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公开(公告)号：CN113268733B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202110436719.X
申请日：2021-04-22
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明提出一种基于神经网络的容器挖矿异常检测方法及系统，属于容器入侵检测领域，通过构建挖矿容器的运行环境，采集挖矿容器的系统调用数据，对其中的系统调用序列进行分析，获得挖矿行为模式数据集，并与已公开的或自行采集的系统调用数据集进行整合形成一全量数据集，利用全量数据集训练基于神经网络的挖矿行为检测模型，利用训练好的模型进行挖矿容器的异常行为检测，能够解决现有容器挖矿数据缺失和异常检测精度低的不足的问题，实现云环境的安全防护。
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公开(公告)号：CN110569355B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201910671527.X
申请日：2019-07-24
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/289
Abstract: 本发明提出一种基于词块的观点目标抽取和目标情感分类联合方法及系统，具体为：对于每个连续词块，设计词块级别的特征以此来充分利用多个词之间的整体信息；计算每个词块的情感信息而非单独计算每一个词的情感信息，这样保证词块里多个词的情感倾向的一致性。本发明一是通过有效利用多个词整体信息，二是通过为多个词组成的词块计算一个情感信息表示来避免情感不一致的问题，来提升抽取和分类的准确率，具有良好的实用性。
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公开(公告)号：CN113095063A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202010018333.2
申请日：2020-01-08
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F40/216 , G06F40/279 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于遮蔽语言模型的两阶段情感迁移方法和系统。该方法包括：利用基于注意力机制的情感分类器和基于相对频率的融合方法，计算语料库中的所有词的得分，根据得分构建情感标记词的词库；利用情感标记词的词库对语料进行遮蔽处理，得到遮蔽语料；将遮蔽语料输入遮蔽语言模型中，利用遮蔽语言模型在遮蔽语料的遮蔽位置进行填空，得到迁移语料；将迁移语料输入预训练的情感分类器中，输出情感置信度分值，并使用预训练的情感分类器的梯度信号来优化遮蔽语言模型。本发明通过显式分割情感迁移任务，先找出句子中的情感信息进行遮蔽，再填入能代表目标情感信息的情感词，通过分解任务降低难度，能够达到更好的效果。
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公开(公告)号：CN112308734A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011162740.7
申请日：2020-10-27
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种IT设备非IT能耗的计量、费用分摊方法及电子装置，适用于至少两台同类IT设备与非IT设备组成的系统，包括：将采集的各IT设备信息，输入到特征提取网络，提取相邻服务器之间的交互特征；将交互特征输入到自动编码器网络，得到各IT设备的非IT能耗计量结果。本发明解决了现有技术中存在经验式的、仅基于服务器/虚拟机的能耗粗略地推算出其对应的非IT能耗，未充分考虑其他影响因素的问题，从而提高计量结果的准确率和可靠性。
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公开(公告)号：CN105022668B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201510212805.7
申请日：2015-04-29
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种作业调度方法及系统，其中方法包括：获取到至少一个用户的作业信息，利用所述至少一个用户的作业信息，计算得到每个用户的至少一个作业的第一特征参数；所述第一特征参数用于表征所述作业的处理紧急度；基于所述每个用户的至少一个作业的第一特征参数，分别选取至少一个用户中每个用户的第一作业；根据所述每个用户的第一作业的第一特征参数，从至少一个用户的所述每个用户的第一作业中选取第二作业；当所述第二作业符合第一预设条件时，选取第三作业；所述第一预设条件表征所述第二作业的第一特征参数大于第一预设门限值；将所述第三作业对应的资源分配给所述第二作业，并利用分配的所述资源处理所述第二作业。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111191851A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN202010005008.2
