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公开(公告)号：CN110720221A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201880037928.3
申请日：2018-02-14
Applicant: 北京大学 , 深圳市大疆创新科技有限公司
IPC: H04N19/583 , H04N19/176 , H04N19/51
Abstract: 公开了一种运动补偿的方法、装置和计算机系统。该方法包括：根据当前图像块的运动矢量，确定待处理像素的预测值，其中，所述待处理像素为所述当前图像块的第一边界像素块中的像素；根据当前图像块的相邻图像块的像素的像素信息，确定是否对所述待处理像素的预测值进行重叠块运动补偿，其中，所述第一边界像素块与所述相邻图像块相邻。本发明实施例的技术方案，能够提高运动补偿的性能。
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公开(公告)号：CN110383837A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201880012519.8
申请日：2018-06-01
Applicant: 北京大学 , 深圳市大疆创新科技有限公司
IPC: H04N19/117 , H04N19/124 , H04N19/159 , H04N19/176 , H04N19/44 , H04N19/52 , H04N19/61 , H04N19/91
Abstract: 本申请实施例提供一种用于视频处理的方法和设备，可以降低滤波过程的复杂度。该方法包括：在至少一个像素集合中，获取当前块的至少一个第一相似块，其中，该像素集合包括稀疏的重建像素，该当前块包括至少一个重建像素；基于该至少一个第一相似块，进行滤波。
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公开(公告)号：CN109862374A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910013097.2
申请日：2019-01-07
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/82 , H04N19/117 , H04N19/176
Abstract: 本发明公开了自适应环路滤波方法及设备，该方法包括：按照预设处理顺序从待滤波的视频帧中获取第一像素块；确定所述第一像素块对应的滤波器形状及滤波系数阵列；根据所述滤波器形状及所述滤波系数阵列，获取所述第一像素块对应的滤波器；采用所述第一像素块对应的滤波器对所述第一像素块进行滤波。本发明依据第一像素块的自身特性确定出第一像素块对应的滤波器形状及滤波系数阵列，如此获得的滤波器与第一像素块的纹理特性更加匹配，通过该滤波器对第一像素块进行滤波，能够充分滤除第一像素块在编码过程中出现的压缩失真。对于整个视频帧来说，为具有不同纹理特性的区域设计不同形状的滤波器，大大提高了自适应环路滤波的性能。
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公开(公告)号：CN109584137A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811243185.3
申请日：2018-10-24
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种脉冲序列格式转换方法及系统，包括：对脉冲序列进行块划分；使用预定扫描顺序扫描每个块，得到每个块的二进制码表示；使用无损方法将所述二进制码转换为灰度图。本发明提出的方法使得脉冲序列能根据实际需要无损地转换为灰度图序列，从而能方便地通过现有视频编码标准压缩处理，并且复杂度较低，可以有效地应用在脉冲序列相关的压缩、传输、存储系统中。
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公开(公告)号：CN104244006B
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201410230514.6
申请日：2014-05-28
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N19/53
Abstract: 本申请提供的基于图像超分辨率的视频编解码方法及装置，本申请方法在对待编码和待编码的视频图像进行预测前，先对视频图像进行超分辨率插值处理，可以对图像进行放大及进行细节信息恢复，从而，在对待编码/待解码图像进行预测得到预测块时，相比现有技术利用线性插值对视频图像进行预测的方法，更能有效还原原图像，避免出现现有技术中预测块边缘模糊的问题，从而提升视频图像预测的准确性，进而提升视频图像的编码效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108289224A
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201711315513.1
申请日：2017-12-12
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/51 , H04N19/176 , H04N19/70 , H04N19/146 , H04N19/147 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种视频帧预测方法、装置及自动补偿神经网络。所述方法包括：步骤1：确定用于对当前编码块进行编码或对当前解码块进行解码的预测块集合，所述预测块集合包括至少两个预测块；步骤2：基于所述预测块集合和经训练的自动补偿神经网络来获取当前编码块或解码块的补偿块。能够降低视频帧预测的误差，提高压缩率。
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公开(公告)号：CN108235018A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201711336351.X
申请日：2017-12-13
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/149 , H04N19/154 , H04N19/159 , H04N19/19
Abstract: 本发明公开了一种基于拉格朗日乘子模型的点云帧内编码优化方法及装置，属于点云数字信号处理领域。所述方法包括：对点云数据进行离线训练得到拉格朗日乘子模型；将点云数据按照不同模式分别进行映射，得到不同的映射数据，对各映射数据分别进行独立编码得到对应的各编码结果；根据拉格朗日乘子模型及各编码结果，筛选出不同模式中的最优模式。本发明中，对点云数据进行不同模式的映射，相比于单模式映射，提供了更多的编码选择，充分利用了无序点云数据间的相关性；同时基于训练得到的拉格朗日乘子模型在不同的映射模式中确定最优模式，提高了编码性能，提升了点云数据的整体编码效果。
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公开(公告)号：CN108171761A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711331571.3
申请日：2017-12-13
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于傅里叶图变换的点云帧内编码方法及装置，属于点云数字信号处理领域。所述方法包括：对原始三维点云进行体元化，得到多个点云体元；对得到的多个点云体元进行聚类得到多个点云体元集合；分别对多个点云体元集合进行基于主方向权重的傅里叶图变换；对变换后的各点云体元集合进行均匀量化及算术编码，生成对应的码流。本发明中的方法，对聚类得到的每个点云体元集合独立构图，减低了构图的复杂度；对每一个点云体元集合独立编码，使每一类中的点云分布更加均匀，紧凑；并充分利用了局部相似性特征，更加充分的表达出点与点之间的相关性，同时降低了噪声等无关因素的影响。
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公开(公告)号：CN104702963B
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201510080866.2
申请日：2015-02-13
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/82 , H04N19/186
Abstract: 本发明公开了一种自适应环路滤波的边界处理方法及装置，所述边界处理方法包括：根据序列的当前最大编码单元的上边界和下边界，确定滤波区域；以及确定所述滤波区域的左边界外和右边界外的像素是否可用，且在自适应环路滤波ALF过程中，对于不可用的像素样本，使用所述滤波区域内距离该像素样本最近的像素样本代替。本发明解决了ALF滤波过程中的边界处理问题，充分利用了像素之间的相关性，以微小的编码性能损失为代价，降低了自适应环路滤波器实现过程中的硬件成本。
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公开(公告)号：CN106803963A
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201710086852.0
申请日：2017-02-17
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/597 , H04N13/00
CPC classification number: H04N13/161 , H04N19/597
Abstract: 一种多视点视频编码中的局部视差矢量获取方法，将当前预测单元PU相邻已经编码的左边、左上、上边、右上、左下五个候选区域划分为若干个l×w大小的块，按照一定的顺序考察当前候选区域所有划分的块中是否含有视差矢量来决定是否考察下一候选区域，如果当前候选区域均没有可以使用的视差矢量则扩大相邻区域得到新的候选区域，直到当前候选区域所有划分的块中存在视差矢量或候选区域到达设置的最大相邻区域为止，最后利用当前候选区域l×w块中的所有视差矢量求均值获得当前预测单元的局部视差矢量。本方法解决了当前3D‑HEVC中获取视差矢量的来源较少，易由默认导出的零矢量代替视差矢量导致不准确，3D‑AVS中利用全局信息导出视差矢量不够准确的问题。
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