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公开(公告)号：CN104318215A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410583974.7
申请日：2014-10-27
Applicant: 中国科学院自动化研究所
CPC classification number: G06K9/00221 , G06K9/6232
Abstract: 本发明一种基于域鲁棒卷积特征学习的交叉视角人脸识别方法，包括步骤S1：从源域和目标域人脸集中采集多个人脸图像组成虚拟域人脸集；步骤S2：训练出源域、虚拟域和目标域的卷积深度神经网络；分别组成源域、目标域人脸集的人脸图像的卷积特征；步骤S3：建立源视角映射矩阵和目标视角映射矩阵，获得源域、目标域人脸集的人脸图像的卷积特征在映射空间中相应的源域、目标域新人脸特征值；步骤S4：优化源视角映射矩阵和目标视角映射矩阵；步骤S5：计算测试人脸图片的卷积特征并输入映射矩阵，得到并在一个新人脸特征值与多个新人脸特征之间的多个距离中选择最小距离对应的测试源视角人脸图像的身份作为测试目标视角人脸图像的身份。
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公开(公告)号：CN103345623A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310290428.X
申请日：2013-07-11
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于鲁棒相对属性的行为识别方法。该方法包括以下步骤：提取视频样本库中每个动作视频样本的特征向量；设定对应于多种人体行为的多个人体运动属性，以及在每个人体运动属性下，每两个代表人体行为的动作视频，即动作视频对之间的关系；将所述动作视频对之间的关系作为输入，利用排序支持向量机进行训练，得到训练模型；利用梯度下降法求解所述排序支持向量机，得到所述排序支持向量机的参数向量，进而得到最优训练模型；利用得到的最优训练模型对每个待测试的动作视频进行人体行为识别，得到人体行为识别结果。实验证明，本发明方法能够提高人体行为识别的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN101814147B
公开(公告)日：2012-04-25
申请号：CN201010144474.5
申请日：2010-04-12
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明是一种实现场景图像的分类方法，该方法采用两级分类器对场景图像进行分类，第一级分类器利用全局结构信息特征得到候选类别，并通过分类结果判定相似类别对，第二级分类器则利用局部纹理信息特征区分相似类别，采用分类器的级联综合利用场景图像的全局结构信息特征和局部纹理信息特征，使得该方法做到不同场景类别鲁棒分类，相似场景类别有效区分。
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公开(公告)号：CN101872475B
公开(公告)日：2012-03-28
申请号：CN200910082084.7
申请日：2009-04-22
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明为一种扫描文档图像配准的方法，步骤如下：由改进的特征点检测、旋转参数粗估计、特征点粗匹配、误匹配特征点剔除、精细匹配共五个步骤：对于标准扫描文档图像和待匹配扫描文档图像采用改进的特征点检测算法检测特征点，由特征点的位置估计待匹配扫描文档图像相对与标准扫描文档图像的粗步旋转角度，对于标准图像和经过粗步旋转后的扫描文档图像中的特征点用归一化相关法计算匹配特征点对，并用改进随机采样一致性鲁棒算法剔除误匹配，通过八邻域搜索得到精确的匹配点对的位置，计算标准扫描文档图像与粗步旋转后的待匹配扫描文档图像间的匹配参数，将参数作用于粗步旋转后的待匹配扫描文档图像得到配准图像。
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公开(公告)号：CN102332097A
公开(公告)日：2012-01-25
申请号：CN201110322549.9
申请日：2011-10-21
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06K9/20
Abstract: 本发明公开了一种基于图割的复杂背景文本图像分割方法，其包括步骤：1)将原始文本块图像粗分为子图；2)通过估计每个子图的极性，最终决定整个文本块图像的极性；3)根据文本块图像的极性，结合字符笔画的固有特征，自动提供一些置信度较高的前景背景点作为图割的硬约束；4)对子图施加相应的软约束，用图割将硬约束传播到整个子图，进而分割子图；5)将分割的子图合并获得整体的文本分割图像。本发明方法采用分-合的技术，具有局部空间自适应性，从而可以应对背景不均匀的复杂背景文本块图像；同时，本方法自动为图割提供硬约束，结合软约束将硬约束扩展到整幅子图，因此对背景复杂的文本图像可以取得较好的分割效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101493819B
