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公开(公告)号：CN112203311B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN201910609173.6
申请日：2019-07-08
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种网元异常诊断方法、装置、设备及计算机存储介质，该方法包括：获取预设时间窗口内的VNF层目标网元的KPI数据、VNF层与所述目标网元关联的关联网元的KPI数据以及NFVI层与所述目标网元对应的KPI数据，得到测试数据；将所述测试数据输入预测模型，得到预设时间段内所述目标网元的预测KPI数据；根据所述目标网元的预测KPI数据与所述目标网元的真实KPI数据对所述目标网元进行异常诊断。通过上述方式，根据网元的真实KPI数据与预测KPI数据的误差对网元异常诊断，从而可以在网元发生故障之前对网元进行异常诊断，提高了网络运维的效率。
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公开(公告)号：CN112104467B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN201910520540.5
申请日：2019-06-17
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种割接操作风险评级方法、装置、计算设备及计算机存储介质，该方法包括：获取割接操作的割接信息；将割接信息输入评级深度神经网络，得到割接操作的风险等级，所述评级深度神经网络是通过多组训练数据训练得到的，所述多组训练数据中每一组训练数据均包括：割接信息和用来标识该割接信息风险等级的标识信息。通过上述方式，本发明实施例实现了对割接操作的风险等级的自动评估。
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公开(公告)号：CN109151221B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201710453129.1
申请日：2017-06-15
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明实施例提供一种呼叫提醒方法、提醒服务器和计算机可读存储介质。所述方法包括：提醒服务器接收CSCF发送的呼叫消息，呼叫消息包括主叫终端标识和被叫终端标识，呼叫消息是CSCF判断获知主叫终端标识与预先存储的终端标识匹配后发送的；若判断获知被叫终端标识对应的被叫终端的状态由不可及变为可及，则向短信中心或短信网关发送通知消息，以供短信中心或短信网关向所述主叫终端或被叫终端发送提醒短信。所述方法通过接收CSCF发送的呼叫消息，使提醒服务器可捕捉到主叫终端发起的所有呼叫，简化了提醒服务器获得呼叫消息的流程，从而可缩短提醒服务器实现提醒业务的时间。
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公开(公告)号：CN112202625A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201910609419.X
申请日：2019-07-08
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种所述网元异常诊断方法、装置、计算设备及计算机存储介质，该方法包括：获取所述网元的每一种错误码的产生次数，得到测试数据；将所述测试数据输入重建模型中，得到重建测试数据，所述重建模型是通过多组训练数据训练得到的，所述多组训练数据中的每一组均包含所述网元正常状态下的每一种错误码的产生次数；计算所述重建测试数据与所述测试数据之间的重建误差；当所述重建误差大于预设阈值时，确定所述网元异常。通过上述方式，本发明实施例实现了网元的异常诊断。
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公开(公告)号：CN112202584A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201910609186.3
申请日：2019-07-08
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种告警关联方法，该方法包括：获取预设时间窗口内的告警数据；根据所述告警数据构建部分告警关联图；根据所述部分告警关联图生成邻接矩阵和特征矩阵；将所述邻接矩阵和特征矩阵输入告警关联模型，得到所述预设时间窗口内的完整告警关联图，所述告警关联模型是通过多组训练数据训练得到的，所述多组训练数据中的每一组均包含邻接矩阵和特征矩阵；根据所述完整告警关联图确定所述预设时间窗口内的告警关联关系。通过上述方式，本发明实施例实现了将未出现的告警关联。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109257509B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201710574128.2
申请日：2017-07-14
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于虚拟号码的通信方法、系统、服务器和存储介质，该方法包括：第一业务平台接收第一业务请求，根据第一业务请求中的被叫用户标识查询手机号码映射表，得到被叫真实手机号码，将请求中的被叫用户标识修改为被叫真实手机号码，得到第二业务请求，将第二业务请求发送至第二业务平台；第二业务平台为第二业务请求中的主叫真实手机号码和被叫真实手机号码分配虚拟号码，建立主叫真实手机号码、虚拟号码和被叫真实手机号码之间的绑定关系，将第二业务请求中的主叫真实手机号码修改为虚拟号码，得到第三业务请求，根据第三业务请求进行相应的业务处理。该方法解决了现有技术中一个用户绑定一个虚拟号码所造成的码号资源浪费问题。
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公开(公告)号：CN112100645A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201910528365.4
申请日：2019-06-18
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法及装置。其中，方法基于经过训练的卷积自编码神经网络而执行，方法包括：接收携带数据标识的数据存储请求，利用卷积自编码神经网络中的卷积编码器对待存储数据进行特征提取，得到待存储数据对应的特征向量，将特征向量与数据标识关联存储至存储服务器；接收携带数据标识的数据提取请求，查询存储服务器得到数据标识对应的特征向量，利用卷积自编码神经网络中的卷积解码器对特征向量进行数据重建处理，得到待提取数据，响应数据提取请求返回待提取数据，实现了数据快速实时保护，使得即便盗取者盗取了特征向量也无法获取到特征向量对应的数据，有效避免用户的隐私、敏感信息被泄露，提升了数据的安全性。
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公开(公告)号：CN111339755A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201811458543.2
申请日：2018-11-30
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/232 , G06F40/103 , G06F40/151
Abstract: 本发明实施例提供一种局数据自动纠错方法及装置，方法包括：获取目标局数据，对目标局数据进行预处理，包括将目标局数据进行文本清洗和文本序列化；将文本序列化的目标局数据输入训练好的局数据纠错器，输出对目标局数据进行纠错后得到的局数据；判断纠错后的局数据与目标局数据是否一致，若不一致则确定目标局数据有误，将目标局数据替换为纠错后的局数据；其中，训练好的局数据纠错器是基于获取的历史网元操作中的潜在错误局数据和对应的正确局数据，对注意力机制编解码循环神经网络进行训练直至模型收敛后得到的已收敛的模型权重。本发明能实现对局数据进行自动纠错，最大程度避免网元故障的发生，保障局数据制作的安全性、稳定性、可靠性。
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公开(公告)号：CN111246409A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201811436478.3
申请日：2018-11-28
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种通信业务处理方法及装置。所述方法应用于发送端，所述方法包括：检测到发送端触发预设通信业务时，获取所述预设通信业务的接收对象；判断所述接收对象满足预设条件时，执行所述预设通信业务；所述预设条件为所述接收对象为所述发送端的预设开放名单中的对象，和/或所述接收对象与所述发送端处于同一预设闭合群组；否则，停止执行所述预设通信业务。本发明实施例实现了业务的能力开放和便捷使用，解决现有技术中防范骚扰与诈骗的方式存在的缺陷问题。
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公开(公告)号：CN110648153A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201810595922.X
申请日：2018-06-11
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种换机倾向预测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取用户在预设时间段内的终端账单数据；根据所述终端账单数据，获取用于预测所述用户是否具有换机倾向的特征数据；根据所述特征数据和预先训练得到的深度神经网络预测模型，检测所述用户是否具有换机倾向。本发明实施例提高了预测用户是否具有换机倾向的精准度。
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