-
公开(公告)号：CN111860625A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010635899.X
申请日：2020-07-03
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明实施例提供一种古木建筑斗栱自动化类别识别方法及系统。该方法包括：开发基于点云数据的斗栱骨架生成方法；开发面向自动化的斗栱多级分类类别，以及骨架识别特征；基于所述斗栱骨架生成方法和所述斗栱多级分类类别，开发自动化斗栱逐级特征识别方法，得到待识别斗栱的类别识别结果。本发明实施例通过面向自动化类别识别需求，开发自动化斗栱多级分类类别及其骨架特征，结合点云数据特征，开发斗栱骨架生成方法，基于点云数据生成斗栱的骨架线，以斗栱骨架为基础，以类别特征为目标，开发斗栱自动化类别特征逐级识别方法，高效而可靠地进行斗栱类别识别，为古木建筑遗产保护提供重要参考。
-
公开(公告)号：CN111425705A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010186239.8
申请日：2020-03-17
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种升降导轨式大幅面壁画高光谱数据采集装置，包括：组合导轨、水平导轨车、数控升降平台和数控十字滑台；其中，组合导轨水平铺设；水平导轨车设置在组合导轨上，能沿组合导轨水平移动；数控升降平台固定设置在水平导轨车上；数控十字滑台设置在竖直升降平台上，能沿数控升降平台垂直升降，数控十字滑台上设有连接高光谱成像仪的云台，云台能在数控十字滑台上进行水平和竖直方向滑动。采集装置能最大程度的提高高光谱数据采集的工作效率，能由计算机自动控制移动距离，减少测量误差；确保了高光谱成像仪和文物的距离，减少了由于高光谱成像仪移动带了的诸多问题。
-
公开(公告)号：CN110542379A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910973564.6
申请日：2019-10-14
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G01B11/00
Abstract: 本发明提供了一种坐标转换装置，用于对两个空间中的坐标进行相互转换，其特征在于，包括：装置连接杆，其一端设有至少4个第一标靶中心，另一端设有至少4个第二标靶中心；其中，至少4个以上的所述第一标靶中心不共平面，至少4个以上的所述第二标靶中心不共平面，所述第一标靶中心、所述第二标靶中心位于两个不同的空间坐标系中，所述坐标传递装置用于对所述第一标靶中心、所述第二标靶中心对应的空间坐标进行转换。本发明还提供了应用前述坐标转换装置进行坐标转换的方法。本发明的装置与方法进行坐标转换所消耗的时间更少，效率更高，降低了误差传播。
-
公开(公告)号：CN108519336A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810128702.6
申请日：2018-02-08
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种古字画辅助断代方法，首先根据古字画的典型要素制作典型要素试验样品，并对其进行老化试验；再利用高光谱仪器按固定的老化时间间隔获取典型要素试验样品的反射光谱曲线；对所得到的反射光谱曲线进行去包络线、一阶微分和特征波段提取处理，提取典型要素试验样品的反射光谱随时间变化规律的波段，建立典型要素反射光谱随时间变化的反演模型；利用高光谱仪器获取待鉴定古字画上典型要素的反射光谱，并将其代入所建立的典型要素反射光谱随时间变化的反演模型，获得所述待鉴定古字画的创作年代。上述方法能够在不直接接触古字画的情况下实现快速无损的古字画年代推断，对古字画的鉴定具有较大的实用价值。
-
公开(公告)号：CN106338487A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201610867428.5
申请日：2016-09-29
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G01N21/3563
CPC classification number: G01N21/3563
Abstract: 本发明涉及文物鉴别技术领域，尤其涉及一种字画鉴别方法和装置。本发明提供的字画鉴别方法，包括：获取待鉴别字画的待鉴别高光谱信息数据和待鉴别字画的预设区域的待鉴别彩色影像数据；根据待鉴别高光谱信息数据获得待鉴别字画的待鉴别特征参量，根据待鉴别彩色影像数据获得待鉴别字画的待鉴别线状特征；获取与待鉴别字画的待鉴别特征向量对应的该待鉴别字画的字画真迹的样本特征向量，以及该字画真迹的相应区域的样本线状特征；当待鉴别特征向量与样本特征向量的匹配度大于第一预设值，并且待鉴别线状特征与样本线状特征的匹配度大于第二预设值时，判定该待鉴别字画为真品。从而能够快速、准确地鉴定待鉴别字画的真伪。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102853803B
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201210280993.3
