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公开(公告)号:CN117879696B
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410281922.8
申请日:2024-03-13
Applicant: 北京大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本申请公开了一种面向低轨卫星网络的大规模卫星星座分阶段部署方法,属于卫星发射技术领域,包括:获取星座拓扑数据和目标覆盖范围;基于星座拓扑数据对卫星分类,以获得壳层组,并从壳层组中选择目标卫星,将目标卫星组成一个卫星序列;确定卫星序列对地面的序列覆盖范围,并计算序列覆盖范围与目标覆盖范围的重合度,在重合度满足重合度条件的情况下,确定卫星序列的整体工作参数;在整体工作参数满足预设的工作参数条件的情况下,生成每个目标卫星的发射参数,并生成发射序列。解决了在大规模卫星星座分阶段部署时,各阶段部署过程耗费时间长、成本高的问题。
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公开(公告)号:CN117879696A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410281922.8
申请日:2024-03-13
Applicant: 北京大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本申请公开了一种面向低轨卫星网络的大规模卫星星座分阶段部署方法,属于卫星发射技术领域,包括:获取星座拓扑数据和目标覆盖范围;基于星座拓扑数据对卫星分类,以获得壳层组,并从壳层组中选择目标卫星,将目标卫星组成一个卫星序列;确定卫星序列对地面的序列覆盖范围,并计算序列覆盖范围与目标覆盖范围的重合度,在重合度满足重合度条件的情况下,确定卫星序列的整体工作参数;在整体工作参数满足预设的工作参数条件的情况下,生成每个目标卫星的发射参数,并生成发射序列。解决了在大规模卫星星座分阶段部署时,各阶段部署过程耗费时间长、成本高的问题。
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公开(公告)号:CN116860419A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202311126413.X
申请日:2023-09-04
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供一种服务器无感知数据分析的并行调度方法及系统,方法包括:根据优化目标,确定优化目标对应的目标模型;在目标模型为运行时间模型的情况下,获取数据分析作业中的运行时间数据信息和并行度数据信息,确定数据分析作业的各个阶段的运行时间与并行度之间的关系;根据各个阶段的运行时间与并行度之间的关系,拟合获得各个阶段各自的运行时间模型;根据数据分析作业的DAG、各个阶段各自的运行时间模型、计算集群当前可用资源,确定第一并行调度方案;根据第一并行调度方案,控制计算集群中各个服务器上的函数执行模块执行分配到自身所在服务器上的数据分析作业中的任务。旨在提高服务器无感知数据分析的并行调度的性能。
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公开(公告)号:CN116401062B
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310392348.9
申请日:2023-04-13
Applicant: 北京大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本公开提供了一种服务器无感知资源处理方法、装置和电子设备,涉及计算机技术领域,旨在解决图形处理器的利用率较低的技术问题,实现在服务器无感知的情况下提升图形处理器的利用率。所述方法包括:获取资源保障型任务针对目标图形处理器的第一函数调用,并获取第一函数调用的到达速率;根据第一函数调用的到达速率,从统一显存地址空间中,为第一函数调用分配显存;获取机会型任务针对任一图形处理器的第二函数调用,并获取第二函数调用的到达速率;获取预先确定的目标速率;根据第一函数调用的到达速率和目标速率,确定第二函数调用的离开速率;根据第二函数调用的离开速率,从统一显存地址空间中,为第二函数调用分配显存或主存。
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公开(公告)号:CN116702907A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310961495.3
申请日:2023-08-02
Applicant: 北京大学
Abstract: 本申请提供了一种服务器无感知的大语言模型推理系统、方法和设备,该系统应用于人工智能技术领域,该系统包括:调度器和GPU集群;调度器包括:作业分析模块,用于对接收到的目标推理作业请求,进行信息预测,得到预测执行时间;调度模块,用于根据预测执行时间,确定目标推理作业请求所需要进入的目标优先级队列;调度模块,还用于从多个优先级队列中,选择一个或多个推理作业请求发送给GPU集群;GPU集群包括:分布式执行模块,用于接收调度模块发送的推理作业请求,执行推理作业请求所对应的推理作业,得到推理结果;内存管理模块,用于管理分布式执行模块执行推理作业的过程中产生的中间状态数据。
