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公开(公告)号：CN1972265A
公开(公告)日：2007-05-30
申请号：CN200510110732.7
申请日：2005-11-24
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 , 上海无线通信研究中心
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明提供一种4倍带宽范围内频谱规范的多载波系统的峰均比抑制方法，包括如下步骤：步骤1，首先对频域发送信号进行频域补零，然后作IFFT变换将信号变换到时域，得到2倍过采样的时域信号；步骤2，对所述的2倍过采样信号进行削峰处理；步骤3，对所述削峰处理后的信号进行2倍上采样，从而使信号的采样速率提高到4倍采样速率；步骤4，对所述4倍采样速率的信号，进行滤波。通过很低的计算复杂度，达到降低峰均功率比、符号带外频谱规范等要求，并且在接收端正常同步的前提下，基本上不影响系统误码率/误帧率性能。且在系统的接收端，不需要进行额外的处理。
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公开(公告)号：CN1859345A
公开(公告)日：2006-11-08
申请号：CN200510070135.6
申请日：2005-04-30
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 , 上海无线通信研究中心
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明通过采用频率搜索的办法来估计载波频偏。首先将载波频偏的最大可能范围等间隔地分割出许多频率点，然后就在这些频率点中寻找与实际的载波频偏最接近的那个频率点。频率搜索是通过接收信号和本地产生的许多训练符号经过相关来检测。其中，不同的训练符号都事先经过了不同的频率偏移。训练符号的频率偏移与接收信号的频率偏移越接近，则得到的相关值越大，这样相关值最大的训练符号对应的频率偏移就是实际的载波频率偏移的估值。为了加快载波频率捕获的速度，频率搜索可以采用并行处理的机制。同时为了提高频率捕获的精度，又采用了传统的频率捕获算法。使频率捕获精度的提高不依赖于并行路数的增加，大大降低了实现的复杂度。
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公开(公告)号：CN119584056A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411808422.1
申请日：2024-12-10
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种通信感知一体化联合监测场景多目标模拟方法，包括以下步骤：构建包括多个传感器的通信感知一体化联合监测系统；规划所述联合监测系统的组网布局，基于所述组网布局模拟部署各个传感器的站位，并建立各个传感器的决策因子矩阵以模拟传感器的联合监测过程；基于设定的时域T，规划各个监测目标和不同类型的干扰源的活动事件，获得若干事件剧本；根据设定的目标模拟方案加载相应的事件剧本；基于组网布局和加载的事件剧本，解算出各个监测目标和干扰源的监测结果数据序列，并分发给各个传感器。本发明能够为通信感知一体化系统对多目标的联合监测场景提供验证数据源，从而降低整系统方案论证时间、设备投入，明确技术风险。
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公开(公告)号：CN119211953A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411201262.4
申请日：2024-08-29
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种面向元宇宙的深空星际网络数据通信方法和装置，其中，方法包括：构建斯塔克伯格博弈模型，并通过对所述斯塔克伯格博弈模型求解确定天体终端节点卸载至地球卫星节点的任务卸载比例；根据所述天体终端节点卸载至地球卫星节点的任务卸载比例，建立任务卸载策略模型；基于所述任务卸载策略模型构建势博弈模型；采用基于最佳响应的EMOMS算法对所述势博弈模型进行求解，得到每个天体终端节点的最佳响应策略；采用所述每个天体终端节点的最佳响应策略进行深空星际网络数据通信。本发明能够支持元宇宙应用中的复杂数据通信需求。
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公开(公告)号：CN119051708A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410970312.9
申请日：2024-07-19
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04B7/185 , H04W72/044 , H04W72/50 , H04W72/1273
Abstract: 本发明提供一种卫星通信系统的下行链路资源分配方法、系统及介质，包括以下步骤：获取次卫星波束分配方案集合和主卫星跳波束模式；基于主卫星跳波束模式，根据次卫星的最大发射功率和预设波束功率约束条件，确定各时隙下的次卫星终端分组对应的发射功率分配结果，并基于发射功率分配结果，确定对应的传输容量分配结果；基于各次卫星终端组所对应的传输容量分配结果，执行吞吐量增量筛选，以确定各时隙对应的次卫星终端分组、次卫星波束分配方案、传输容量分配结果和发射功率分配结果。本发明的一种卫星通信系统的下行链路资源分配方法、系统和介质，可基于多个采用跳波束技术的卫星通信系统进行资源分配，进一步提高频谱资源的利用效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118741535A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410990404.3
申请日：2024-07-23
