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公开(公告)号：CN112202625A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201910609419.X
申请日：2019-07-08
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种所述网元异常诊断方法、装置、计算设备及计算机存储介质，该方法包括：获取所述网元的每一种错误码的产生次数，得到测试数据；将所述测试数据输入重建模型中，得到重建测试数据，所述重建模型是通过多组训练数据训练得到的，所述多组训练数据中的每一组均包含所述网元正常状态下的每一种错误码的产生次数；计算所述重建测试数据与所述测试数据之间的重建误差；当所述重建误差大于预设阈值时，确定所述网元异常。通过上述方式，本发明实施例实现了网元的异常诊断。
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公开(公告)号：CN112202584A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201910609186.3
申请日：2019-07-08
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种告警关联方法，该方法包括：获取预设时间窗口内的告警数据；根据所述告警数据构建部分告警关联图；根据所述部分告警关联图生成邻接矩阵和特征矩阵；将所述邻接矩阵和特征矩阵输入告警关联模型，得到所述预设时间窗口内的完整告警关联图，所述告警关联模型是通过多组训练数据训练得到的，所述多组训练数据中的每一组均包含邻接矩阵和特征矩阵；根据所述完整告警关联图确定所述预设时间窗口内的告警关联关系。通过上述方式，本发明实施例实现了将未出现的告警关联。
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公开(公告)号：CN112100645A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201910528365.4
申请日：2019-06-18
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法及装置。其中，方法基于经过训练的卷积自编码神经网络而执行，方法包括：接收携带数据标识的数据存储请求，利用卷积自编码神经网络中的卷积编码器对待存储数据进行特征提取，得到待存储数据对应的特征向量，将特征向量与数据标识关联存储至存储服务器；接收携带数据标识的数据提取请求，查询存储服务器得到数据标识对应的特征向量，利用卷积自编码神经网络中的卷积解码器对特征向量进行数据重建处理，得到待提取数据，响应数据提取请求返回待提取数据，实现了数据快速实时保护，使得即便盗取者盗取了特征向量也无法获取到特征向量对应的数据，有效避免用户的隐私、敏感信息被泄露，提升了数据的安全性。
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公开(公告)号：CN111339755A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201811458543.2
申请日：2018-11-30
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/232 , G06F40/103 , G06F40/151
Abstract: 本发明实施例提供一种局数据自动纠错方法及装置，方法包括：获取目标局数据，对目标局数据进行预处理，包括将目标局数据进行文本清洗和文本序列化；将文本序列化的目标局数据输入训练好的局数据纠错器，输出对目标局数据进行纠错后得到的局数据；判断纠错后的局数据与目标局数据是否一致，若不一致则确定目标局数据有误，将目标局数据替换为纠错后的局数据；其中，训练好的局数据纠错器是基于获取的历史网元操作中的潜在错误局数据和对应的正确局数据，对注意力机制编解码循环神经网络进行训练直至模型收敛后得到的已收敛的模型权重。本发明能实现对局数据进行自动纠错，最大程度避免网元故障的发生，保障局数据制作的安全性、稳定性、可靠性。
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公开(公告)号：CN109151221A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201710453129.1
申请日：2017-06-15
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明实施例提供一种呼叫提醒方法、提醒服务器和计算机可读存储介质。所述方法包括：提醒服务器接收CSCF发送的呼叫消息，呼叫消息包括主叫终端标识和被叫终端标识，呼叫消息是CSCF判断获知主叫终端标识与预先存储的终端标识匹配后发送的；若判断获知被叫终端标识对应的被叫终端的状态由不可及变为可及，则向短信中心或短信网关发送通知消息，以供短信中心或短信网关向所述主叫终端或被叫终端发送提醒短信。所述方法通过接收CSCF发送的呼叫消息，使提醒服务器可捕捉到主叫终端发起的所有呼叫，简化了提醒服务器获得呼叫消息的流程，从而可缩短提醒服务器实现提醒业务的时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109039679A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201710428768.2
申请日：2017-06-08