申请日：2020-01-03
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的数据中心能效优化方法，其步骤包括：1)构建数据中心能效知识图谱；2)对于数据中心的一实体设备i，依据所述数据中心能效知识图谱抽取与该实体设备i相关实体的属性信息，作为该实体设备i的感知数据；3)根据设定的能效模型，从所述数据中心能效知识图谱获取该能效模型所涉及实体设备的感知数据，训练该能效模型；4)根据训练后的能效模型及其所涉及的实体设备的实时状态，从能效优化方案库中选取一节能方案，对数据中心进行能效优化。本发明大大提高了资源优化效率，可用于资源感知、能效模型建立、能效评估和节能策略的推导等应用。
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公开(公告)号：CN103559108B
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201310558217.X
申请日：2013-11-11
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于虚拟化实现主备故障自动恢复的方法及系统，部署包括控制中心和若干台物理机的集群系统，每台物理机上运行若干个虚拟机；所述控制中心实时监控所有物理机的运行状态，每台物理机实时监控其内部若干个虚拟机的运行状态；当出现故障时，判断是虚拟机故障还是物理机故障，然后进行针对性的故障自动恢复处理；本发明将虚拟化技术引入到主从系统的故障恢复中，可自动实现故障感知和故障恢复，不需要人工参与，相比传统的手动恢复方式，可以做到快速故障恢复，将恢复时间控制在分钟级，从而缩短了只有一台机器提供服务的不稳定时间；且本发明既可实现虚拟机故障的快速恢复，还可实现物理机故障的快速恢复，扩大了可靠性的保障范围。
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公开(公告)号：CN103514398B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310492962.9
申请日：2013-10-18
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种实时在线日志检测方法，包括：步骤1：将整个的训练日志转换为一个离散事件序列；步骤2：建立一个检测模型；步骤3：将待测日志分段生成至少一个日志段，并为每个日志段分配日志段序列；步骤4：对一个日志段进行异常程度评分，得到相对熵；步骤5：判断相对熵是否为正值，如果是，当前日志段异常，跳至步骤7；否则，当前日志段为正常；步骤6：判断相对熵是否大于阈值，如果是，当前日志段为异常；否则，跳至步骤8；步骤7：发送异常警告给用户，待检测程序恢复到检测所述日志段之前的状态；步骤8：判断异常日志中是否存在未评分日志段，如果是，跳转至步骤4；否则，结束。本发明可实时检测异常，且不需要设置复杂的参数，简单有效。
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公开(公告)号：CN103488775B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310455174.2
申请日：2013-09-29
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种用于大数据处理的计算系统及方法，所述系统从下至上依次包括最底层模块、中间层模块和最高层模块，且中间层模块又包括消息传输模块和计算模型模块；最底层模块采用Hadoop分布式文件系统，用于存储数据；消息传输模块用于实现在不同计算节点运行的计算模型模块之间传递消息；在不同计算节点运行的计算模型模块根据所述消息传输模块传递的消息实现协同工作，并各自构建特定类型的计算模型来处理数据；最高层模块用于为计算模型提供编程接口，并以串行的方式组合不同计算模型表达的计算，同时设置不同计算模型之间基于内存流水线方式共享数据。本发明允许在一个系统内采用多种计算模型编写应用程序，能解决更复杂的问题。
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公开(公告)号：CN103870314A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410080648.4
申请日：2014-03-06
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明涉及一种单节点同时运行不同类型虚拟机的方法及系统，实现方法为，解析任务请求中包含的对运行虚拟机的资源需求；将CPU参数转换成cgroup框架可识别的参数，判断待创建的虚拟机类型，如果是轻量级虚拟机，直接将资源需求传递给底层cgroup框架，建立并启动轻量级虚拟机；如果是全虚拟机，接将资源需求传递给底层cgroup框架，cgroup框架创建一个容器，在容器中建立所需的全虚拟机；利用网桥技术和TBF令牌桶过滤器技术将建立的轻量级虚拟机或全虚拟机接入局域网并进行网络I/O控制；本发明使得不同类型的虚拟机可以共享一台物理机的资源，提供给用户一种简单、透明、统一使用虚拟机的接口，提高了资源利用率。
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