公开(公告)号：CN118301640A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410395750.7

申请日：2024-04-02

Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

Inventor： 潘靓霖 ,  杨秀梅 ,  汪涵 ,  赵宇 ,  卜智勇

IPC: H04W24/02 ,  H04W72/044 ,  H04W72/0453 ,  H04W72/50 ,  H04L41/0893 ,  H04L41/12 ,  H04L41/14 ,  H04L41/16 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供一种星地融合网络的动态网络切片方法，包括通过数据平面感知当前时刻的网络拓扑、网络状态信息、用户状态信息；将基于图注意力网络的多任务强化学习算法作为星地融合动态网络切片方法，获得的网络拓扑、网络状态信息、用户状态信息来运行星地融合动态网络切片方法，获得多任务强化学习算法的状态信息、以及每个网络切片的传输路径和所分配的带宽资源；根据每个网络切片的传输路径和所分配的带宽资源，通过控制平面部署网络切片并且分配带宽资源。本发明能够针对星地融合网络的不同网络切片的业务需求进行灵活切片定制，有效提升网络资源利用效率和用户满意率。