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公开(公告)号：CN117609936A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311409148.6
申请日：2023-10-27
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F18/25 , G06F18/2131 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06Q20/06 , G06Q20/38 , G06Q40/04 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于多维特征融合的以太坊账户画像构建方法，其步骤包括：1)根据以太坊的全量账户交易信息以及以太坊中各账户节点的标签信息，构建出具有标签的以太坊账户地址交易图G＝{V,E,X,Y,R}；2)对于节点集合V中的每一节点vi，根据以太坊账户地址交易图G获取节点vi的中心子图gi；3)获取以太坊中每一账户节点的账户静态特征和交易统计特征；4)根据中心子图获取以太坊中每一账户节点的交易结构特征、交易时序特征，根据图G交易社区特征；5)基于账户静态特征、交易统计特征、交易结构特征、交易时序特征和交易社区特征构建该账户节点的以太坊账户画像。本发明提供全面、深入、准确的加密数字货币账户画像。
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公开(公告)号：CN109800066B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201811524080.5
申请日：2018-12-13
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明提供一种数据中心节能调度方法及系统，通过获取当前数据中心内所有服务器的资源利用率、任务队列中待调度任务的资源需求以及当前外部环境参数，利用预设的预测模型来预测所述待调度任务在任意一台服务器上部署后数据中心总功耗以及机房空调设置参数；依据预测结果确定符合预设条件的数据中心节能调度方案，并且按照该方案对数据中心总能耗进行调度。本发明通过机器学习的方法联合调度服务器系统与机房空调系统的能耗，解决了相关技术中存在针对单一层面优化、采用不准确能耗模型、基于CFD仿真调度而导致的节能效率低的问题，达到了跨层统一优化数据中心总能耗的效果。
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公开(公告)号：CN111191851B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202010005008.2
申请日：2020-01-03
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的数据中心能效优化方法，其步骤包括：1)构建数据中心能效知识图谱；2)对于数据中心的一实体设备i，依据所述数据中心能效知识图谱抽取与该实体设备i相关实体的属性信息，作为该实体设备i的感知数据；3)根据设定的能效模型，从所述数据中心能效知识图谱获取该能效模型所涉及实体设备的感知数据，训练该能效模型；4)根据训练后的能效模型及其所涉及的实体设备的实时状态，从能效优化方案库中选取一节能方案，对数据中心进行能效优化。本发明大大提高了资源优化效率，可用于资源感知、能效模型建立、能效评估和节能策略的推导等应用。
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公开(公告)号：CN109800066A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201811524080.5
申请日：2018-12-13
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明提供一种数据中心节能调度方法及系统，通过获取当前数据中心内所有服务器的资源利用率、任务队列中待调度任务的资源需求以及当前外部环境参数，利用预设的预测模型来预测所述待调度任务在任意一台服务器上部署后数据中心总功耗以及机房空调设置参数；依据预测结果确定符合预设条件的数据中心节能调度方案，并且按照该方案对数据中心总能耗进行调度。本发明通过机器学习的方法联合调度服务器系统与机房空调系统的能耗，解决了相关技术中存在针对单一层面优化、采用不准确能耗模型、基于CFD仿真调度而导致的节能效率低的问题，达到了跨层统一优化数据中心总能耗的效果。
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公开(公告)号：CN112308734B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202011162740.7
申请日：2020-10-27
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种IT设备非IT能耗的计量、费用分摊方法及电子装置，适用于至少两台同类IT设备与非IT设备组成的系统，包括：将采集的各IT设备信息，输入到特征提取网络，提取相邻服务器之间的交互特征；将交互特征输入到自动编码器网络，得到各IT设备的非IT能耗计量结果。本发明解决了现有技术中存在经验式的、仅基于服务器/虚拟机的能耗粗略地推算出其对应的非IT能耗，未充分考虑其他影响因素的问题，从而提高计量结果的准确率和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112070353B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202010771847.5
申请日：2020-08-04
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/06 , G06F119/02 , G06F119/08 , G06F113/02
Abstract: 本发明公开了一种精确检测数据中心能效的方法及系统。本方法步骤包括：1)集目标数据中心在一设定测量时间范围内各设定测量时间点的数据中心总功率；2)采集该目标数据中心在该各设定测量时间点的IT设备总动态功率；所述IT设备总动态功率是指该目标数据中心的IT设备总功率中随IT设备负载动态波动的功率；3)根据公式#imgabs0#计算该目标数据中心在每一所述设定测量时间点的有用功率比UPR；4)将各所述设定测量时间点的有用功率比UPR的平均值作为该目标数据中心在该设定测量时间范围内的能效评估值。本发明可以为数据中心能效状况提供更可靠的评估。
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公开(公告)号：CN116755876A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310583278.5
申请日：2023-05-23
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F9/50 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种大模型混合并行训练加速方法和系统，其步骤包括：1)利用分布式集群采用双向流水线并行方案运行目标大模型，并采集分布式集群的静态数据和动态数据；静态数据包括集群中各GPU之间每次数据传输的通信量和目标大模型每层计算操作的计算量，动态数据包括各GPU之间每次数据传输的通信时间和目标大模型每层计算操作的计算时间；2)依据静态、动态数据构建GPU性能模型，通过平衡流水线利用率和设备利用率对双向流水线并行方案进行优化；3)结合数据并行方案和优化后的双向流水线并行方案构建混合并行方案，并依据GPU性能模型确定混合并行方案的最优混合并行模式；然后按照所确定最优混合并行模式对目标大模型进行训练。
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公开(公告)号：CN112070353A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010771847.5
申请日：2020-08-04
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种精确检测数据中心能效的方法及系统。本方法步骤包括：1)集目标数据中心在一设定测量时间范围内各设定测量时间点的数据中心总功率；2)采集该目标数据中心在该各设定测量时间点的IT设备总动态功率；所述IT设备总动态功率是指该目标数据中心的IT设备总功率中随IT设备负载动态波动的功率；3)根据公式计算该目标数据中心在每一所述设定测量时间点的有用功率比UPR；4)将各所述设定测量时间点的有用功率比UPR的平均值作为该目标数据中心在该设定测量时间范围内的能效评估值。本发明可以为数据中心能效状况提供更可靠的评估。
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公开(公告)号：CN112308734A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011162740.7
申请日：2020-10-27
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种IT设备非IT能耗的计量、费用分摊方法及电子装置，适用于至少两台同类IT设备与非IT设备组成的系统，包括：将采集的各IT设备信息，输入到特征提取网络，提取相邻服务器之间的交互特征；将交互特征输入到自动编码器网络，得到各IT设备的非IT能耗计量结果。本发明解决了现有技术中存在经验式的、仅基于服务器/虚拟机的能耗粗略地推算出其对应的非IT能耗，未充分考虑其他影响因素的问题，从而提高计量结果的准确率和可靠性。
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公开(公告)号：CN111191851A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN202010005008.2
申请日：2020-01-03
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的数据中心能效优化方法，其步骤包括：1)构建数据中心能效知识图谱；2)对于数据中心的一实体设备i，依据所述数据中心能效知识图谱抽取与该实体设备i相关实体的属性信息，作为该实体设备i的感知数据；3)根据设定的能效模型，从所述数据中心能效知识图谱获取该能效模型所涉及实体设备的感知数据，训练该能效模型；4)根据训练后的能效模型及其所涉及的实体设备的实时状态，从能效优化方案库中选取一节能方案，对数据中心进行能效优化。本发明大大提高了资源优化效率，可用于资源感知、能效模型建立、能效评估和节能策略的推导等应用。
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