申请日：2012-08-08
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G01B21/28
Abstract: 本发明公开了一种文物表面破损面积的测定方法，包括如下步骤：获取文物的三维点云数据信息，并根据获取的三维点云数据信息构建文物对应的三角网格模型；构建上述三角网格模型中顶点、边、以及三角形面片之间的拓扑关系，并自该三角网格模型中提取出边界边而组成边界边集合；对上述边界边集合中的边界边进行排序，以构建对应于文物表面破损孔洞的三维闭合多边形；计算上述三维闭合多边形的面积，此三维闭合多边形的面积即为文物表面破损的面积。本发明所述的测定方法能够有效的进行文物三维模型缺损区域边界的提取和缺损文物面积的计算。
-
公开(公告)号：CN205427957U
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201520989845.8
申请日：2015-12-02
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本实用新型涉及图像展示技术领域，尤其涉及一种文物三维成像展示系统。本实用新型提供的文物三维成像展示系统，包括：图像采集装置，用于采集待展示文物的彩色纹理数据；激光扫描装置，用于采集待展示文物的三维点云数据；处理服务器，用于对彩色纹理数据和三维点云数据进行处理，创建待展示文物的彩色三维模型并展示。本实用新型通过处理服务器对图像采集装置采集的待展示文物的彩色纹理数据和激光扫描装置采集的待展示文物的三维点云数据进行处理，创建待展示文物的彩色三维模型并展示。从而能够使用户通过待展示文物的彩色三维模型，全方位地了解文物的真实外观，实现文物的虚拟漫游及数字展示，为博物馆建设数字展示平台提供基础数据。
-
公开(公告)号：CN209082690U
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201821288846.X
申请日：2018-08-10
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本实用新型公开了一种木制消能减震装置及具有其的木结构体系，木制消能减震装置包括两个连接段，两个连接段之间通过耗能段连接；耗能段包括两段木连接件，两段木连接件之间通过软钢剪切阻尼器连接，两个木连接件的外端分别设有燕尾状的榫，两个连接段分别设有燕尾状的凹槽，两个木连接件的榫分别插入到两个连接段的凹槽中。连接段为木柱或木板墙。连接段为木柱时，两个木连接件的外端可以分别设有摩擦板。木结构体系的主体结构与木制消能减震装置之间刚性连接。消能减震装置可以耗散地震能量，减少木结构建筑在地震作用下的损伤，震后可以方便更换耗能构件。可用于既有木结构建筑抗震性能的提升，也可用于新建木结构建筑。
-
公开(公告)号：CN208870176U
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201821288844.0
申请日：2018-08-10
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本实用新型公开了一种摩擦型木制消能减震装置及具有其的木结构体系，摩擦型木制消能减震装置包括下侧木板墙和上侧木板墙，下侧木板墙与上侧木板墙之间通过木连接件连接，下侧木板墙和上侧木板墙分别设有燕尾状的凹槽，木连接件设有两个燕尾状的榫，两个榫分别插入到下侧木板墙和上侧木板墙的凹槽中。凹槽的底面与榫的顶面之间设有摩擦板，摩擦板通过化学粘胶或木制连接件与榫的顶面连接。木结构体系的主体结构之间连接有所述木制消能减震装置。主体结构与木制消能减震装置间为刚性连接。本实用新型可用于既有木结构建筑抗震性能的提升，也可用于新建木结构建筑。该消能减震装置可以耗散地震能量，减少木结构建筑在地震作用下的损伤，震后可以方便更换耗能构件。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
-
公开(公告)号：CN216923890U
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202123381569.1
申请日：2021-12-29
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本实用新型公开了一种工业相机轨道，该工业相机轨道包括：限位导轨一端固定设置在第一支架上，另一端固定设置在第二支架上；限位导轨的底部固定设置脚架安装底板；限位导轨上均匀分布设有多个限位孔，相邻限位孔之间的间距是预先根据所用工业相机参数、拍摄相片重叠度、拍摄视场参数和CCD靶面尺寸计算确定的间距；滑块滑动设置在限位导轨上，能在限位导轨上自由滑动，滑块上设有和滑块固定螺栓和相机固定螺栓。由于限位导轨上相邻限位孔的间距是预先根据所用工业相机参数、拍摄相片重叠度、拍摄视场和CCD靶面尺寸计算确定的间距，能满足只用一台工业相机即能对拍摄对象进行拍摄，得出便于后续建模使用的相片重叠度不小于80％的相片。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
60
records
(took 0.024 seconds)