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司
CPC classification number: H04L41/00 , H04L12/4641
Abstract: 本发明实施例提供一种NFV网络信令采集方法及装置。所述方法包括：获取NFV网络中包含的所有虚拟网元对应的虚拟网元信息，虚拟网元信息包括虚拟网元名称和虚拟网元对应的虚拟专用网络名称；根据虚拟网元名称和虚拟专用网络名称为虚拟网元划分对应的虚拟局域网，获得虚拟网元对应的虚拟局域网地址，并将所有的虚拟局域网的网关配置到交换机上；从交换机上获取虚拟网元间对应的信令信息。所述装置用于执行所述方法。本发明实施例通过为虚拟网元划分虚拟局域网，并将虚拟局域网的网关配置到交换机上，使得所有的虚拟网元的信令信息都通过交换机，因此，在交换机上进行镜像采集即可获得所有虚拟网元的信令信息。
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公开(公告)号：CN114138546B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202010916710.4
申请日：2020-09-03
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F11/14 , G06F16/35 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种数据备份的方法、装置、计算设备及计算机存储介质，该方法包括：接收用户发送的目标切片实例创建请求，目标切片实例创建请求包括目标切片实例的目标SLA需求信息和目标应用场景信息；对目标SLA需求信息和目标应用场景信息进行处理，得到目标SLA需求信息对应的目标第一序列和目标应用场景信息对应的目标第二序列；将目标第一序列和目标第二序列输入备份数据建议器，得到目标切片实例对应的必选备份数据类型、可选备份数据类型及无需备份数据类型；根据目标切片实例对应的必选备份数据类型、可选备份数据类型及无需备份数据类型进行数据备份。通过上述方式，本发明实施例实现了数据备份。
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公开(公告)号：CN113543160B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202010292254.0
申请日：2020-04-14
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/02 , H04L41/0816 , G06Q10/0639 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明实施例涉及移动通信技术领域，公开了一种5G切片资源配置方法、装置、计算设备及计算机存储介质，该方法包括：获取待检测的网络切片实时多维关键绩效指标数据和当前用户侧运行态体验质量；根据所述实时多维关键绩效指标数据与所述当前用户侧运行态体验质量应用资源配置策略获取符合切片服务等级协议需要的切片资源配置结果；根据所述切片资源配置结果通过网络切片管理功能实体下发切片资源配置更新动作对所述待检测的网络切片以更新资源配置。通过上述方式，本发明实施例能够优化5G切片的资源配置策略，提升切片应用的业务感知，达到切片服务成本与性能之间的良好平衡。
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公开(公告)号：CN112749041B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN201911039386.6
申请日：2019-10-29
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种虚拟化网络功能备份策略自决策方法、装置及计算设备，该方法包括：从网络功能虚拟化网元层和网络功能虚拟化硬件层获取实时多维关键绩效指标数据；对所述实时多维关键绩效指标数据做归一化的预处理；将预处理后的所述实时多维关键绩效指标数据输入预先训练好的备份策略自选取模型中，并通过预先训练好的所述备份策略自选取模型输出最优备份动作；根据预设的备份路径将所述最优备份动作下发至所述网络功能虚拟化硬件层执行所述最优备份动作。通过上述方式，本发明实施例能够获得最大奖励的备份动作，实现NFV网络中对VNF自动备份策略的自主学习。
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公开(公告)号：CN114079958B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202010795609.8
申请日：2020-08-10
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种5G切片实例的容灾池选择方法、装置及计算设备，方法包括：接收切片容灾池选择请求，切片容灾池选择请求携带有待预测切片实例的服务等级协议需求以及各个切片容灾池的特征属性；将待预测切片实例的服务等级协议需求以及各个切片容灾池的特征属性输入至容灾池选择模型中，预测得到待预测切片实例的服务等级协议需求与各个切片容灾池之间的匹配度评分；根据匹配度评分，确定目标切片容灾池；向网络切片管理功能反馈目标切片容灾池信息，以供网络切片管理功能指示目标切片容灾池根据待预测切片实例的服务等级协议需求创建容灾切片。通过上述方式，能够为切片实例选择最符合用户SLA需求的容灾池。
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