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公开(公告)号:CN116627621A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310912846.1
申请日:2023-07-25
Applicant: 北京大学
IPC: G06F9/48
Abstract: 本申请提供了一种服务器无感知计算中键值张量的传输方法、系统和装置,属于任务调度技术领域。所述方法包括:确定第一任务的调度时间;在调度时间大于预设调度时间阈值的情况下,生成第一缓存交换指令;第一缓存交换指令用于指示第一任务对应的键值张量在分布式执行引擎中的传输方式为卸载;在调度时间小于或等于预设调度时间阈值的情况下,生成第二缓存交换指令;第二缓存交换指令用于指示第一任务对应的键值张量在分布式执行引擎中的传输方式为上传;向分布式执行引擎发送第一缓存交换指令或第二缓存交换指令。本申请实施例在维护已启动但未完成的任务的中间状态的同时,还降低了分布式执行引擎的内存开销。
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公开(公告)号:CN116149575B
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310426600.3
申请日:2023-04-20
Applicant: 北京大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本申请实施例公开了一种面向服务器无感知计算的磁盘冗余阵列写入方法及系统,通过在构成目标磁盘冗余阵列的多个存储服务器之间建立点对点的网络通信连接,能够减少目标磁盘冗余阵列所占用的带宽,从而降低网卡带宽对磁盘冗余阵列的写入性能限制,第一存储服务器以流水线方式在多设备间并发执行请求,且第二存储服务器无需等待全部数据传输完成,即可执行对校验块的归约操作,可以提升并行度,优化了磁盘冗余阵列的写入性能。
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公开(公告)号:CN116302971A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310114904.6
申请日:2023-02-07
Applicant: 北京大学
IPC: G06F11/36 , G06F40/186
Abstract: 本发明实施例提供一种针对可编程数据平面可扩展的测试生成方法。所述方法包括:获取并解析目标文件数据,获得对应的控制流图;根据所述控制流图,生成全覆盖的测试报文模板;通过对所述测试报文模板中的无关变量进行赋值,获得对应的测试报文数据;将所述测试报文数据在可编程数据平面设备上进行执行,获得对应的测试结果。旨在提高对程序测试的可扩展性,快速实现对大规模程序的分支全覆盖。
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公开(公告)号:CN110706015B
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN201910775155.5
申请日:2019-08-21
Applicant: 北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院
IPC: G06Q30/0242
Abstract: 本发明公开了一种面向广告点击率预测的特征选取方法,包括:步骤(1)构造特征集;步骤(2)对特征集的所有特征进行评估,筛选并标记所有无益特征,并将对模型影响最大的无益特征从特征集中删除,再更新特征集;步骤(3)对无益特征进行评估,筛选并标记该次评估产生的新无益特征,将对模型影响最大的新无益特征删除,再次更新特征集;若未产生新无益特征,则停止操作,得到的特征集为有效特征集;若产生新无益特征,则迭代执行步骤(3),直至未产生新无益特征。本发明采用双向式特征选择方式对特征集进行选择筛选,降低了迭代次数,不需再对特征全集进行迭代,能得到较大的模型提升效果,特征选择工程时间复杂度低,工作效率高。
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公开(公告)号:CN116149575A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202310426600.3
申请日:2023-04-20
Applicant: 北京大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本申请实施例公开了一种面向服务器无感知计算的磁盘冗余阵列写入方法及系统,通过在构成目标磁盘冗余阵列的多个存储服务器之间建立点对点的网络通信连接,能够减少目标磁盘冗余阵列所占用的带宽,从而降低网卡带宽对磁盘冗余阵列的写入性能限制,第一存储服务器以流水线方式在多设备间并发执行请求,且第二存储服务器无需等待全部数据传输完成,即可执行对校验块的归约操作,可以提升并行度,优化了磁盘冗余阵列的写入性能。
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