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公开(公告)号：CN114842040A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210554432.1
申请日：2022-05-19
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种双金属温度计视觉读数方法，该方法具体步骤如下：首先对事先采集的双金属温度计图像进行二值处理，然后提取轮廓并根据各轮廓的几何特征筛选获取刻度线平均长度，同时获取刻度线中心；根据刻度线平均长度与刻度线中心拟合得到的圆构建圆环形状的掩膜图像，获取包含所有刻度线和指针的局部的感兴趣区域图像；将感兴趣区域图像进行极坐标变换，获取变换后图像中的刻度线中心横坐标与指针中心横坐标，逐一比对找到指针左右刻度线并计算得到双金属温度计温度读数。该方法可以替代人工对双金属温度计示值进行自动读取，提高了读数精度和读数效率。
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公开(公告)号：CN108613630B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201810417224.0
申请日：2018-04-28
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01B11/03
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理技术的两线型管水准器气泡偏移量测量方法，具体实施内容为：本发明方法采用自动确定感兴趣区域的方式对原始两线型管水准器灰度图像进行操作获取感兴趣区域图像；在感兴趣区域图像中找到气泡中心与各条粗黑线轮廓中心；计算气泡中心与最接近气泡中心两条粗黑线轮廓中心的距离；最终根据标定结果实现对气泡中心与最接近气泡中心两条粗黑线轮廓中心偏移量的测量。本发明方法采用机器视觉的方式能有效解决采用人眼识别时费时费力，误差大的问题，采用气泡中心与两条粗黑线包围的矩形中心的垂直距离值表示实际偏移量的方法，算法具有创新性且鲁棒性佳，同时简单实用，精度高。
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公开(公告)号：CN113188709A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110478077.X
申请日：2021-04-30
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种用于动态监测螺纹联结预紧力的传感器式弹性垫圈，该垫圈可以发生变形，包括垫圈主体、两个应变片、一个集成电路板和嵌入在弹性体上的小支撑件，垫圈外形类似马鞍状，但其和普通常用鞍形弹性垫圈的区别在于：鞍形两边加工出了四个端平面，而且鞍形凹处上、下面多加工出了四个弧面，所述四个弧面的两个下凹面粘贴有相同的两个应变片和嵌入有八个对称的小支撑件，垫圈两侧开设有放置微型集成电路板的凹槽，与一端凹槽相连的有开设的引线槽。本发明实用性强、灵敏度高，并且引线槽和放置微型集成电路板的凹槽的设置使结构与功能具有一体化的特点，在达到实时监测螺栓预紧力和防松目的的前提下，又可以达到降本增效、广泛使用的目的，具有广阔的应用前景，再加上该垫圈和普通鞍形垫圈材质一样，因此可作为智能垫圈长期使用。
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公开(公告)号：CN109886912B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201811170333.3
申请日：2018-10-09
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种推力轴承保持架表面缺陷检测方法，具体实施内容为：本发明方法采用OTSU法和最佳阈值对原始推力轴承保持架灰度图像进行二值化处理；对OTSU法获得的二值化图像进行中值滤波，滤除表面缺陷后进行背景差分；在背景差分后的图像上抹去“伪缺陷”后，粗提取表面缺陷；对断开的表面划痕缺陷进行断痕重连后，分类提取推力轴承保持架表面压痕缺陷和划痕缺陷，同时记录对应缺陷的数目；最终在原始推力轴承保持架灰度图像上标记出表面缺陷，实现了一种推力轴承保持架表面缺陷的检测。本发明方法采用机器视觉的方式能有效解决采用人眼识别时费时费力，可靠性差的问题，算法具有创新性且鲁棒性良好，同时简单实用，精度高，可提高相关产品缺陷的检测效率，为相关企业减少用工成本。
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公开(公告)号：CN111862055A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010716434.7
申请日：2020-07-23
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的水准泡车削空腔缺陷检测方法。本发明先对采集的水准泡原始图像进行中值滤波，针对车削空腔弧段采用固定阈值进行二值化，确定弧段感兴趣区域轮廓并进行摆正，利用最小二乘法分别将空腔上下弧段拟合成二次曲线并作差得到距离函数，计算距离函数的极值点横坐标。同时，在中值滤波图像中针对刻线采用固定阈值进行二值化并摆正及截取刻线部分的感兴趣区域，通过遍历每行刻线宽度的方法计算左右刻线宽度之差，再获取刻线间距中心点横坐标，与上述距离函数的极值点横坐标作差，得到中心距。最后，根据刻线宽度差和中心距评判被测件的合格性。本发明可替代人工对水准泡车削空腔缺陷进行在线检测，大幅提高检测效率和准确率，同时也减少了人力成本，能够适用于工业大规模生产。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109883396A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201811170082.9