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04W16/14 , H04W72/0453 , H04W72/542 , H04W72/541 , H04B17/382 , H04W84/06
Abstract: 本发明提供一种星地融合网络中的上行链路频谱共享方法，其包括卫星终端获取卫星的位置信息、以及共享频段的地面通信系统的位置信息；卫星终端基于卫星和地面通信系统的位置信息，确定采用交织模式时的频谱感知参数和吞吐量估计值、以及采用重叠模式时的发射功率和吞吐量估计值；卫星终端从交织模式和重叠模式这两种频谱共享模式中选择吞吐量估计值较大的一个，来执行上行链路的数据传输。本发明的上行链路频谱共享方法，卫星终端根据卫星和地面通信系统的位置信息选择频谱共享模式，并优化频谱感知参数或发射功率，提高了卫星终端的传输吞吐量，同时避免对地面系统产生严重干扰，有效提升了星地融合网络的频谱利用效率。
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公开(公告)号：CN114928394B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210356235.9
申请日：2022-04-06
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04B7/185 , H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明提供一种能耗优化的低轨卫星边缘计算资源分配方法，包括：获取动态的低轨卫星边缘计算网络的环境状态信息；根据环境状态信息，构建以最小化系统能耗开销为优化目标的优化问题模型，系统能耗开销为地面移动终端和低轨卫星的处理能耗的加权之和；基于优化问题模型，定义强化学习模型的核心要素，并设计状态评价函数来优化状态空间；利用基于优化DQN的深度强化学习算法求解深度强化学习模型；基于求解结果，获取能耗优化的计算资源分配策略，分发至各地面移动终端、低轨卫星和地面云服务器。本发明设计基于优化DQN的深度强化学习算法解决了低轨卫星边缘计算网络中能耗优化的计算资源分配问题，提高了计算效率，降低了系统能耗开销。
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公开(公告)号：CN118301640A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410395750.7
申请日：2024-04-02
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04W24/02 , H04W72/044 , H04W72/0453 , H04W72/50 , H04L41/0893 , H04L41/12 , H04L41/14 , H04L41/16 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种星地融合网络的动态网络切片方法，包括通过数据平面感知当前时刻的网络拓扑、网络状态信息、用户状态信息；将基于图注意力网络的多任务强化学习算法作为星地融合动态网络切片方法，获得的网络拓扑、网络状态信息、用户状态信息来运行星地融合动态网络切片方法，获得多任务强化学习算法的状态信息、以及每个网络切片的传输路径和所分配的带宽资源；根据每个网络切片的传输路径和所分配的带宽资源，通过控制平面部署网络切片并且分配带宽资源。本发明能够针对星地融合网络的不同网络切片的业务需求进行灵活切片定制，有效提升网络资源利用效率和用户满意率。
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公开(公告)号：CN117675479A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311459228.2
申请日：2023-11-03
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种OFDM非线性失真抑制自适应选择方法，包括：获取接收端频域符号；计算所述接收端频域符号的信道估计值；利用所述信道估计值对所述接收端频域符号进行信道均衡，获得第一处理符号；提取所述接收端频域符号的导频符号，利用所述信道估计值对所述导频符号进行信道均衡获得第一导频符号；计算本地导频符号和所述接收端导频符号的相关累积值；根据所述相关累积值大小选择是否对所述接收端频域符号中的非线性失真进行抵消后再进行星座点解映射操作。本发明能够克服在低信噪比情况下，基于判决重构的非线性失真抑制算法所存在的误差传播问题，保证OFDM通信系统的非线性失真抑制性能。
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公开(公告)号：CN111680713B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202010337110.2
申请日：2020-04-26
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G06T7/246 , G06T7/73 , G06V10/46 , G06V10/50 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种基于视觉检测的无人机对地目标跟踪与逼近方法，包括以下步骤：在无人机回传的图像中将框选目标作为初始帧，并使用循环矩阵稠密采样，提取目标的HOG、Lab和LBP特征，并利用岭回归训练分类器；对于后续帧，先使用无人机与目标的相对速度计算当前需要的尺度因子，然后对目标尺度进行缩放，提取目标的特征，使用相关滤波的方法求解所述分类器与目标的响应值，并计算出响应值的峰值旁瓣比，根据最大响应值位置确定目标中心位置，根据峰值旁瓣比与设定阈值的比较结果，对分类器进行选择性更新；如果目标偏离视野的水平中心，使其处于中心，再使用比例导引律。本发明能够提高对跟踪过程中的目标尺度变化、目标部分遮挡的鲁棒性。
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