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN200810056726.1
申请日：2008-01-24
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种搜索引擎作弊检测的优化方法，该方法包括：步骤S1：预处理所有网页和超链接，进行特征提取，针对提取的特征进行初步作弊检测；步骤S2：在初步作弊检测结果的基础上，进行二级特征提取，提取出聚类特征、传递特征和近邻特征；步骤S3：在初步作弊检测结果和二级特征提取结果的基础上，采用机器学习算法对作弊进行再检测，并生成检测结果。利用本发明，解决了现有技术中启发式作弊检测方法的不稳定性问题，并最大程度上优化了搜索引擎作弊检测的性能。
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公开(公告)号：CN101315680B
公开(公告)日：2011-03-16
申请号：CN200710099872.8
申请日：2007-05-31
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06N5/00
Abstract: 本发明涉及人工智能领域中的决策支持系统，公开综合集成研讨厅体系中克服专家群体的分散化思维的基于自动调查问卷的群体意见定性分析工具及实现方法，分析工具包括：调研目标单元、问卷模板管理单元、问卷模板设计单元、问卷生成单元、问卷分发单元和分析模块单元。本发明方法(1)确定问题分析架构，查找对应问卷模板；(2)根据特殊问题定制问卷模板；(3)通过对问卷结果的分析及处理最终达到群体意见基本一致，以可视化的形式输出结果汇总。本发明给用户提供有效的衡量群体意见发散程度并引导用户融合问卷结果汇总和意见一致性分析，达到群体意见基本一致的工具，对不同问题做不同的分析，最终以可视化的方式显示了专家群体意见。
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公开(公告)号：CN101833664A
公开(公告)日：2010-09-15
申请号：CN201010151779.9
申请日：2010-04-21
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明是基于稀疏表达的视频图像文字检测方法，步骤S1，对视频序列重采样，获得并将彩色视频图像进行灰度变换和多尺度变换得到多尺度灰度图像；步骤S2，对多尺度灰度图像用改进Sobel算子进行边缘检测和形态学闭运算，获得并对边缘图像进行边缘密度过滤；通过连通域分析、规则分析获得候选文字区域；步骤S3，对候选文字区域通过垂直投影和水平投影，再对垂直投影图像和水平投影像进行切分得到候选文字行，通过滑动窗口将候选文字行切分为小区域，对小区域提取边缘特征，采用基于稀疏表达的分类方法对每一个小区域分别进行分类，判断小区域是否为文字区域，根据小区域的判断结果，对候选文字行进行判断，得到并输出最终的文字行区域。
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公开(公告)号：CN101377847B
公开(公告)日：2010-06-02
申请号：CN200710121080.6
申请日：2007-08-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T3/00
Abstract: 本发明涉及图像处理学科技术领域，特别是一种通用型文档图像的配准及特征点选取方法。该方法以图像轮廓作为文档图像配准特征，并以轮廓点表示文档图像轮廓。方法过程为：首先，以文档图像轮廓点为候选点，通过特征点选择方法分别在参考图像和配准图像中自动选取若干点作为图像配准特征点；然后，以射影变换不变量作为相似度量，在特征点集中寻找若干个候选的匹配点集对，并计算出点集对对应的几何变换作为候选配准变换；最后，以轮廓匹配度为度量，从候选配准变换中寻找最优匹配的变换，作为最终配准变换，对文档图像进行配准。该方法能胜任不同类型文档图像的配准，并且在效率和鲁棒性上表现良好。
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公开(公告)号：CN101312423A
公开(公告)日：2008-11-26
申请号：CN200710099550.3
申请日：2007-05-24
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开基于网络的综合集成研讨环境中专家权威度的评价系统，客户端通过网络与服务器相连。方法包括：客户端定制发言消息格式向服务器发出发言请求、身份验证、将客户端专家发言消息保存消息服务器、转发客户端、对该发言评价保存到服务器将评价消息转发给客户端并内容解析显示；根据客户端专家当前发言的评价内容计算专家的发言权威、计算评价一致度、计算总体权威度，在客户端可视化显示。本发明通过计算研讨过程中的专家总体权威可以很方便地明确当前研讨问题的重点和意见走向，为与会专家在基于网络的综合集成研讨环境中提供良好的交互条件，提高会议研讨效率和智能决策效率。本发明系统易于扩展和移植，可应用决策支持系统中。
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