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公开(公告)号:CN110906434A
公开(公告)日:2020-03-24
申请号:CN201811091298.6
申请日:2018-09-18
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: F24D19/10
摘要: 本发明提供了根据待测时间段内采集到的用电信息计算出有功功率、无功功率;将所述有功功率和无功功率作为模糊C值聚类的输入,得到最佳聚类结果;基于所述最佳聚类结果中的每一类数据与电器特征对比,选择最相似的数据作为电暖气负荷识别的特征值。解决了被监测系统内的用电设备数量较,硬件成本高,在安装、系统维护和管理方面很不方便的问题实现该检测方法的整个监测系统的投资成本和运行成本低,易于推广。
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公开(公告)号:CN110198038A
公开(公告)日:2019-09-03
申请号:CN201910466868.3
申请日:2019-05-31
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国家电网有限公司
发明人: 李克成 , 成岭 , 金璐 , 覃剑 , 赵庆杞 , 李悦悦 , 郝爽 , 李健 , 唐萌 , 温锦 , 冯喜强 , 郎宇 , 钟鸣 , 闫华光 , 郭炳庆 , 张新鹤 , 刘铠诚 , 唐艳梅 , 屈博 , 黄伟 , 孟珺遐
摘要: 本发明涉及一种区域储热站的控制方法和系统,包括:根据区域电网用户电负荷需求预测值确定区域储热站的储热功率;根据所述区域储热站的储热功率划分区域储热站内的刚性储热装置和柔性储热装置,并控制所述刚性储热装置和柔性储热装置进行储热。本发明提供的技术方案通过优化区域储热站内部各子储热装置的配置和调度问题,使得区域储热站更高效的参与区域电网的调峰调频工作,更有效的增加了区域电网的能源利用率、降低了系统运行成本。
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公开(公告)号:CN109709909A
公开(公告)日:2019-05-03
申请号:CN201811450270.7
申请日:2018-11-30
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G05B19/418
摘要: 本发明涉及一种混合能源系统中热电联产设备的控制方法和装置,所述方法包括如下步骤:获取用户的预测热电需求;根据所述预测热电需求确定所述热电联产设备的预测收益;根据所述热电联产设备的预测收益启动/关闭所述热电联产设备;其中,所述用户的预测热电需求由热电联产设备提供。本发明考虑了用户的热需求和电需求,能够减少能量预测引起的误差,减少用户对电网的依赖;有效降低开关频率,提高工作效率,增加能源利用效率。
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公开(公告)号:CN118569429A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410677196.1
申请日:2024-05-29
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/047 , G06N20/10
摘要: 本发明专利申请提供了一种短期区域电力缺口预测方法、系统、设备和介质,包括:基于获取的区域的当日电力相关数据,采用数据预处理方法结合互信息法,筛选得到负荷预测的影响因素特征集;基于负荷预测的影响因素特征集,通过区域负荷预测模型,得到区域负荷预测数据;基于负荷预测的影响因素特征集和所述区域负荷预测数据,通过预先构建的混合神经网络预测模型,得到区域电力缺口预测值;本申请的混合神经网络预测模型采用集成学习的方式,通过综合多种神经网络的区域电力缺口预测值,得到最终的区域电力缺口预测值,能够提高区域电力缺口预测的准确性,保障了根据区域电力缺口预测值进行电力市场交易的有效进行,同时也保障电网安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN118485167A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410412007.8
申请日:2024-04-08
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 一种基于误差反馈跟踪预测的电‑碳排放预测方法及系统,包括:获取当前时刻的电力数据、历史时刻的碳排放预测值、历史时刻的碳排放实际值;基于当前时刻的电力数据进行一阶差分计算,得到当前时刻的电力数据前馈修正值;基于当前时刻的电力数据前馈修正值、预先计算得到的碳排放误差的修正值和历史时刻的碳排放预测值对当前时刻的碳排放进行预测,得到当前时刻的碳排放预测值;本发明申请对实时电力数据进行前馈修正,可以削弱反馈预测的滞后问题,进一步减小预测误差;通过碳排放历史预测误差修正实时的碳排放预测值,解决了黑箱问题,还降低了对数据需求量和数据质量的依赖,并提高预测速度;提供了一种更具可解释性和高效性的预测方法。
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公开(公告)号:CN117811029A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311829499.2
