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公开(公告)号：CN102419818B
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201110332395.1
申请日：2011-10-28
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明的目的在于针对CHM、从LiDAR数据中提取单木时，减少对CHM质量的依赖，提高单木提取的精度。具体通过如下方法实现：基于形态学冠层控制，在CHM中确定外部标记；对所述CHM进行全局中值滤波处理，结合所述外部标记，使用局部极值的方式获得中值滤波处理后的CHM的内部标记；结合所述内部标记，对CHM进行两次分水岭操作；利用所述外部标记，分别对分水岭操作结果进行优化；根据单木分割结果，提取单木参数。本发明提供的方法，分割的结果只存在可忽略的过分割现象，使得单木分割的精度得到了提高，且对CHM质量的依赖程度得到降低，具有很强的实用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101672915B
公开(公告)日：2012-08-29
申请号：CN200910093877.9
申请日：2009-09-23
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种高空间分辨率遥感影像树冠轮廓勾绘系统及方法，以简单高效地勾绘高空间分辨率遥感影像的树冠轮廓，其中该方法包括：获取林分处于生长季的高空间分辨率遥感影像并提取出单一林分影像；根据单一林分影像使用梯度作为分割函数，采用拉普拉斯-高斯算子对所述灰度图像进行边界检测，得到中间结果图像；然后采用形态学技术在前中间结果图像中标记前景树梢对象，得到树梢标记；并在所述中间结果图像中计算背景标记，生成围绕每个树梢标记的树冠边界线；然后在树冠边界线进行树梢指导下的树冠勾绘，获得所述树冠轮廓分布图。与现有技术相比，本发明系统及方法可应用于林业调查、森林资源监测、林业遥感等领域。
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公开(公告)号：CN102419818A
公开(公告)日：2012-04-18
申请号：CN201110332395.1
申请日：2011-10-28
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明的目的在于针对CHM、从LiDAR数据中提取单木时，减少对CHM质量的依赖，提高单木提取的精度。具体通过如下方法实现：基于形态学冠层控制，在CHM中确定外部标记；对所述CHM进行全局中值滤波处理，结合所述外部标记，使用局部极值的方式获得中值滤波处理后的CHM的内部标记；结合所述内部标记，对CHM进行两次分水岭操作；利用所述外部标记，分别对分水岭操作结果进行优化；根据单木分割结果，提取单木参数。本发明提供的方法，分割的结果只存在可忽略的过分割现象，使得单木分割的精度得到了提高，且对CHM质量的依赖程度得到降低，具有很强的实用价值。
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公开(公告)号：CN102393180A
公开(公告)日：2012-03-28
申请号：CN201110317977.2
申请日：2011-10-19
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Inventor： 庞勇
Abstract: 本发明的目的在于从LiDAR点云数据中提取林分上层树木参数时，避免对先验知识的依赖。具体通过如下方法实现：基于局部最大值检测得到待检测区域的各株待检测单木的树顶；在待检测单木的树顶基础上，结合区域增长法和多项式拟合法获得待检测单木的参数；汇总待检测区域中各株待检测单木的参数，得到待检测区域的林分上层树木参数。本发明提供的方法，结合局部最大值的检测、区域增长法和多项式拟合法实现对单木的分割以及林分上层树木参数的自动提取，不需要先验知识。从而简化了林分上层树木参数的提取过程。
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公开(公告)号：CN1996044B
公开(公告)日：2010-05-26
申请号：CN200610169631.1
申请日：2006-12-26
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于高空间分辨率遥感影像的林冠空间统计学定量估计方法，林分冠幅参数提取(1)影像像素值实验半方差函数各向差异性分析；计算裁出的林相图中每一小班相对应影像像素值四个不同方向的实验半方差函数值，判断影像像素值各向半方差函数值差异是否明显；通过林分冠幅空间统计学估计软件，计算出遥感影像像素值四个不同方向的实验半方差函数值；(2)然后分三种情况确定林分冠幅值：(A)影像像素值各向半方差函数值差异不明显；(B)影像像素值各向半方差函数值差异明显；(C)影像像素值各向半方差函数值差异明显，但只需要林分总体平均冠幅。解决林分郁闭度较高时，从影像上无法直接测出树冠的林分的冠幅估计问题。
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公开(公告)号：CN1996044A
公开(公告)日：2007-07-11
申请号：CN200610169631.1
申请日：2006-12-26
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于高空间分辨率遥感影像的林冠空间统计学定量估计方法，林分冠幅参数提取(1)影像像素值实验半方差函数各向差异性分析；计算裁出的林相图中每一小班相对应影像像素值四个不同方向的实验半方差函数值，判断影像像素值各向半方差函数值差异是否明显；通过林分冠幅空间统计学估计软件，计算出遥感影像像素值四个不同方向的实验半方差函数值；(2)然后分三种情况确定林分冠幅值：(A)影像像素值各向半方差函数值差异不明显；(B)影像像素值各向半方差函数值差异明显；(C)影像像素值各向半方差函数值差异明显，但只需要林分总体平均冠幅。解决林分郁闭度较高时，从影像上无法直接测出树冠的林分的冠幅估计问题。
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