申请日：2018-10-09
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理技术的水准泡刻线宽度测量方法，具体实施内容为：本发明方法对获取的水准泡刻线灰度图像进行二值化、中值滤波获得二值滤波图像；然后在二值滤波图像中进行轮廓检测，若水准泡刻线轮廓数为2，则对刻线轮廓进行旋转摆正处理；最后获取摆正后的水准泡刻线最小外接矩形，在矩形范围内逐行获取刻线行程长度，排除干扰后求取水准泡刻线宽度。该方法提高了测量精度，同时可用于机器替代人工测量对刻线宽度进行测量，解决了人眼识别、人工测量费时费力，效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN108592948A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810417199.6
申请日：2018-04-28
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种管水准器气泡偏移量自动测量方法，具体实施内容为：本发明方法采用自动确定感兴趣区域的方式对原始管水准器灰度图像进行操作获取感兴趣区域图像，在感兴趣图像中判断气泡偏移位置，若气泡进入计算偏移量固定区域且气泡月牙形区域中心离固定区域中心较远时，粗略计算气泡偏移量；若气泡月牙形区域中心离固定区域中心较近时，精确计算气泡的偏移量，最终根据图像标定结果实现对管水准器内气泡偏移量的测量。本发明方法采用机器视觉的方式能有效解决采用人眼识别时费时费力，误差大的问题，采用气泡中心与两条黑线包围的矩形中心的水平距离值表示实际偏移量的方法，算法具有创新性且鲁棒性佳，同时简单实用，精度高。
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公开(公告)号：CN108545265A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810636247.0
申请日：2018-06-20
Applicant: 中国计量大学
IPC: B65B57/20
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的药片胶囊计数装置及其方法，包括CCD相机机构；本发明采用可上下调节高度位置和可前后调节水平位置的CCD相机机构，通过倾斜度调节机构对散料板的倾斜角度的调节功能，又通过振动机构对散料板的振动作用，使得若干个药片胶囊排列容纳在W型沟槽的槽底中并形成一排排队列状的药片胶囊队列，大大提高了采集得到药片胶囊的真彩色图像的质量；采用MATLAB工具，通过图像处理方法对药片胶囊的真彩色图像进行图像处理，并依据图像处理结果对药片胶囊进行精确数目计数，大大提高了药片胶囊计数的精确性和工作效率；并且该装置整体设计合理，结构紧凑，充分利用了有限的平面与空间位置，成本较低，适合推广应用。
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公开(公告)号：CN105823436A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610346634.1
申请日：2016-05-24
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01B11/24
CPC classification number: G01B11/24
Abstract: 本发明公开了一种生丝截面轮廓扫描方法。本发明中二维定位平台提供一个高精度的X轴和Y轴的运动。生丝通过上述可旋转生丝固定件和磁铁固定，可旋转生丝固定件随着二维定位平台的移动而移动，激光位移传感器通过可调式传感器固定件固定并调节水平高度找准生丝。通过二维定位平台与激光位移传感器的相对运动产生一个对生丝表面的扫描。本发明利用激光位移传感器扫描生丝各个坐标位置的轮廓，并经过数据处理后传到上位机，通过上位机存储截面轮廓坐标位置数据，并使用MATLAB绘制所得存储截面轮廓坐标位置数据，操作简便，算法相对CCD摄影法简单，效率高。
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公开(公告)号：CN119091216A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411225212.X
申请日：2024-09-03
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/68 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv8n‑cls的花生霉变分类方法，包括以下步骤：获取花生图像进行数据增强生成花生数据集；将花生数据集按设定的比例划分为训练集和验证集；构建改进YOLOv8n‑cls模型，引入C3Ghost模块、GhostConv模块和SimAM模块，得到改进后的YOLOv8n‑cls‑CGS模型；使用训练集和验证集对YOLOv8n‑cls‑CGS模型进行训练与验证，得到花生霉变分类模型；获取待分类的花生图像输入花生霉变分类模型，得到分类检测结果。本发明对YOLOv8n‑cls模型进行改进，提高了花生霉变分类准确率，同时降低了模型的大小，能够部署在计算资源有限的终端设备中。
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