申请日:2023-12-28
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/28 , H01M8/04007 , H02J3/32 , H02J3/00 , H02J3/46
摘要: 本发明提供了一种居民用户燃料电池热电联供系统能量管理方法及系统,包括:在并网场景的谷电价和可再生能源溢出时段,通过热电联供系统以电能和/或氢能的形式存储电网中超过负载所需的电能,并在并网场景的非储能时段,通过热电联供系统释放存储的电能和/或氢能;在离网场景的储能时段,通过热电联供系统以电能和/或氢能的形式消纳并存储多余清洁能源,并在离网场景的非储能时段释放存储的电能和/或氢能,或对氢能进行运输和交易;本申请通过对不同电网状态下系统中的能量调度和储存,实现能源的互补、平衡和优化分配,能够保证电网系统安全、稳定以及高效的运行。
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公开(公告)号:CN117669914A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311424138.X
申请日:2023-10-30
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N5/04 , G06N20/00
摘要: 本发明属于新能源综合利用技术领域,具体提供了一种电氢一体站的运营策略生成方法及装置,该方法包括:根据区域在目标时段的电氢相关信息,确定区域在预测时段的电氢需求信息,并以预测时段的电氢需求为电氢一体站的初始运营策略;基于区域在预测时段的电氢需求信息中各参数的预设范围,对预测时段的电氢需求信息进行动态调整;基于进行动态调整后的预测时段的电氢需求信息,利用预先建立的博弈计算模型与初始运营策略进行博弈分析,获取电氢一体站的最终运营策略。本申请提供的技术方案,不仅提升了电氢一体站运营的经济性,还实现了电氢一体站在满足各主体需求的情况下对其运营进行优化,提高了电氢一体站的运行效率。
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公开(公告)号:CN117217631A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202310974376.1
申请日:2023-08-03
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/067 , G06Q10/063 , G06Q50/26
摘要: 本发明提供了一种船用岸电系统的全生命周期碳足迹建模、跟踪方法和系统,包括:获取船用岸电系统的关联数据;基于所述关联数据,利用预先构建的各阶段的碳足迹计量模型,得到各阶段的碳排放量;根据各阶段的碳排放量,得到所述船用岸电系统的全生命周期碳排放总量;其中,所述各阶段的碳足迹计量模型是基于船用岸电系统的全生命周期中各阶段的直接碳排放源和间接碳排放源以及所述直接碳排放源和间接碳排放源对应的碳排放因子构建的;本发明可实现船用岸电系统全生命周期的碳排放的跟踪,对船用岸电系统的碳排放效应进行全面把控,进而实现船舶靠港期间的能源替代,有利于大幅降低船舶的污染物排放,并减少用电成本和提高供电效率。
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公开(公告)号:CN115795784A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211209661.6
申请日:2022-09-30
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司
摘要: 本发明涉及综合能源系统技术领域,具体提供了一种综合能源系统的稳态模型校正及仿真方法及装置,包括:获取综合能源系统的设备主导参数,并将综合能源系统的设备主导参数代入预先构建的综合能源系统设备仿真模型;利用所述预先构建的综合能源系统设备仿真模型对综合能源系统的设备进行仿真。本发明提供的技术方案,能够改善综合能源系统稳态模型产品缺乏的现状,同时对稳态仿真结果实现修正提高稳态仿真的精度。
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公开(公告)号:CN115392101A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202110564003.8
申请日:2021-05-24
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06F17/16 , G06F111/06 , G06F113/06 , G06F119/02
摘要: 本发明提出了一种综合能源随机场景生成方法及系统,包括:基于影响各能源出力的不确定因素的历史典型数据,确定各不确定因素的参考自相关性和参考互相关性;基于各不确定性因素的概率分布模型,利用蒙特卡洛进行随机抽样,得到多个不确定性场景;基于每个不确定性场景,利用各不确定因素的参考自相关性进行筛选,生成时序自相关性场景集;采用惯性权重粒子群算法,从时序自相关性场景集中筛选出多个与各不确定因素间的参考互相关性最接近场景,作为综合能源随机场景集;对随机场景利用参考自相关性和参考互相关性两次筛选,得到了更加符合真实情况的场景,而且通过采用惯性权重线性递减的粒子群算法可以有效优化场景数量,提高所生成场景的质量。
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