将DOA估计问题建模成非线性多分类问题，并通过DCT‑ViT模型来拟合这一非线性多分类问题，通过引入两个分类标签，更加高效地学习信号数据的特征以进一步提高DOA估计的精度；包括建立信号模型；数据预处理和打标签；DCT‑ViT的架构设计，数据集构建；相较于现有传统算法和深度学习方法，本发明提出的DCT‑ViT模型可以在低SNR场景下实现更好的DOA估计精度；在未被训练的高信噪比场景下，本发明提出的DCT‑ViT模型也可以实现比现有深度学习方法更好的DOA估计性能。此外，DCT‑ViT模型包含的可训练参数量也远少于现有CNN模型的可训练参数量，可进一步减少存储模型所占用的资源。
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公开(公告)号：CN111444933B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN201911173658.1
申请日：2019-11-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F18/25
Abstract: 本发明实施例提供了一种对象分类方法及装置，涉及数据处理技术领域，其中，上述方法包括：获得各个对象的各类特征；针对每一类特征，计算每两个对象的该类特征之间的特征相似度；对每两个对象对应的特征相似度进行融合处理，得到每两个对象之间的对象相似度；根据所得到的对象相似度对各个对象进行聚类，得到聚类结果；针对所述聚类结果中的每一类，根据该类所包含对象的属性，确定该类的类别。应用本发明实施例提供的方案进行对象分类，可以提高对对象进行分类处理结果的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116774138A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310730027.5
申请日：2023-06-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种基于线型天线阵列圆周运动的二维DOA估计方法及装置，一方面考虑阵列运动方向的多样性，初始阵列设置为一般线性阵列，以线阵的参考阵元为圆心，控制线阵作圆周运动，每运动一定的圆心角进行一次信号采样，然后对各个时刻的采样信号进行相位补偿，并将处理后的各个时刻的信号与初始时刻的采样信号进行综合处理，从而可获得对应于虚拟同心圆阵的综合接收信号，完成线阵到虚拟同心圆阵的跨越，实现一维线阵的二维DOA估计，同时极大地提高自由度。另一方面考虑到传统MUSIC算法的复杂度和适用性，本发明进一步提出了一种基于多项式展开的解耦合降复杂度MUSIC算法，可以在保证估计精度的同时极大地降低复杂度。
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公开(公告)号：CN113316217B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110571212.5
申请日：2021-05-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于能量信息同传的数据传输方法及装置，方法包括：接收源节点发送的射频信号，射频信号中携带待转发的数据包；基于预设能量分割因子，从射频信号中收集能量；判断数据包是否能在目的节点处成功译码；若否，则丢弃数据包；若是，则判断当前时隙源节点在目的节点处的信息年龄与预先确定的该源节点的信息年龄期望的偏差是否在预设范围内；若是，则丢弃数据包；若否，则向目的节点转发数据包，以使目的节点接收数据包并更新源节点在目的节点处的信息年龄。不会出现连续转发数据包导致中继节点能量耗尽无法正常工作的情况，且使得各个源节点的信息年龄都维持在较好的状态，提高了网络整体的时效性。
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公开(公告)号：CN114521023A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210166464.4
申请日：2022-02-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种SWIPT辅助NOMA‑MEC系统资源分配建模方法，针对智能家居、智慧城市等新型应用场景，考虑智能终端设备的服务质量要求、终端设备的最大发射功率以及可用能量的有限性，提出以最大化系统中卸载任务总数为目标，联合优化发射功率和时间切换系数的问题；为了解决所建模的含多个变量的混合整数规划问题，将问题分解为两个子问题：在给定时间切换系数时的功率分配问题以及时间切换系数的优化问题；利用连续凸逼近、拉格朗日乘子法、梯度下降法构建迭代的功率分配算法；构建基于遗传算法的资源分配算法，联合优化发射功率和时间切换系数，从而获得智能终端设备的能量收集和数据卸载联合资源分配模型，保证SWIPT辅助NOMA‑MEC系统中能量资源的高效利用。
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公开(公告)号：CN113873467A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111128913.8
申请日：2021-09-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种无人机辅助的移动边缘计算方法、装置及控制设备，方法步骤为：初始化用户传输功率、无人机CPU频率、无人机位置；获取上述情况下最优的用户卸载决策；获取当前最优卸载决策下的最优用户传输功率、无人机CPU频率、无人机位置，并计算当前系统效用函数；基于所获取的用户卸载决策，传输功率，能耗和时延约束和无人机计算资源约束、位置约束，获取效用函数最大时的用户传输功率、无人机CPU频率、无人机位置及卸载决策；控制无人机飞行到最优位置并以最优计算资源进行分配，控制卸载用户以最优传输功率进行传输。采用本发明提供的方法控制用户和无人机，可以减小用户的能耗和计算任务完成的时间，提高用户的计算效率。
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公开(公告)号：CN113613308A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110699912.2
申请日：2021-06-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种灵活帧结构编码时隙ALOHA数据传输方法及装置，包括根据接收的周围接入节点的信号强度，确定目标接入节点以及到目标接入节点的距离，根据到目标接入节点的距离以及侦听的接入目标接入节点的用户端数量，估计接入目标接入节点的用户端数量，根据设置的时隙数量、用户端的数据量和接入目标接入节点的用户端数量，确定接入概率，按照接入概率发送数据。本实施例能够根据接入的用户端数量确定接入概率，灵活调整接入策略，提高资源利用率和通信性能，同时能够适用于无帧和有帧结构的通信系统。
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